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8000张红外行人数据集YOLOv5/v7/v8（含标注）TXT格式

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简介：
本数据集包含超过8000张带有详细标注的红外行人图像，采用YOLOv5/v7/v8模型训练和验证。所有标签以TXT文件形式提供，适用于夜间或低光照条件下的行人检测研究。 红外行人检测数据集包含8000张图片，这些图像是由FLIR热红外相机采集的，并且每一张图像都有对应的txt标签文件进行标注。数据集已经按照8:2的比例划分好：训练集有6400个样本，验证集则为1600个样本。类别总数为2，分别为car和person。整个数据集大小约为927M。

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  • 8000张红外行人数据集YOLOv5/v7/v8（含标注）TXT格式
    优质
    本数据集包含超过8000张带有详细标注的红外行人图像，采用YOLOv5/v7/v8模型训练和验证。所有标签以TXT文件形式提供，适用于夜间或低光照条件下的行人检测研究。 红外行人检测数据集包含8000张图片，这些图像是由FLIR热红外相机采集的，并且每一张图像都有对应的txt标签文件进行标注。数据集已经按照8:2的比例划分好：训练集有6400个样本，验证集则为1600个样本。类别总数为2，分别为car和person。整个数据集大小约为927M。
     
  • 8000张红外行人数据集YOLOv5/v7/v8（含标注信息）TXT格式
    优质
    本数据集包含超过8000张红外图像及对应的行人标注信息，采用YOLOv5/v7/v8模型训练所需TXT格式。适合夜间或低光照环境下的人体检测研究与应用开发。 红外行人检测数据集包含8000张图片，由FLIR热红外相机采集，并已全部标注好txt标签文件。这些图像与对应的标签文件一起存放，按照8:2的比例划分成训练集和验证集，其中训练集有6400个样本，验证集有1600个样本。数据集中包含两类对象：car 和 person，总大小为927M。
     
  • 行人数据集（含2000张图片）- YOLOv5格式.zip
    优质
    本资源提供了一个包含2000张图像的行人数据集，格式兼容YOLOv5框架，适用于行人检测模型训练和测试。 本数据集包含2000张行人图片的YOLOv5格式数据，可自由划分为训练集、验证集和测试集，适用于行人检测模型的训练与评估。这些图像能够帮助开发人员优化和完善他们的算法，在不同的场景中准确地识别行人的位置和特征。
     
  • 苹果数据集 1000+ 张 带标注，Yolov5 格式
    优质
    本数据集包含超过1000张图片及详细标注信息，格式适配YOLOv5模型训练需求，适用于目标检测任务。 苹果数据集包含1000多张图片，并带有标注，格式为Yolov5。
     
  • 行人VOC格式标注数据集（含超千张图片）.zip
    优质
    本资源为行人VOC格式标注数据集，包含超过一千张图像及对应的XML文件，适用于目标检测算法训练与测试。 我们有一个使用VOC格式标记行人的数据集，包含超过1000张图片，适用于行人检测的训练任务，并且只有一类标签：person。
     
  • YOLOv5目标检测及人脸口罩数据集（含8000张图片与标注文件）.zip
    优质
    本资源包含YOLOv5模型训练所需的人脸口罩目标检测数据集，内含8000张图像及其对应的标注文件，适用于开发疫情防护等相关应用。 1. 资源描述：约4000张不带口罩的人脸图片及4000张带口罩的人脸图片，包含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接用于训练。 2. 资源特点：数据质量高、标注框精确度高，可以直接应用于yolo目标检测任务中。 3. 适用对象：计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 4. 此资源集合由一位资深算法工程师提供。该工程师在某大型企业工作超过十年，精通Matlab、Python、C/C++和Java等多种编程语言，并专注于YOLO算法仿真研究。 5. 他擅长计算机视觉技术的应用开发、目标检测模型的构建与优化、智能优化算法的设计及实现，同时对神经网络预测分析、信号处理方法以及元胞自动机理论有着深入的理解。此外，在图像处理领域也积累了丰富的经验，包括但不限于智能控制策略设计和路径规划方案制定，并且在无人机相关技术研究方面也有独到见解。 6. 欢迎广大科研人员和技术爱好者与他交流学习。
     
  • 行人数据集-YOLOv5格式
    优质
    本数据集为行人检测设计，采用YOLOv5格式标注，包含多种场景下的行人图像及边界框信息，适用于训练和评估高性能行人检测模型。 提供一个包含2000张行人图片的数据集，并采用YOLOv5格式存储。用户可以根据需要自行划分训练集、验证集和测试集。
     
  • 已标注的红外行人检测数据集
    优质
    本数据集包含了大量经过人工标记的红外图像，专为行人检测算法的研究与开发设计。 红外行人检测数据集由FLIR热红外相机采集而成，并已包含txt格式的标签文件进行标注。下载解压后即可直接使用。
     
  • 红外热成像人体检测数据集-5768张（包含VOC与YOLO格式，标注精确）.zip
    优质
    本数据集提供5768张图像，涵盖红外热成像下的人体检测场景，附带VOC及YOLO格式精准标注文件，助力科研与应用开发。 航拍红外热成像人形（小目标）检测数据集适用于课程作业、设计及比赛使用。 应用场景：该数据集用于进行小目标红外热成像人形检测，野外移动侦测以及无人机视角下的人形搜寻任务。 数据集说明：此数据集中包含5768张图像，并且每一张都带有详细的标注信息。这些标签以voc（xml）和yolo（txt）两种格式提供，便于多种目标检测算法直接使用。所有标注均为手工完成，适合比赛项目需求，确保了标注的准确性及高质量的数据质量，在使用Yolov5等先进算法时能够获得较好的拟合效果。 该数据集可以为研究者们在上述应用场景中的实验和开发工作提供了重要支持。
     
  • 行人VOC格式标注数据集
    优质
    行人VOC格式标注数据集包含大量针对行人的精细标注图像，采用VOC标准格式存储，适用于训练和评估计算机视觉中的行人检测算法。 从VOC数据集中挑选出来的关于行人的数据集对于行人检测的训练与测试非常有用。该数据集包括train、test和val三个部分。