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多模式匹配算法能够处理中文多关键字的搜索。

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简介:
该经典的WM算法的源代码,最初可在平台上进行下载,然而其存在着中文支持不足以及缺乏文件操作功能的限制。经过精心改进后,该算法得以完美地支持中英文混合的多模式匹配,并具备了从文件中读取样本数据和模式数据的强大能力。经过充分的测试表明,其运行速度相当高效。例如,对于包含4MB中文2000条关键字的数据集,只需大约0.1秒的时间便可完成匹配处理,令人赞叹不已!

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  • 支持
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    本研究提出了一种创新的支持多种关键字搜索的多模式匹配算法,特别优化了针对中文文本的高效处理能力,显著提升了在大数据环境下的检索速度和准确性。 经典的WM算法源代码原本仅支持英文且不具备文件操作功能。经过改进后,该版本不仅能够处理包含中文的混合模式匹配问题,还具备从文件读取样本数据和模式数据的能力。测试表明,在4MB大小的数据集中(含有2000条关键字),其运行速度非常快,只需约0.1秒即可完成任务。确实值得称赞!
  • 工具
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    这款多文件搜索关键字工具能够高效地在多个文档和文件夹中查找特定关键词或短语,适用于需要快速定位信息的各种场景。 可以帮助你在多个文件中查找你所需要的关键字。
  • UniApp/H5下拉框(支持选功
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    本插件为UniApp与H5开发提供高效解决方案,具备模糊搜索及多选项选择功能的下拉框,极大提升了用户界面交互体验。 使用uniapp/h5通用模糊下拉搜索多选框的步骤如下:1、下载资源包并解压;2、将components文件夹中的文件复制到自己项目的components文件夹中;3、在业务文件夹中引用组件multipleDataPickey,可以参考searchMultipleSelect.vue文件。
  • 一种新型
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    简介:本文提出了一种创新的模糊搜索模式匹配算法,旨在提高在数据不完全或存在误差情况下的搜索效率和准确性。该方法结合了传统模式匹配技术和模糊逻辑原理,在保证时间复杂度的同时提升了匹配灵活性与鲁棒性。 这是我本人撰写的一篇论文,在提交给本校学报后因文字功底及理论深度不足而被退稿。文中包含了大量源代码,并且缺乏对他人文献的引用与借鉴,导致投稿失败。这篇论文探讨了一种不同于传统KMP算法和BM算法的新模式匹配方法——字符串拆分算法。 该研究尚未在任何正式期刊上发表过,因此可以通过查重系统进行检测。欢迎各位下载并根据需要修改为自己的毕业设计(或论文)。如果有机会能够在正式期刊上发表此研究成果,我也非常乐意,并希望能在作者名单中保留我的名字。
  • 糊查询——条件
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    模糊查询功能支持用户通过多个关键词进行不完全匹配的搜索,帮助用户在信息繁杂的情况下快速定位所需内容。 本段落介绍如何在ASP环境下构建一个高效实用的站内多值搜索功能。无论是在论坛、新闻系统还是下载系统这样的动态网站中,用户常常需要执行如帖子搜索、用户查找或软件关键字查询等操作。重点将放在“多条件模糊匹配搜索”上,理解了这一点之后,单一条件下的搜索就显得简单多了。 通常有两种方法可以实现多条件的搜索:枚举法和递进法。当需要考虑的条件不多时(n<=3),我们可以采用枚举法来完成任务;然而这种方法随着条件数量增加会导致效率急剧下降,因为其语句频度为2^n次方,其中n代表了不同的查询条件数。因此,在处理大量搜索需求的情况下,递进法则显得更为合适和高效,它的复杂性线性增长至n。 值得注意的是:枚举法的实现思路非常直接——只需依次检查每个输入项是否为空,并根据非空内容进行搜索;而真值表技术可以用于解决条件数量非常多的情况(尽管实际上很少有人会去这么做,在4个条件下就已经需要编写16组语句)。递进法则通过巧妙运用标志位和SQL中的字符串连接符来实现,其核心在于理解这种灵活的构建方式。 接下来,我们将通过一个通讯录查询引擎实例进行详细说明。该数据库名为addressbook.mdb, 表名是address,并且包含以下字段: - ID - Name - Tel - School 例如:表中存储的数据如下所示: | ID | Name | Tel | School | |----|-------|-----------|-------------------------| | 1 | 张三 |3333333 |电子科技大学计算机系 | | 2 | 李四 |444444 |四川大学生物系 | | 3 | 王二 |22222 |西南交通大学建筑系 | 通过这样的数据结构,用户可以针对通讯录中的联系人进行多条件搜索。
