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关于牙膏销量的MATLAB程序.doc

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简介:
本文档包含一个使用MATLAB编写的程序,用于分析和预测牙膏销售数据。通过该程序可以进行数据分析、趋势预测,并提供市场洞察以帮助决策制定。 第10章 统计回归模型(MATLAB程序) 10.1 牙膏的销售量 x1 = [-0.05; 0.25; 0.60; 0; 0.25; 0.20; 0.15; 0.05; -0.15; 0.15; 0.20; 0.10; 0.40; 0.45; 0.35; 0.30; 0.50; 0.50; 0.40; -0.05; -0.05; -0.10; 0.20; 0.10; 0.50; 0.60; -0.05; 0; 0.05; 0.55]; y = [7.38; 8.51; 9.52; 7.50; 9.33; 8.28; 8.75; 7.87; 7.10; 8.00; 7.89; 8.15; 9.10; 8.86; 8.90; 8.87; 9.26; 9.00; 8.75; 7.95; 7.65];

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    本文档包含一个使用MATLAB编写的程序,用于分析和预测牙膏销售数据。通过该程序可以进行数据分析、趋势预测,并提供市场洞察以帮助决策制定。 第10章 统计回归模型(MATLAB程序) 10.1 牙膏的销售量 x1 = [-0.05; 0.25; 0.60; 0; 0.25; 0.20; 0.15; 0.05; -0.15; 0.15; 0.20; 0.10; 0.40; 0.45; 0.35; 0.30; 0.50; 0.50; 0.40; -0.05; -0.05; -0.10; 0.20; 0.10; 0.50; 0.60; -0.05; 0; 0.05; 0.55]; y = [7.38; 8.51; 9.52; 7.50; 9.33; 8.28; 8.75; 7.87; 7.10; 8.00; 7.89; 8.15; 9.10; 8.86; 8.90; 8.87; 9.26; 9.00; 8.75; 7.95; 7.65];
  • 杜哈梅积分MATLAB.doc
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    本文档介绍了一套用于计算杜哈梅积分的MATLAB程序。通过详细代码和实例演示,旨在为工程与科学中的动力学问题提供高效解决方案。 杜哈梅积分的MATLAB程序可以用来计算结构动力学中的响应问题。这种类型的代码通常用于分析线性系统的瞬态响应,在地震工程等领域有广泛应用。编写此类程序需要对相关数学理论有一定的理解,并且熟悉MATLAB编程环境和语法。 为了帮助学习者更好地理解和应用这一概念,下面提供了一个简单的杜哈梅积分的MATLAB实现示例: ```matlab % 定义参数 m = 1; % 质量 [kg] c = 0.5; % 阻尼系数 [N*s/m] k = 4*pi^2*m; % 弹簧刚度 [N/m] wn = sqrt(k/m); % 固有频率 zeta = c/(2*sqrt(m*k)); % 阻尼比 % 时间向量定义 tspan = linspace(0,10,500); dt = tspan(2) - tspan(1); % 杜哈梅积分计算函数 function ydot = duhamel_integral(t,y,f,tdata) global m c k wn zeta dt; if isnan(f), f = 0; % 如果没有输入力,则设置为零 end ydot(1) = y(2); ydot(2) = -k/m*y(1)-c/m*y(2)+f/m; end % 外部激励函数(以简谐波为例) function f_ext = external_force(t) global wn; % 简谐外力,假设频率与系统固有频率相同 if t > 0, f_ext = sin(wn*t); else f_ext = 0; end end % 主程序开始处 global m c k wn zeta dt; y0 = [0,0]; % 初始条件:位移和速度都为零 [t,y] = ode45(@(t,y) duhamel_integral(t,y,external_force(t),tspan), tspan, y0); % 绘制结果 figure; plot(t,y(:,1)); xlabel(时间 (s)); ylabel(位移 (m)); title(杜哈梅积分计算的响应); grid on; ``` 这段代码展示了如何通过数值方法来求解线性动力学问题中的瞬态响应,具体来说就是利用`ode45`函数进行微分方程组的时间积分。希望这个示例能够帮助大家更好地理解和应用杜哈梅积分的概念。
  • 多变灰色预测Matlab.doc
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    本文档介绍了一种基于多变量灰色预测模型的MATLAB实现方法,提供了一个便捷有效的工具,用于处理和预测复杂系统的动态变化。 多变量灰色预测Matlab程序
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  • DBNMATLAB
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    本简介介绍了一套基于MATLAB编程环境开发的深度置信网络(DBN)程序。该程序旨在为研究者和学生提供一个易于使用的工具,用于构建、训练和测试各种类型的DBN模型。通过一系列简洁高效的代码实现,用户能够快速上手并深入探索DBN在机器学习领域的应用潜力。 这是一篇关于深度信念网络的实例文章,并用MATLAB编写完成。有兴趣尝试的读者可以寻找相关资源进行下载体验。
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    本简介提供了一个基于MATLAB编写的16正交幅度调制(16QAM)通信系统仿真程序。该程序涵盖信号生成、调制解调及性能分析,适用于学习与研究。 关于16QAM的Matlab小程序非常值得一看,它有助于学习和理解16QAM。
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    这段简介可以介绍一个用于解决数学问题或进行科学研究的MATLAB编程工具,专门针对与Legendre相关的计算和分析。例如:此文档提供了一系列基于MATLAB编写的程序,旨在高效地执行涉及Legendre多项式及相关函数的各种数值计算任务。 关于Legendre多项式的Matlab程序,可以尝试看看是否容易理解。
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    这段简介可以描述为:关于Verhulst的Matlab程序提供了一个实现Logistic增长模型的工具,适用于人口预测、生态学研究等领域。通过简洁高效的代码,帮助用户深入理解并应用这一重要的数学概念。 我用MATLAB编写了Verhulst模型的源代码,希望能帮助到有需要的人。
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    本文档提供了一个使用MATLAB编程解决最小费用最大流问题的详细程序。通过该程序,用户能够有效地计算出网络中从源点到汇点的最大流量及相应的最小成本路径。 本段落介绍了一种基于最小二乘拟合分析谱方法的研究,并且提到了最小费用最大流算法的实现方式。其中,最小费用最大流算法采用了“基于 Floyd 最短路算法的 Ford 和 Fulkerson 迭加算法”,通过多次迭代得到最优解。此外,文章还提供了 GreenSim 团队原创的最小费用最大流问题的 MATLAB 程序供读者参考。