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几个知名代码的FEC编解码器IP核心库（BCH、RS、LDPC、Turbo）_SystemVerilog_源代码_下载.zip

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简介：
该资源包含多个著名纠错编码（FEC）算法的IP核，包括BCH、RS、LDPC和Turbo码，采用SystemVerilog编写，适用于硬件设计与验证。 这个文件包含了几个著名的FEC编解码器IP核库的源代码，包括BCH、RS、LDPC和Turbo编码，并且是用SystemVerilog语言编写而成。下载后可以获取这些用于纠错编码的实用工具包。

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  • 几个知名代码的FEC编解码器IP核心库（BCH、RS、LDPC、Turbo）_SystemVerilog_源代码_下载.zip
    优质
    该资源包含多个著名纠错编码（FEC）算法的IP核，包括BCH、RS、LDPC和Turbo码，采用SystemVerilog编写，适用于硬件设计与验证。 这个文件包含了几个著名的FEC编解码器IP核库的源代码，包括BCH、RS、LDPC和Turbo编码，并且是用SystemVerilog语言编写而成。下载后可以获取这些用于纠错编码的实用工具包。
     
  • RS&LDPC代码.zip
    优质
    RS&LDPC代码包含了Reed-Solomon和Low-Density Parity-Check两种重要纠错编码技术的相关资料与程序实现，适用于通信工程研究及应用。 使用C++实现RS码与LDPC码的功能：用户可以自主输入k和r的值，程序随机生成数据，并完成编码、引入错误以及纠错译码的过程。
     
  • RS(255,247)编解码器的Verilog源代码
    优质
    这段Verilog源代码实现了RS(255,247)编码和解码功能，适用于需要高效错误检测与纠正的应用场景。 RS(255,247)编码器和解码器的Verilog源代码，纠错能力不超过四个错误。
     
  • 2/3 FEC编码的C++源代码
    优质
    这段C++源代码实现了2/3 FEC（前向纠错）编码算法，适用于数据传输中的错误纠正，保障了信息传输的可靠性和效率。 我收藏了一些关于23FEC编码的C++源代码。
     
  • MATLAB中的FEC编码代码
    优质
    本代码实现MATLAB环境下的前向纠错(FEC)编码功能，适用于通信系统中数据传输的可靠性增强。 这个压缩文件包含关于FEC编码的Matlab代码程序，希望能对大家有所帮助。
     
  • 基于MATLAB的LDPC编解码代码.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码和解码算法的完整代码库。该代码集成了高效的错误纠正功能，适用于通信系统中数据传输的可靠性增强。 这个文件包含了一个基于MATLAB的LDPC（低密度奇偶校验）编解码实现代码。使用者可以下载并利用这些资源来学习或研究LDPC编码技术及其应用。
     
  • [Turbo和LDPC编码解码及其应用].肖扬.zip
    优质
    本书深入探讨了Turbo与LDPC两种重要纠错编码技术的基本原理、算法实现及实际应用，为通信系统的可靠性与效率提升提供了理论支持和技术指导。 《Turbo与LDPC编解码及其应用》一书结合国际及国内工业技术标准中的Turbo码和LDPC码，系统而深入地介绍了这些编码的设计、编码算法（包括快速编码）、解码算法、短环检验算法以及低码重和低距离码字的检测方法等关键技术。书中还提供了设计实例与部分演示程序。 本书内容能够满足目前信息技术领域国家科技重大专项及高科技发展课题研究中关于LTE和4G无线通信系统Turbo码与LDPC码子系统的研发需求，推动相关技术的研发进程及其产业化应用。 该书适合作为高等院校通信与电子系统专业研究生的教材或参考书籍，并且对于从事信道编解码系统开发的技术人员也具有很高的参考价值。
     
  • LDPC-Matlab代码：LDPC码的编码
    优质
    本资源提供基于Matlab实现的LDPC（低密度奇偶校验）码的编码程序，适用于通信系统中的信道编码研究和学习。 LDPC-Matlab代码实现LDPC码的编码功能：`codeWord = ldpcEncoding(H, u)`。输入变量包括奇偶校验矩阵H以及信息位向量u，输出为根据信息位向量u生成的码字。此方法适用于完整或非完整秩奇偶校验矩阵的情况。相关代码由史莱玛尼·贾梅尔于2020年在MATLAB中央文件交换平台上发布。
     
  • QC-LDPC编码的源代码
    优质
    这段简介可以描述为：“QC-LDPC编码的源代码”提供了一种高效的前向纠错方法，适用于多种通信系统。该代码实现了准循环低密度奇偶校验码的设计与编解码过程，具备良好的错误纠正性能和较低的实现复杂度。 在MATLAB中实现准循环LDPC码编码，可以避免出现4环结构，并且支持可变长度的码字，同时保证编码速度较快。