BER与SNR图-SNR_BER: matlab开发

简介：
SNR_BER是一款基于MATLAB开发的工具箱，用于绘制并分析BER（误码率）与SNR（信噪比）之间的关系曲线，适用于通信系统性能评估。 为了生成一系列长数据序列来模拟随机出现的二进制±1系列，可以创建大小为15k或20k的大向量，并确保两个级别的概率相等。信号强度指的是原始信号的能量水平，在此过程中保持不变。 接下来需要添加噪音以模拟真实环境中的干扰情况。为此，请生成另一个同样大小（即15k或20k）的随机序列，该序列具有零均值和可变方差的特点。在通信理论中，噪声的平均能量被称为噪声功率，并且其强度可以通过改变方差来调整。 为了创建不同信噪比(SNR)条件下的信号，可以固定某一特定水平的信号功率而仅更改噪音参数（如方差），或者相反地保持固定的噪音功率并修改信号部分。通过这种方式可以获得一系列具有不同SNR值的数据样本。 当将生成的噪声加入到原始信号中时，这模拟了信道中的加性白高斯噪声(AWGN)干扰效果，并形成一个包含15k或20k大小向量的新数据序列供接收器处理。 最后一步是根据最大似然原理设计简单的接收机决策过程。即基于接收到的带有噪音的数据信号，通过比较不同假设下的概率值来确定最有可能的真实发送信息。