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MATLAB的稳健统计学（Robust Statistics）工具包

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简介：
简介：MATLAB的稳健统计学工具包提供了一系列用于数据分析和模型构建的鲁棒方法，有效应对异常值和数据偏差，确保结果的可靠性和准确性。 一个在统计学领域非常权威的MATLAB应用工具包包含超过50个可调用函数，如robpca、MCD、fastMCD、classSVD和kernelEVD等。该工具包对于从事统计学、稳健统计学以及粗差判别领域的研究人员来说是不可或缺的资源。

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  • MATLAB的稳健统计学（Robust Statistics）工具包
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    简介：MATLAB的稳健统计学工具包提供了一系列用于数据分析和模型构建的鲁棒方法，有效应对异常值和数据偏差，确保结果的可靠性和准确性。 一个在统计学领域非常权威的MATLAB应用工具包包含超过50个可调用函数，如robpca、MCD、fastMCD、classSVD和kernelEVD等。该工具包对于从事统计学、稳健统计学以及粗差判别领域的研究人员来说是不可或缺的资源。
     
  • MATLAB 统计（Statistics）工具箱
    优质
    MATLAB统计工具箱提供广泛的函数和应用程序，用于概率分布分析、假设检验、回归分析、分类以及大数据集处理等统计任务。 将 MATLAB Statistics Toolbox 解压到 toolbox 路径下，并通过 addpath 命令即可使用。
     
  • Robust Statistics, 2nd Edition
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    《稳健统计（第2版）》全面介绍了稳健统计方法及其应用，是统计学领域中不可或缺的经典参考书。 《统计经典书》产品详情如下： - 精装版：354页 - 出版社：Wiley；第二版（2009年2月12日） - 语言：英语 - ISBN-10: 0470129905 - ISBN-13: 978-0470129906
     
  • Matlab代码-IST的Robust Photometric Stereo: 稳健的光度立体声
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    本资源提供基于MATLAB的稳健光度立体视觉（Robust Photometric Stereo）实现代码，采用IST方法处理光照变化和噪声影响，适用于三维表面重建。 由大阪大学及JSPS KAKENHI资助（编号JP16H01732）的Matsushita Yayyuki撰写的MATLAB代码，在Python中实现了强大的光度学立体声技术，这是基于作者在Microsoft Research Asia和大阪大学期间与外部合作伙伴共同完成的研究成果的一部分。这项研究的时间跨度为2010年至2018年。 什么是光度立体声？这是一种由伍德汉姆首次提出的图像处理方法，通过从固定视点但在不同照明条件下记录的一组图像来确定场景表面的法线方向。 那么，何谓稳健的光度学立体声呢？传统的光度学立体声采用最小二乘回归（或L2残差最小化），容易受到大离群值的影响。例如，在使用朗伯反射率和局部照明模型的情况下，镜面高光及阴影会被视为离群值，从而影响表面法线的估计准确性。 相比之下，稳健的光度学立体声采用稀疏回归方法来忽略这些异常值。此代码实现了L1残差最小化、稀疏贝叶斯学习（SBL）以及强大的主成分分析（RPCA）。此外，该软件还支持常规的L2残差最小化或最小二乘法。 如何使用？下载此软件包并运行演示代码即可开始使用。
     
  • Matlab的鲁棒控制工具箱(Robust Control Toolbox)
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    MATLAB的鲁棒控制工具箱提供了一套全面的功能，用于设计和分析能够应对不确定性因素的控制系统。它支持频域内的多目标综合，并提供了诸如H-infinity以及mu综合算法等先进的技术，帮助工程师实现系统稳定性与性能的最佳平衡。该工具箱广泛应用于航空、汽车等领域中复杂系统的控制器开发。 鲁棒控制工具箱提供了一系列函数和工具来支持包含不确定元素的多输入多输出控制系统的设计。借助该工具箱，可以建立具有不确定参数和动态特性的线性时间不变（LTI）模型，并分析MIMO系统的稳定性裕度以及最坏情况下的性能。此外，它还提供了多种控制器分析与综合的功能，能够评估系统在最差条件下的表现并确定这些条件下关键参数的值。通过使用模型降阶技术可以简化复杂的模型结构。同时，该工具箱也支持先进的鲁棒控制策略，如H2、H∞、LMI和μ方法等。
     
