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MATLAB中的数字传输系统_RZ波形与功率谱_升余弦滚降波形眼图及功率谱_最佳基带系统的Pe-Eb/No曲线

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简介：
本资源深入探讨了MATLAB中数字传输系统的实现，涵盖RZ波形和功率谱分析、升余弦滚降滤波技术及其眼图特性，并展示了基于Eb/No的最佳基带系统误码率性能。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：matlab数字传输系统_单极性归零（RZ）波形及其功率谱_升余弦滚降波形的眼图及其功率谱_最佳基带系统的Pe~Eb_No曲线 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

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  • MATLAB中的数字传输系统_RZ波形与功率谱_升余弦滚降波形眼图及功率谱_最佳基带系统的Pe-Eb/No曲线
    优质
    本资源深入探讨了MATLAB中数字传输系统的实现，涵盖RZ波形和功率谱分析、升余弦滚降滤波技术及其眼图特性，并展示了基于Eb/No的最佳基带系统误码率性能。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：matlab数字传输系统_单极性归零（RZ）波形及其功率谱_升余弦滚降波形的眼图及其功率谱_最佳基带系统的Pe~Eb_No曲线 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • qpsk.m可生成数字基带波形、时域波形及功率谱图
    优质
    qpsk.m是一款用于通信系统仿真的MATLAB脚本文件，能够生成QPSK调制下的数字基带信号及其时域和频域图形表示。 qpsk.m能够生成其数字基带波形、时域波形图及其功率谱图。
     
  • 数字基带信号的波形与功率谱密度
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    本研究探讨了数字通信中基带信号的各种波形特性及其功率谱密度，分析不同调制方式对信号传输性能的影响。 使用MATLAB绘制常用数字基带信号的波形和功率谱密度，包括归零码和不归零码等。
     
  • 关于通信原理的基础Matlab程序，涵盖数字基带传输系统的升余弦滚降、最佳基带及2PSK和2FSK的眼图展示
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    本Matlab程序集基于通信原理基础，专注于数字基带传输系统，包括升余弦滚降滤波器设计、最佳基带信号生成以及2PSK与2FSK调制技术，并能直观地展示各系统的性能指标眼图。 【达摩老生出品，必属精品】资源名：通信原理方面的一些基础matlab程序,包含数字基带传输系统中的升余弦滚降系统、最佳基带系统以及2PSK与2FSK的基带信号眼图。 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行。如果您下载后遇到问题，可以联系作者寻求帮助或更换其他版本。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 升余弦滚降系统在频域和时域的波形分析
    优质
    本研究专注于分析升余弦滚降系统的频域与时域特性，探讨其滤波效果与信号传输性能，为通信工程提供理论支持。 当滚降因子分别为0、0.5、1时，请画出对应的频域与时域波形。
     
  • MatLAB中的升余弦滚降滤波程序
    优质
    本简介介绍了一个在MATLAB环境下实现的升余弦滚降滤波器的编程过程。该程序详细阐述了如何设计并应用这种类型的滤波器，适用于通信系统中以优化信号传输特性。 Matlab升余弦滚降滤波程序用于消除码间干扰。
     
  • 升余弦滚降系统的MATLAB设计
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB软件进行升余弦滚降滤波器的设计与仿真，旨在优化通信系统中的信号传输特性。通过调整参数探索不同滚降因子对系统性能的影响，并验证理论分析的正确性。 包括MATLAB原程序代码、注释和图片，为实验提供完整素材。
     
  • 基于MATLAB的基带信号与2PSK信号时域波形及功率谱密度分析
    优质
    本研究利用MATLAB软件对基带信号及其2PSK调制信号进行时域波形和功率谱密度的详细分析，旨在深入理解通信系统中的信号特性。 基带信号采用不归零矩形脉冲形式，用于生成基带信号和2PSK信号的时域波形及功率谱密度。
     
  • 基于余弦滚降的基带传输系统特性分析.zip
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    本研究探讨了采用余弦滚降滤波器的基带传输系统的性能特征，包括误码率、频谱效率及眼图等关键指标。 本项目利用Matlab软件设计了一种基于余弦滚降特性的基带传输系统。信源部分通过随机数函数生成双极性不归零码；发送与接收滤波器采用可调滚降系数的平方根升余弦滤波器；信道为具有可调节信噪比的高斯加性白噪声信道；抽样判决依据最佳抽样门限电平公式设计。仿真结果显示，该基带传输系统具备较强的抗干扰能力，并且基本可靠。
     
  • 功率谱与功率谱密度（MATLAB）
    优质
    本资源深入讲解了如何使用MATLAB进行功率谱和功率谱密度分析，涵盖理论知识及具体代码实现，适合信号处理领域学习者参考。 请提供两种计算振动信号功率谱的代码示例：一种使用周期法，另一种采用AR_pyuler方法，并确保这些代码能够读取Excel和text文件格式的数据。