血液细胞图片数据集.zip

简介：
本数据集包含大量高质量的血液细胞图像，涵盖多种类型如红细胞、白细胞等，适用于医学研究和自动识别系统开发。 数据集介绍： 基于血液的疾病诊断通常涉及识别患者的血液样本。检测和分类血细胞亚型的自动化方法具有重要的医学应用。 数据集内容： 本数据集包含12,500个血细胞增强图像，并带有相应的细胞类型标签。每种类型的4种不同细胞大约有3,000张图像，这些图像是根据细胞类型划分到四个不同的文件夹中的。这四种细胞类型分别是嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和嗜中性粒细胞。 该数据集还包括一个附加的数据集，包含原始的410张未增强前的血细胞图像以及两个其他子类型的标签（WBC与WBC），并且每个单元都有边界框信息。具体来说，“dataset-master”文件夹包含了这410个带有子类型标签和边界框标记的血细胞图像，而“dataset2-master”文件夹则包含2,500张增强后的图像及四个其他子类型的标签。 此外，在“dataset-master”中每个类别的数量分别是88、33、21和207张图像。相比之下，“dataset2-master”中的数据集为每种细胞类型提供了大约3,000个增强的图像样本，这使得该数据集在研究血细胞分类方面具有更高的价值。