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OpenCV中的图像小波变换与逆变换

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简介:
本篇文章主要探讨在OpenCV环境下实现图像的小波变换及其逆变换的方法和技术,并分析其应用价值。 基于OpenCV实现的图像小波变换和逆变换功能函数源代码可以在你的工程项目中直接调用,适用于图像融合、分析、分类识别等计算机视觉领域。

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客服
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  • OpenCV
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    本篇文章主要探讨在OpenCV环境下实现图像的小波变换及其逆变换的方法和技术,并分析其应用价值。 基于OpenCV实现的图像小波变换和逆变换功能函数源代码可以在你的工程项目中直接调用,适用于图像融合、分析、分类识别等计算机视觉领域。
  • OpenCV应用
    优质
    本篇文章主要探讨了如何利用小波变换及其逆变换技术,在OpenCV平台上进行图像处理和分析的具体方法及应用案例。通过结合理论知识与实践操作,深入挖掘小波变换在图像压缩、去噪等方面的潜力。 基于OpenCV的小波变换和逆变换可以实现对输入图像的多层小波变换及逆变换重构,适用于图像处理、融合与识别等领域。
  • 整数.zip
    优质
    本资料包含关于整数小波变换及其逆变换的详细解释和实现方法,适用于信号处理及图像压缩领域研究。 本源码使用MATLAB语言编写了整数小波变换及其逆变换功能。整数小波变换是离散小波变换的一种特殊形式,可以确保经过这种变换后的数字图像(特别是幅值为整数的图像)的小波系数仍保持为整数,从而实现真正的可逆性。这里使用的示例图像是由红外成像光谱仪生成的,但也可以用其他类型的图像进行替换。本源码包含1个文档和2个M文件。
  • OpenCV傅里叶
    优质
    本篇文章介绍了在计算机视觉库OpenCV中实现傅里叶变换及其逆变换的方法,并探讨了其应用和优化技巧。 自己写的测试代码里有详细说明。如果有不明白的地方可以通过邮件与我联系,我的邮箱在文档里提供。
  • C++二维灰度实现
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    本研究探讨了在C++环境下实现二维灰度图像的小波变换及其逆变换的方法和技术,旨在为图像处理提供高效算法。 二维灰度图像的小波变换及逆变换的C++实现包括源码与编译后的程序,可以直接运行。
  • MATLAB连续
    优质
    本文章深入探讨了在MATLAB环境下实现连续小波变换及其逆变换的方法与应用。通过理论解析和实例演示,详细介绍了如何利用MATLAB工具箱进行信号分析,并对变换过程进行了系统性的说明。适合于科研人员、工程师以及相关专业的学生学习参考。 function Xrec = invcwt(wvcfs, mother, scale, param, k) % Xrec = INVCWT(wvcfs, mother, scale, param,k) % 使用 Farge 1992 方法,利用 delta 函数来重构波形。 % WAVELET 1D 波特变换可选显著性测试。
  • DCT
    优质
    本文介绍了离散余弦变换(DCT)及其逆变换在数字图像处理中的应用原理和实现方法,分析了其压缩效果与重构质量。 针对给定的静止图像进行DCT变换时,可以选择两种方式来选取系数:1)将DCT系数矩阵中值小于给定阈值的元素置为0;2)在数据块中的某些位置直接设置为0。采用第二种方法对DCT系数进行处理后,再执行逆DCT变换,并设定三种不同的阈值以生成反变换图像。通过这种方式可以分析保留下来的系数比例与最终图像质量之间的关系。
  • MATLAB
    优质
    本教程深入浅出地介绍了如何在MATLAB环境中进行图像的小波变换分析,涵盖理论基础与实践操作。 这个MATLAB文件对图像进行三层小波分解并重组。
  • IHS_XIAOBO.rar_IHS_IHS结合融合_IHS结合_grainxt3_
    优质
    本资源探讨了IHS(主成分变换)和小波变换在图像处理中的应用,特别是二者结合进行图像融合的技术。通过分析IHS变换的空间信息与小波变换的多分辨率特性,展示了一种有效的图像增强方法。适合研究计算机视觉及遥感领域的读者参考学习。 IHS和小波变换相结合的图像融合方法可以从其他来源获取并分享给大家。