  • JavaScript实现词智代码
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    本项目展示如何使用JavaScript编写一个具备智能匹配功能的搜索框,通过实时输入建议相关关键词,提升用户体验。 本段落主要介绍了用JavaScript实现搜索框关键字智能匹配的代码,供有兴趣的朋友参考。
  • 目标
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    简介:本文提出了一种基于模板匹配的多目标识别与跟踪算法,有效提升了复杂场景下多个相似目标的同时检测和追踪能力。 对目标数字进行模板匹配,已打包数字模板和目标样本。该小程序非常实用,并且可以在现有基础上添加算法,在实测环境中使用C++和OpenCV2.4.9运行无误。
  • 符串
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    搜索匹配的字符串是一篇介绍如何在文本中查找特定字符序列的技术文章。它涵盖了多种编程语言中的实现方法和技巧,帮助开发者高效解决问题。 程序接收用户键入的一个关键字以及一个句子。如果句子中不包含关键字,则显示“no match”;如果句子中包含关键字,则显示“match”,并把该字在句子中的位置用十六进制数表示出来,要求程序的执行过程如下: 输入关键词:ab 输入句子:we are studying abc 输出结果:match at location :11H of the sentence 继续输入句子:xyz 输出结果:no match 终止程序: ^c 四、方法说明: 该程序可由三部分组成: (1) 输入关键字和一个句子,分别存入相应的缓冲区中。 (2) 在句子中查找关键字。在进行比较时可以使用串比较指令,为此必须定义附加段(注意:附加段与数据段可以定义为同一段),以便于串指令的使用。这样,相关的寄存器内容就有了确定的意义: - SI 寄存器用于指向关键字 - DI 寄存器用于指向句子中当前正在比较字段的位置 - CX 寄存器存放关键字的长度 整个句子和关键字进行比较的过程可以通过一个循环结构来完成。 循环次数为:(句子长度 - 关键字长度) + 1。在计算循环次数时,如果遇到句子长度小于关键字的情况,则应直接显示“no match”。此外,在这个过程中还需要用到BX寄存器,它用来保存当前正在被比较字段的首地址。 (3) 输出信息: 使用功能调用09h来分别处理找到和未找到两种情况,并输出相应信息。 如果找到了匹配项,需要进一步显示出该字符串在句子中的位置。此时,BX寄存器的内容为匹配字符序列的开始地址;将这个值减去句子首地址再加1即得到匹配字符串的位置,并将其转换成十六进制数显示出来。
  • 利用jQuery实现自动
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    本教程介绍如何使用jQuery插件实现输入文本时实时显示匹配项的功能,帮助用户快速找到所需内容。 今天我们将一起看一个基于jQuery的关键字自动匹配的简单例子,希望这篇文章能对大家有所帮助。 在项目开发过程中,有时需要让用户选择城市,但由于城市的数量众多,直接从列表中选择会比较麻烦。因此可以提供一种方式让使用者通过输入框来搜索城市名称或拼音简写以简化操作流程。 结果示意图如下: 当用户输入拼音时,系统将显示相应的匹配结果如图所示: 实现代码如下: ```html 实时查询城市通过姓名或拼音简写 ``` 注意:以上仅为HTML结构的开头部分和示意图说明。实际项目中还需要引入jQuery库,编写相关的JavaScript逻辑来实现自动匹配功能。
  • 优质
    本工具旨在帮助用户高效地在大量文本文件中查找特定的关键字或短语。它支持模糊匹配、正则表达式等多种搜索模式,便于快速定位所需信息。 在文件中查找指定的关键字时采用了两种不同的方法实现:一种是一次性读入所有数据进行匹配;另一种是使用缓冲区技术,分多次将数据读入到缓冲区内再进行字符串的匹配操作。