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Minimap2:通用的基因组与剪接核苷酸序列比对工具

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简介:
Minimap2是一款高效且功能强大的软件工具,适用于基因组和剪接核苷酸序列的比对。它支持多种输入格式并提供精确的结果,是生物信息学研究中的重要资源。 入门使用Git克隆Minimap2: ```bash git clone https://github.com/lh3/minimap2 cd minimap2 && make ``` 对于长序列与参考基因组的比对,可以运行以下命令: ```bash minimap2 -a testMT-human.fa testMT-orang.fa > test.sam ``` 创建索引后再进行映射的方法如下: ```bash minimap2 -x map-ont -d MT-human-ont.mmi testMT-human.fa minimap2 -a MT-human-ont.mmi testMT-orang.fa > test.sam ``` 使用预设参数时(此处未提供测试数据): ```bash minimap2 -ax map-pb ref.fa pacbio.fq.gz > aln. ```

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  • Minimap2
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    Minimap2是一款高效且功能强大的软件工具,适用于基因组和剪接核苷酸序列的比对。它支持多种输入格式并提供精确的结果,是生物信息学研究中的重要资源。 入门使用Git克隆Minimap2: ```bash git clone https://github.com/lh3/minimap2 cd minimap2 && make ``` 对于长序列与参考基因组的比对,可以运行以下命令: ```bash minimap2 -a testMT-human.fa testMT-orang.fa > test.sam ``` 创建索引后再进行映射的方法如下: ```bash minimap2 -x map-ont -d MT-human-ont.mmi testMT-human.fa minimap2 -a MT-human-ont.mmi testMT-orang.fa > test.sam ``` 使用预设参数时(此处未提供测试数据): ```bash minimap2 -ax map-pb ref.fa pacbio.fq.gz > aln. ```
  • DNA Translate: 将 DNA 转换为氨 - MATLAB 开发
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    DNA Translate是一款使用MATLAB开发的实用工具,能够高效地将DNA核苷酸序列转化为对应的蛋白质氨基酸序列,适用于生物学和分子遗传学的研究与教学。 此功能的目的是将DNA核苷酸翻译成它们所对应的氨基酸。其工作原理是搜索起始密码子(蛋氨酸),然后从那里开始进行翻译。当到达终止密码子后,它会寻找下一个起始密码子并重复这一过程直到遍历完整个输入序列dnaVec。 输入: - dnaVec:这是一串需要被识别的DNA核苷酸,并将其翻译成氨基酸。 输入应全部小写且看起来像mRNA链一样使用尿嘧啶代替胸腺嘧啶,因为其与有义链相似。 输出: - amino_acids:这是从dnaVec中所有外显子对应的氨基酸序列。包括蛋氨酸和终止信号在内的所有氨基酸都将被包含在内。
  • 分析
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    基因序列的对比分析是一门研究不同生物体或同一物种内部个体间DNA序列差异性的科学方法。通过比较特定区域内的碱基对排列,科学家能够揭示进化关系、遗传变异及疾病易感性等重要信息。这种方法广泛应用于医学诊断、法医鉴定和生态学等多个领域。 使用编程实现课程中介绍的全局比对和局部比对的动态规划算法,并应用“data.txt”文件中的两条序列进行测试(每行代表一条序列)。打分矩阵采用BLOSUM62 矩阵(位于BLOSUM62.txt 文件中)。
  • TMpy:计算DNA寡热力学性质Python(Tm,dG)
