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基于CFD的玻璃温室环境数值模拟与优化分析

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简介:
本研究运用计算流体动力学(CFD)技术对玻璃温室内的环境参数进行数值模拟,并提出优化方案以改善温室内微气候条件。 为了进一步研究并优化玻璃温室内部的气流场及温度场分布情况,本段落运用计算流体力学(CFD)对东北地区的玻璃温室进行了三维建模分析。通过该方法得到了室内速度场和温度场的具体分布模式,并根据这些数据提出了三种结构优化策略来改善温室内气流状况。研究结果显示,在监测点处的气流速度及温度平均相对误差分别为5.54%和4%,这表明数值模拟结果与实际测试数据具有较高的吻合度。

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  • CFD
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    本研究运用计算流体动力学(CFD)技术对玻璃温室内的环境参数进行数值模拟,并提出优化方案以改善温室内微气候条件。 为了进一步研究并优化玻璃温室内部的气流场及温度场分布情况,本段落运用计算流体力学(CFD)对东北地区的玻璃温室进行了三维建模分析。通过该方法得到了室内速度场和温度场的具体分布模式,并根据这些数据提出了三种结构优化策略来改善温室内气流状况。研究结果显示,在监测点处的气流速度及温度平均相对误差分别为5.54%和4%,这表明数值模拟结果与实际测试数据具有较高的吻合度。
  • Glass Classification Dataset - 学成预测类型据集
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    本数据集旨在通过玻璃的化学成分来预测其类型。包含多种元素含量的数据,适用于机器学习模型训练与评估。 该数据集包含136个玻璃样品的化学成分数据,包括折射率以及各种元素的百分比含量。目标是根据这些化学性质对不同类型的玻璃进行分类。 数据集详细信息如下: 行数:136 列数:10 特征: - **RI:** 折射率 - Na: 钠(重量%) - Mg: 镁(重量百分比) - Al: 铝(重量百分比) - Si: 硅(重量%) - K: 钾(重量%) - Ca: 钙(重量%) - Ba: 锐(钡,原文为Ba:Barium (weight %),这里指代的是元素符号的中文翻译) - Fe: 铁(重量%) 类型:玻璃类型(目标变量)
  • SPH方法粒子杯碰撞
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  • 农业大棚
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  • 手动先导操纵阀CFD流体
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  • 双层功效学建案例
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    本案例通过数学模型探讨了双层玻璃在隔热节能方面的效果,详细分析了其热传导特性,并评估不同条件下(如温度、湿度)双层玻璃的功效。 数学建模实例:双层玻璃的功效 本段落探讨了通过建立数学模型来分析双层玻璃在隔热性能上的优势。通过对不同厚度、材质的双层玻璃进行模拟计算,可以评估其对室内温度调节的效果,并进一步优化设计方案以达到最佳节能效果。该研究不仅有助于理解建筑材料如何影响建筑能耗,也为实际应用中的窗户选择提供了科学依据。
  • Fluent喷嘴流场及结构
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    本研究运用Fluent软件对喷嘴流场进行了详细的数值模拟,并在此基础上进行结构优化分析,以提升喷嘴性能。 基于Fluent喷嘴的流场数值模拟分析与结构改进的研究探讨了如何通过计算机仿真技术优化喷嘴的设计,以提高其性能和效率。通过对不同设计方案进行模拟实验,研究人员能够识别出影响流体动力学的关键因素,并据此提出有效的结构调整建议,从而实现更佳的操作效果和经济效益。
  • 据集
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    玻璃分类数据集是一套用于机器学习和数据分析的数据集合,涵盖多种不同类型玻璃的特征参数,旨在支持材料科学、工业制造等领域内的研究与应用开发。 来自美国法医科学服务局的信息指出,有六种类型的玻璃是根据它们的氧化物含量(如Na、Fe、K等)来定义的。
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