关于改进蚁群算法在自适应云资源调度中的应用研究

简介：
本研究探讨了改进的蚁群算法在自适应云资源调度中的应用，旨在提高系统的效率和响应能力，通过模拟蚂蚁觅食行为来优化任务分配。 针对传统蚁群算法在云计算资源分配与调度中存在的不足之处,本段落提出了一种改进的自适应蚁群算法,旨在提高负载均衡度、缩短任务执行时间并降低任务执行成本。该改进算法的目标是根据用户提交的任务求解出最优的资源配置方案，即执行时间最短且费用最低，并保持系统负载平衡。通过CloudSim平台进行仿真实验对比了传统蚁群算法和最新的AC-SFL算法与本段落提出的改进自适应蚁群算法的效果。实验结果表明,改进后的自适应蚁群算法能够更快速地找到最优的云计算资源调度方案，有效缩短任务完成时间、降低执行费用，并保持整个云系统的负载均衡。