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    TMpy是一款专门用于计算DNA寡核苷酸热力学属性的Python工具,它能够快速准确地计算出Tm值和自由能变化(dG),助力分子生物学研究。 在生物信息学领域,理解DNA分子的热力学性质至关重要,尤其是在设计PCR引物、研究DNA稳定性及预测杂交反应等方面。TmPy是一款强大的Python库,专为计算DNA寡核苷酸的热力学参数而设计,包括熔解温度(Tm)、吉布斯自由能变化(ΔG)等关键指标。 本段落将深入探讨TmPy的功能、使用方法以及它在实际应用中的价值。首先,TmPy的核心功能在于计算DNA双链的熔解温度。熔解温度是衡量DNA双链稳定性的重要指标,反映了DNA在特定条件下解旋成单链所需的能量。TmPy利用物理化学模型(如Santalucias最近邻热力学)对DNA序列进行分析,并提供精确的Tm值计算结果。这在PCR实验中尤为重要,因为合适的Tm值可以确保引物的有效结合,从而提高扩增效率。 此外,TmPy还提供了计算吉布斯自由能变化(ΔG)的功能。ΔG是衡量一个化学反应自发性的重要参数,负值表示反应倾向于发生。在DNA领域,ΔG反映DNA双链形成或解离的稳定性。通过TmPy,用户可以评估DNA序列的稳定性和可能不匹配情况对稳定性的影响,这对于优化DNA杂交实验和基因表达调控研究具有指导意义。 另外,TmPy还支持处理PCR引物设计中的不匹配问题。在实际应用中,引物与模板配对必须高度精确,但可能存在单碱基错配的情况。TmPy能够计算这些不匹配带来的影响,并帮助研究人员选择最佳的引物组合以避免非特异性扩增,提高实验成功率。 使用TmPy时需要具备一定的Python编程基础。通过导入TmPy库并调用其提供的函数输入DNA序列信息后,用户即可获取Tm和ΔG等参数。此外,该工具代码结构清晰、文档详尽,并支持二次开发及定制化需求。 作为一款开源的Python工具,TmPy极大地简化了DNA寡核苷酸热力学参数计算过程,在生物科学研究中提供了有力的支持。无论是在基础科研还是在生物技术应用方面,TmPy都能在DNA分析和实验设计中发挥重要作用,提高研究准确性和效率。对于涉足生物信息学领域的Python开发者而言,掌握TmPy的使用无疑会提升他们的专业素养并拓宽研究视野。
  • LastZ:DNA,高效
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    LastZ是一款先进的DNA序列比对软件,以其卓越的速度和效率著称。它能够快速准确地进行大规模基因组间的同源性分析,是生物信息学研究中的重要工具。 LASTZ-成对DNA序列比对器的存储库包含了LASTZ最新的官方工作分支。正式发行版本带有标签,并可在相关页面找到。建议用户使用带标签的发行版,因为此工作分支可能不稳定。截至当前时间点,最新正式版本为1.04.03版。其他LASTZ版本(包括2017年3月之前的所有版本)可以在相应的tarball形式中找到。 有关安装和使用的信息,请参见README.lastz.html文件(等同于存储库中的相应文档)。UCSC基因组浏览器团队在其预构建的二进制文件中包含了lastz和lastz_D,这些版本可能比这里的最新版稍旧一些。
  • primer3-py:简易分析引物设计
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    primer3-py 是一个基于Python的primer3接口,提供了一个简单的API来进行寡核苷酸分析和引物设计。它使研究人员能够轻松优化PCR实验中的引物选择。 primer3-py:简单的寡核苷酸分析和引物设计 Primer3-py是流行的Primer3库的Python抽象API。其目的是为自动化寡核苷酸分析和设计提供一个简单可靠的界面。 常规的寡核苷酸分析很简单: ```python import primer3 primer3.calcTm(GTAAAACGACGGCCAGT) # 输出:49.16808228911765 primer3.calcHairpin(CCCCCATCCGATCAGGGGG) # 输出: ThermoResult(structure_found=True, tm=34.15, dg=337.09, dh=-36300.00, ds=-118.13, msg=...) ``` 并且,它运行速度快(比传统的子流程包装器快约一千倍)。
  • Snap Gene
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    SnapGene序列对比工具是生物信息学领域的一款高效软件,专门用于DNA和蛋白质序列的比对分析,帮助研究人员快速识别序列间的相似性和差异性。 挺不错的序列比对软件,大家可以试试!真的很好用。
  • Funm6AViewer:识别展示功能性m6A甲化差异及单差异甲化位点
