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国科大 数据挖掘试题

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简介：
本资料汇集了中国科学院大学历年的数据挖掘考试题目及解析，旨在帮助学生深入理解数据挖掘的核心概念与应用技巧。适合研究生课程复习和科研人员参考使用。 国科大数据挖掘试题。

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  • 国科大 数据挖掘试题
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    本资料汇集了中国科学院大学历年的数据挖掘考试题目及解析，旨在帮助学生深入理解数据挖掘的核心概念与应用技巧。适合研究生课程复习和科研人员参考使用。 国科大数据挖掘试题。
     
  • 国科大网络数据挖掘2016-2018年真题
    优质
    本资料汇集了中国科学院大学自2016年至2018年间网络数据挖掘课程的真实考试题目，涵盖算法分析、机器学习及大数据处理等核心内容。适合备考研究生或从事相关领域研究的学者参考使用。 国科大网络数据挖掘2016至2018年的试卷原题与考试题目基本一致。
     
  • 国科大数据挖掘课程2024试题回顾-刘莹老师
    优质
    本课程为国科大学提供的数据挖掘系列教学的一部分，由经验丰富的讲师刘莹老师主讲。2024年的试题回顾涵盖了数据处理、算法应用及项目实践等关键领域，旨在帮助学生深入理解并掌握大数据分析的核心技能。 这门课很好，老师也很棒，我从头到尾都很认真地听完了。也非常适合跨专业的同学。 课程内容包括2024年的试题回忆、2024年课件提纲以及学长学姐传下来的一些题目。
     
  • 中国科学院大学2017年数据挖掘课程期末试题
    优质
    这是一套来自中国科学院大学在2017年度开设的数据挖掘课程结束时所采用的考试题目。该试卷不仅考察学生对数据预处理、模型建立和结果解释的理解，还要求他们能够运用Python等编程语言进行实践操作，旨在全面评估学生的理论知识与实际应用能力。 本资源为中国科学院大学2017年数据挖掘期末考试试题，题目仅供交流使用，请各位下载的同学花更多精力去研读课本和实际操作。
     
  • 中国科学院大学2017年数据挖掘课程期末试题
    优质
    本简介提供中国科学院大学于2017年度开设的数据挖掘课程期末考试题目概览，旨在考察学生在数据预处理、算法实现及分析报告撰写等多方面的能力。 本资源为中国科学院大学2017年数据挖掘期末考试试题，题目仅供交流使用，请各位下载的同学花更多精力去研读课本和实际操作。
     
  • 中国科学院大学数据挖掘课程期末考试题目
    优质
    本课程期末考试旨在评估学生在数据挖掘领域的知识掌握与实践能力，涵盖算法实现、案例分析及项目应用等方面，强调理论与实际结合。 考虑表1所示的数据集（min_sup = 60%， min_conf=70%）。 (a) 使用Apriori算法找出所有频繁项集，并将每个交易ID视为一个市场篮子。 (b) 利用第(a)部分的结果计算关联规则{a, b}→{c}和{c}→{a, b}的置信度。
     
  • 国科大刘莹数据挖掘作业2.pdf
    优质
    这是一份来自中国科学院大学（国科大）学生刘莹的数据挖掘课程作业PDF文件，内容包含了数据分析、模型构建及结果讨论等部分。 国科大数据挖掘刘莹作业2.pdf包含了关于数据挖掘的相关练习和分析内容。文档详细记录了学生在课程学习过程中的实践成果与思考。
     
  • 国科大第一次数据挖掘作业.docx
    优质
    该文档是国科大数据挖掘课程中的首次作业，旨在通过实践任务帮助学生理解并应用数据挖掘的基本概念和方法。 国科大数据挖掘第一次作业，仅供参考。