
AI助力软件测试实战
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简介:
本书深入探讨了通过大语言模型(LLMs)实现软件测试实践的革新。系统性地阐述了生成式AI在这一领域中的三大核心支柱:从思维模式到技术应用再到上下文定制。
读者将掌握提示工程、自动化测试加速、探索性测试辅助及测试数据生成等关键技术;同时学会通过检索增强生成(RAG)与模型微调的方法,在AI系统的支持下嵌入业务上下文以打造专属测试智能体。
书中结合真实代码示例与实际测试场景帮助开发者与测试工程师有效整合AI能力;在提升效率的同时强化批判性思维并驾驭AI带来的不确定性,在人机协同中构建下一代高效的软件质量保障体系。
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