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NVD截至2020年7月9日的漏洞库数据

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简介:
该文档提供了NVD(美国国家漏洞数据库)截至2020年7月9日的所有已记录和分类的安全漏洞信息,为安全研究人员及开发者提供详实的数据支持。 NVD漏洞库数据截至2020年7月9日均为JSON格式,便于学习使用。

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  • NVD202079
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    该文档提供了NVD(美国国家漏洞数据库)截至2020年7月9日的所有已记录和分类的安全漏洞信息,为安全研究人员及开发者提供详实的数据支持。 NVD漏洞库数据截至2020年7月9日均为JSON格式,便于学习使用。
  • 2020418NVD:
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    该文档汇总了美国国家漏洞数据库(NVD)截至2020年4月18日的安全漏洞信息,包含各类软件和系统的最新风险评估与缓解建议。 NVD(National Vulnerability Database)是美国国家漏洞数据库,在网络安全领域扮演着重要角色。它提供了软件和硬件产品安全漏洞的详细信息,并成为进行网络安全研究、风险评估及管理的重要工具之一。 截至2020年4月18日,该数据库包含了当时已知的所有公开的安全漏洞详情。NVD主要收集并整理CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)数据,后者是一个国际公认的标准化系统,用于识别和跟踪特定的软件或硬件安全问题。每个CVE条目都有一个唯一ID号以方便业界参考讨论。 这些信息通常包括对具体漏洞的描述、其严重程度分级、受影响的产品版本及其发现日期等详细内容,并且还提供了可能采取的安全措施建议。NVD数据采用XML格式存储,这是一种广泛应用于数据交换与储存的标准可扩展标记语言。在该文件中可以找到关于每个已知安全问题的各种元信息,包括CVE ID号、漏洞描述、CVSS评分(用于量化评估特定漏洞的严重性)、受影响的产品版本以及可能的安全缓解措施等。 利用NVD XML格式的数据可以帮助进行以下活动: 1. **漏洞分析**:解析XML文件以全面了解某个产品存在的所有已知安全问题,并对其进行安全性评价。 2. **风险评估**:依据CVSS评分系统来确定系统的潜在威胁等级,从而制定优先级高的修复计划。 3. **安全研究**:通过历史数据追踪和识别攻击模式的变化趋势,为未来的防护策略提供指导建议。 4. **自动化工具开发**:编写脚本或构建应用程序自动扫描并检测NVD中列出的漏洞是否存在。 5. **合规性检查**:帮助组织机构确保其系统符合相关的安全标准要求(如PCI DSS等),并通过定期审计和修复来降低风险。 为了有效利用这些XML文件,你需要掌握一定的技术知识,例如使用Python语言中的lxml库或Java编程环境下的DOM解析器来进行数据处理。此外了解CVE及CVSS等相关概念也非常重要。在面对大规模数据集时可能还需要借助如pandas这样的工具进行高效的数据清洗和分析工作。 总之,NVD XML漏洞数据库为提高系统安全性以及开展深入的安全研究提供了宝贵的资源支持。通过对这些信息的深入了解与应用可以帮助组织更好地理解和预防潜在的安全威胁。
  • 2020420CVE情况
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    该文档分析了截至2020年4月20日的各类CVE(常见漏洞披露)安全漏洞的情况,涵盖新增漏洞数量、受影响软件及系统、主要威胁类型等信息。 截至2020年4月20日的CVE漏洞整理齐全,下载方便,便于参考学习。
  • NVD,覆盖20022021
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    该数据库收录了从2002年至2021年间的所有NVD(美国国家安全局漏洞数据库)记录,涵盖长达二十年的信息安全漏洞详情。 NVD漏洞信息涵盖了2002年至2021年的数据。
  • CVE完整版2025326
    优质
    本数据库收录了自1999年至2025年3月26日期间所有公开披露的CVE安全漏洞信息,为用户提供详尽的风险评估与安全管理资源。 CVE漏洞库全量数据更新至2025年3月26日。
  • 2009719最新列车时刻表
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    该数据库收录了截至2009年7月19日的所有现行列车时刻信息,为用户提供详尽准确的全国铁路交通查询服务。 当前开行的3116个车次的所有数据(包括车站、票价、里程等)不包含重复记录,共有38087条记录。详细的列车类型如下:C字头城际列车有118个车次;D字头动车组484个车次;Z字头直快列车52个车次;T字头特快列车289个车次;K字头快速列车1046个车次;普快列车1032个车次;N字头管内列车2个车次;Y字头旅游专列19个车次以及L字头临时列车74个车次。为了使数据冗余量和查询速度达到最优,所有的列车时刻表信息存储在一个单一的表格中。该表格结构如下: 表:Train 字段(所有字段均为字符串类型): ID - 列车站次编号 Type - 列车型号标识符 Station - 车站名称 S_No - 站序号码 Day - 天数表示,例如第几天运行的车次。 A_Time - 到达时间 D_Time - 开出时间 Distance 里程信息 P1-硬座票价详情 P2-软座票价详情 P3-硬卧席位价格 P4-软卧席位价格
  • 201796FullCalendar JS及示例演示
    优质
    本页面展示了截至2017年9月6日的FullCalendar JS库及其应用实例,涵盖事件调度与展示功能。 截至2017年9月6日,FullCalendar JS库的最新版本依赖于jQuery 3.2.1、jQuery UI 1.12.1以及Moment.js 2.18.1。
  • 中国地铁交通集(20201231): 本集包含20201231中国主要城市...
    优质
    本数据集收录了截至2020年底,中国各大城市的地铁线路、站点及运营里程等详尽信息,旨在为交通规划与研究提供全面的数据支持。 中国大陆的地铁交通数据集涵盖了截至2020年12月31日已开通运营的城市:北京、天津、上海、广州、长春、大连、武汉、重庆、深圳、南京、沈阳、成都、佛山、西安、苏州、昆明、杭州、哈尔滨、郑州、长沙、宁波、无锡、青岛、南昌、福州、东莞、南宁、合肥、石家庄,贵阳,厦门,乌鲁木齐,济南,兰州,常州,徐州,呼和浩特和太原。数据集包括各个城市的地铁线路记录信息,并以shapefile格式提供。 本数据集为开源形式,在条件限制下可能存在一些错误或遗漏,请大家批评指正。如果使用该数据进行相关研究,请务必在研究成果中注明引用来源,谢谢!
  • NHANES所有连续20201
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    简介:本资源涵盖美国国家健康与营养调查(NHANES)从项目启动至2020年1月期间收集的所有连续性数据,提供全面深入的健康和营养信息。 NHANES的所有连续年份数据截止到2020年。这些数据包括xpt文件和相应的文档(doc格式),由于数据量较大,已经被打包成两个部分,这是第一部分。
  • NVD软件安全集合.zip
    优质
    本资料包包含NVD(美国国家漏洞数据库)中的软件安全漏洞数据集合,提供全面的安全威胁信息和分析资源。 NVD是美国国家计算机通用漏洞数据库(National Vulnerability Database)。该数据库包含2002年至2019年的5万多条漏洞数据,涵盖了23种不同的漏洞类型。这些漏洞数据以XML格式存储,供软件安全研究人员进行分析和研究使用。