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    Funm6AViewer是一款用于识别和展示功能性m6A甲基化差异基因及其单核苷酸差异甲基化位点的在线工具,助力深入研究RNA修饰机制。 Funm6AViewer 用于鉴定和可视化功能性差异m6A甲基化基因(FDmMGenes)及单碱基DmM位点。我们还开发了 Funm6AViewer Web服务器,该服务器可以免费获取。 安装 Funm6AViewer 需要以下 R 软件包:GenomicFeatures、GuitarFeatures、Guitar、trackViewer、DESeq2、STRINGdb、TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene 和 org.Hs.eg.db。建议使用 R 版本 >= 3.6。 安装所需软件包: ```R if (!requireNamespace(BiocManager, quietly = TRUE)) install.packages(BiocManager) BiocManager::install(c(GenomicFeatures, GuitarFeatures, Guitar, trackViewer, DESeq2, STRINGdb)) ``` 然后安装 Funm6AViewer: ```R if (!requireNamespace(BiocManager, quietly = TRUE)) install.packages(BiocManager) BiocManager::install(Funm6AViewer) ```
  • Excel数据模糊
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    简介:本工具旨在提高Excel数据处理效率,通过精确匹配及模糊搜索算法自动识别并标记差异项,适用于大规模数据集间的比对校验工作。 标题中的“EXCEL数据核对数据对碰软件(增加模糊对比)”指的是一个专门用于Excel表格内数据比对的工具,它具备独特的模糊对比功能。在处理大量信息尤其是财务、销售及库存管理等领域时,确保这些领域的准确性和一致性至关重要。这款工具能够帮助用户迅速定位并修正错误或不一致的数据点,从而提高工作效率。 该软件的一大特色是其模糊对比算法,允许数据项间存在细微差异也能进行比较。例如,在录入过程中可能出现的拼写、大小写或者空格等小失误导致两个本应匹配的数据条目出现不同。通过这种技术,可以识别这些不完全一致的情况,并找出可能存在的对应关系,为清理和验证提供了强有力的支持。 标签“EXCEL数据核对数据对碰软件(增加模糊对比)”进一步突显了此工具的核心功能——专为Excel平台设计、专注于比对与校验工作并拥有先进的模糊匹配技术。这使得在处理复杂的数据集时更加灵活高效。 压缩包内包含的文件列表显示了一系列动态链接库(DLL)和其他支持性文件,它们是软件运行所必需的部分: 1. `reg.bat`:这是一个批处理脚本,可能用于执行注册或配置命令。 2. `PBVM110.DLL`, `PBDWE110.DLL`, `PBSHR110.DLL`, 和 `pbdwo110.dll`:这些是Progress Software的PowerBuilder相关库文件。PowerBuilder是一种应用程序开发工具,可能用于构建该数据核对软件的界面或后端逻辑。 3. `libjcc.dll`, `libjutils.dll`, 以及 `libjsybheap.dll`: 这些可能是Java相关的库文件,支持某些特定的功能实现如模糊匹配算法等。 4. `atl71.dll`:这是Microsoft Active Template Library(ATL)的一个版本,用于创建轻量级、高性能的COM组件,在软件中可能被用来开发各种功能模块。 这款EXCEL数据核对工具通过其独特的模糊对比技术提升了处理大量Excel表格时的数据准确性和效率。它依赖于多种库文件和PowerBuilder及Java等技术支持来提供强大的数据分析能力和用户友好的界面设计,使用户能够有效地管理和验证大量的电子表格信息,确保数据的精确无误。
  • CBBL:从NCBI数据库下载所有CBBL并以FASTA格式输出脚本
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    这是一个用于从NCBI核苷酸数据库提取特定基因(CBBL)序列信息,并将其以FASTA格式输出的自动化脚本,便于生物信息学分析。 编写一个脚本从NCBI核苷酸数据库下载所有cbbl基因,并以fasta格式输出。只需更改搜索词和输出设置即可将该脚本通用化。