  • 变分贝叶斯推断的Matlab代码-Robust-Streaming-Tensor-Factorization：稳健流张量因子分解
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    本项目提供了一套基于变分贝叶斯方法的Matlab代码，用于执行稳健的流式张量因子分解。通过优化算法处理大规模动态数据集，实现对复杂模式的有效识别和预测。 变分贝叶斯推断matlab代码稳健流张量因式分解此存储库包含与将出现在IEEE ICDM 2018上的论文“Variational Bayesian Inference for Robust Streaming Tensor Factorization and Completion”相关的代码。论文作者是和。有关此代码的问题，请联系Cole Hawkins。我们的贡献包含在文件“streaming_bayesian_completion.m”中。我们的代码需要Matlab Tensor Toolbox：要运行OLSTEC文件夹中的所有文件，您将需要Poblano工具箱。
     
  • MATLAB鲁棒控制工具箱（Robust Control Toolbox）
    优质
    MATLAB鲁棒控制工具箱提供设计和分析不确定系统的工具，帮助工程师开发鲁棒控制器，确保系统在各种条件下稳定运行。 鲁棒控制工具箱提供了一系列函数与工具来支持涉及不确定元素的多输入多输出控制系统的设计。借助此工具箱，你可以创建包含不确定参数和动态特性的线性时间不变（LTI）模型，并分析MIMO系统的稳定性裕度及最坏情况下的性能表现。该工具箱还提供了多种控制器分析与综合函数，能够评估在最不利条件下的系统性能并确定这些条件下特定的参数值。通过使用模型降阶功能可以简化复杂的模型结构。此外，它还涵盖了先进的鲁棒控制方法，例如H2、H∞、LMI（线性矩阵不等式）和μ分析技术等。
     
  • 鲁棒控制工具箱(Matlab Robust Control Toolbox)
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    鲁棒控制工具箱是Matlab的一个扩展包，提供设计和分析不确定系统所需的函数。它支持频域内的模型、控制器综合以及性能评估，适用于工业与学术界的复杂控制系统开发。 鲁棒控制工具箱提供了一系列函数与工具来支持设计包含不确定元素的多输入多输出控制系统。借助该工具箱，你可以创建具有不确定参数及动态特性的LTI模型，并分析MIMO系统的稳定性裕度以及最坏情况下的性能表现。此外，它还提供了多种控制器分析和综合功能，能够评估最坏情况下的系统性能并确定相应的参数值。通过使用模型降阶函数可以简化复杂模型的处理过程。同时，该工具箱包含了先进的鲁棒控制方法，如H2、H∞、LMI及μ分析等技术。
     
  • MATLAB鲁棒控制工具箱（Robust Control Toolbox）
    优质
    MATLAB鲁棒控制工具箱提供设计和分析鲁棒控制系统所需的功能。它包含用于模型不确定性的表示、H-infinity和mu综合方法等工具，帮助工程师确保系统在各种条件下都能稳定运行。 鲁棒控制工具箱提供了一系列函数和工具来支持多输入多输出控制系统的设计，尤其是在系统包含不确定元素的情况下。使用该工具箱可以帮助建立含有不确定参数及动态特性的线性时间不变（LTI）模型，并能分析MIMO系统的稳定性裕度以及最坏情况下的性能。 此外，此工具箱还提供了多种控制器的分析和综合方法，能够评估在最差条件下的系统表现并确定可能导致这些情形的具体参数值。它也包括了简化复杂模型的功能，通过降阶技术使它们更易于处理。除此之外，该工具箱支持高级鲁棒控制策略如H2、H∞、LMI（线性矩阵不等式）和μ分析方法。 综上所述，这个工具箱为工程师提供了全面的方法来设计并优化具有不确定性的多输入多输出控制系统。
     
  • MATLAB计量经济学工具包
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    MATLAB计量经济学工具包是专为经济学家和数据分析师设计的一套高级软件模块，它提供强大的统计分析、模型估计及时间序列处理功能，助力用户深入探究经济现象背后的规律。 这是在MATLAB中实施计量经济学方法的工具箱。尽管它有些陈旧（1999年），但对于从事经济、金融研究的研究人员和学生来说仍然很有用处。