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使用Python Matplotlib和plt.scatter绘制特定点为空心圆的方法

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简介:
本篇文章详细介绍了如何利用Python中的Matplotlib库及其plt.scatter函数来创建散点图,并特别说明了如何使指定的散点呈现空心圆形,为数据可视化提供了一个实用技巧。 在用Python绘制散点图并标记特定点(例如在外围添加一个空心圆)时,可以使用`plt.scatter`函数实现。以下是示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [[1, 3], [2, 5]] y = [[4, 7], [6, 3]] for i in range(len(x)): plt.plot(x[i], y[i], color=r) plt.scatter(x[i][0], y[i][0], color=b, s=50) plt.scatter(x[i][1], y[i][1], marker=o, edgecolors=g, facecolor=none, s=200) plt.show() ``` 在上述代码中,`marker=o`应该替换为具体的字符(例如o),并且需要设置空心圆的填充颜色为none。

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  • 使Python Matplotlibplt.scatter
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    本篇文章详细介绍了如何利用Python中的Matplotlib库及其plt.scatter函数来创建散点图,并特别说明了如何使指定的散点呈现空心圆形,为数据可视化提供了一个实用技巧。 在用Python绘制散点图并标记特定点(例如在外围添加一个空心圆)时,可以使用`plt.scatter`函数实现。以下是示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [[1, 3], [2, 5]] y = [[4, 7], [6, 3]] for i in range(len(x)): plt.plot(x[i], y[i], color=r) plt.scatter(x[i][0], y[i][0], color=b, s=50) plt.scatter(x[i][1], y[i][1], marker=o, edgecolors=g, facecolor=none, s=200) plt.show() ``` 在上述代码中,`marker=o`应该替换为具体的字符(例如o),并且需要设置空心圆的填充颜色为none。
  • Python使SeabornMatplotlib热力图
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    本篇文章介绍了如何在Python编程语言中利用Seaborn和Matplotlib这两个强大的可视化库来创建美观且信息丰富的热力图。通过详细步骤,读者可以轻松掌握数据可视化的技巧,进而提升数据分析能力。 在Python中绘制热力图,你可以使用seaborn和matplotlib库。
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  • Python使Matplotlib
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    本教程详细介绍了如何利用Python编程语言及其Matplotlib库来创建美观的数据可视化图形,包括柱状图和散点图。通过简单的步骤说明和代码示例,帮助初学者掌握基本图表的制作方法。 本段落实例展示了如何使用Python的matplotlib库绘制柱状图和散点图,供参考。 以下是绘制柱状图(plt.bar)的具体代码: ```python import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 创建一个大小为9x6英寸的新图形窗口。 plt.figure(figsize=(9, 6)) n = 8 X = np.arange(n) + 1 # X表示柱的个数,从1到8。numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None),normal是正态分布的随机数生成函数。 ``` 以上代码段中,`np.arange(n)+1` 创建了一个包含n个元素的数组(在这个例子中为 8),每个元素从1到8。这代表了柱状图中的各个柱的位置。
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    本教程详细讲解了如何利用Python的Matplotlib库创建和定制三维散点图,包括数据准备、图形样式调整等步骤。适合希望深入掌握数据可视化技术的学习者。 一、背景 近期项目即将开展,计划第一步就是实现数据的可视化功能,因此先学习一些相关的数据展示示例代码。我们选择了Python 2.7与Matplotlib来完成这项任务,并使用PyCharm作为开发平台。值得一提的是,在安装Matplotlib之前需要先安装Numpy包,但在完成Numpy的安装之后发现无法在PyCharm中自动进行相关操作或者通过CMD命令行执行类似pip install Matplotlib这样的指令来进行安装。经过查阅网上提供的解决方案后,最终决定直接从官网下载相应的安装包并手动运行以将其安装到指定目录下。 二、 参考 Python语言相对于其他编程语言而言对新手较为友好,学习语法所需时间较少。然而,在实际操作过程中可能会遇到一些问题,这需要我们不断探索和解决问题的方法来提高自己的技能水平。
  • Pythonmatplotlib代码示例
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    本示例介绍如何使用Python中的matplotlib库来绘制不同大小和颜色的圆形图形,并提供完整的代码实现。适合初学者学习实践。 定义一个画圆的函数: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plot_circle(center=(3, 3), r=2): x = np.linspace(center[0] - r, center[0] + r, 5000) y1 = np.sqrt(r**2 - (x-center[0])**2) + center[1] y2 = -np.sqrt(r**2 - (x-center[0])**2) + center[1] plt.plot(x, y1, c=k) plt.plot(x, y2) ``` 注意:代码最后的`plt.plot(x, y2)`缺少一个颜色参数,根据上下文推测应添加。如果原意是不指定颜色,则保持不变;若需补充默认值或具体颜色,请相应调整。
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    本文介绍了利用中点算法绘制圆与椭圆的方法,详细阐述了该算法的基本原理及其在计算机图形学中的应用。通过具体的数学推导和编程实现,展示了如何优化曲线绘制过程,提高绘图效率和图像质量。 计算机图形学作业2要求使用中点画圆算法和中点画椭圆算法,在基于MFC单文档的应用程序中实现相关功能。