Advertisement

MATLAB优化算法实例解析及应用——附赠源码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本书详细讲解了如何使用MATLAB进行优化算法的设计与实现，并提供了丰富的实例和实用的应用场景。此外，还包含大量源代码供读者实践学习。适合科研人员及工程技术人员阅读参考。 MATLAB优化算法案例分析与应用-配书代码，仅包含代码。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB优化算法实例解析及应用——附赠源码
    优质
    本书详细讲解了如何使用MATLAB进行优化算法的设计与实现，并提供了丰富的实例和实用的应用场景。此外，还包含大量源代码供读者实践学习。适合科研人员及工程技术人员阅读参考。 MATLAB优化算法案例分析与应用-配书代码，仅包含代码。
     
  • MATLAB优化算法实例解析及源码应用
    优质
    本书深入浅出地介绍了MATLAB环境下多种优化算法的应用与编程实践，通过丰富的实例和详尽的源代码解析，帮助读者掌握如何利用这些算法解决实际问题。 MATLAB优化算法案例分析与应用 源代码 包含PPT和每一章的源代码。
     
  • MATLAB优化算法实例解析及应用源码RAR包
    优质
    本资源提供一系列基于MATLAB实现的优化算法实例与详细代码，涵盖多种应用场景和问题求解策略。适合科研人员、工程师和技术爱好者学习使用。 Matlab优化算法案例分析与应用源代码RAR文件包含了多种使用MATLAB进行优化问题求解的实例及其相关代码。这些资源对于学习和研究基于MATLAB的优化技术非常有用。
     
  • MATLAB优化算法实例解析及应用代码.zip
    优质
    本资料深入讲解并提供了多种MATLAB优化算法的具体实例及其源代码，适用于学习与开发实践。 MATLAB优化算法案例分析与应用代码
     
  • MATLAB优化算法实例解析及应用（高级篇）源代码
    优质
    《MATLAB优化算法实例解析及应用（高级篇）》提供了丰富的源代码示例，深入讲解了如何利用MATLAB实现复杂的优化算法，并应用于实际问题解决中。 本段落分为两部分：第一篇为MATLAB常用算法应用设计，涵盖贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩技术、BP模型优化预测方法、RLS算法数据预测分析、GA优化的BP网络算法研究、分形维数的应用探索以及基于碳排放约束下的煤炭消费量优化预测。此外，还涉及焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取技术应用、多元回归模型在矿井通风量计算中的使用情况和非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算方法研究。该部分还包括伊藤微分方程中布朗运动的探讨以及Q学习无线体域网路由方案设计，并深入分析了遗传算法应用于公交排班系统的优化。 第二篇则专注于MATLAB高级算法应用，内容包括人脸检测与识别技术、改进型多算子融合图像识别系统的设计思路、罚函数粒子群算法在函数寻优中的运用研究。此外还讨论了车载自组织网络中路边性能及防碰撞策略的探索，并对免疫算法进行数值逼近优化分析以及启发式方法用于函数最优化的研究案例。文中还详细介绍了基于一级倒立摆变结构控制系统的设计与仿真，同时深入探讨蚁群、引力搜索、细菌觅食和人工蜂群等各类智能算法在函数优化中的应用效果。 此外，改进的遗传算法城市交通信号控制系统的分析以及差分进化及鱼群算法用于求解复杂数学问题的能力也被纳入讨论范围。这些内容展示了MATLAB高级编程语言及其配套工具包在解决实际工程与科研难题时的强大功能和灵活性。
     
  • MATLAB优化算法实例分析及应用
    优质
    本书《MATLAB优化算法实例分析及应用》通过丰富实例详细介绍了如何使用MATLAB进行各类优化问题求解，涵盖线性规划、非线性规划、遗传算法等，旨在帮助读者掌握并灵活运用MATLAB解决实际工程与科研中的复杂优化挑战。 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法及其案例应用，内容广泛，涵盖了从基本操作到高级算法应用的各个方面，几乎囊括了所有重要的MATLAB算法知识。书中结合理论与流程，并通过大量实例详细解析代码，解决具体工程问题，帮助读者深入学习和掌握各种算法在不同场景中的实际应用。
     
  • MATLAB优化算法实例解析及应用_余胜威
    优质
    本书《MATLAB优化算法实例解析及应用》由余胜威编著，深入浅出地介绍了利用MATLAB进行各类优化算法设计与实现的方法和技巧。书中通过丰富的案例详细解析了多种优化问题的解决方案，并提供了实用的应用场景示例，旨在帮助读者掌握MATLAB在科学研究、工程实践中的强大工具功能。 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法及其在各种案例中的应用，内容广泛且深入，从基础操作到高级算法的应用几乎涵盖了所有重要的MATLAB知识领域。通过结合理论与实践流程，并提供大量详实的代码示例来解决具体的工程问题，帮助读者更好地理解和掌握不同情境下算法的实际运用。 全书共分为32章： - 第一部分介绍了MATLAB的基础知识以及GUI应用和数值分析。 - 接下来的部分探讨了MATALB在各种工程领域的具体应用实例，包括GM（灰色模型）、PLS（偏最小二乘回归）等方法的应用案例。 - 还有章节详细讲解了模糊逼近算法、基于PSO的寻优计算及机构优化策略等内容。 - 书中还介绍了遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)在TSP问题中的应用，以及Hopfield网络用于解决组合最优化等问题的方法和技术。 此外，《MATLAB 算法与案例分析》一书还包括了基于SOA（社会选择算法）的寻优计算、Kalman滤波器的PID控制等主题，并且详细解释了一些复杂的机器学习模型如支持向量机(SVM)和自组织映射(SOM)，以及人工免疫PSO聚类方法。 这本书非常适合那些希望全面掌握MATLAB优化算法的人群，无论是初学者还是经验丰富的工程师都可以从中受益。同时对于高等院校的教学与科研工作来说，《MATLAB 算法与案例分析》也是一本不可或缺的参考资料。
     
  • MATLAB优化算法实例剖析及应用（高级篇）源码
    优质
    本书《MATLAB优化算法实例剖析及应用（高级篇）源码》提供了丰富的MATLAB优化算法案例与详细解析，深入探讨了各种高级优化技术及其在实际问题中的应用。通过本书的学习，读者能够掌握利用MATLAB进行复杂优化问题求解的方法和技巧，并且可以直接使用书中的源代码来加深理解和实践操作能力。 MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）源码包含三十个项目源代码。
     
  • MATLAB优化算法实例解析及应用（高级篇）代码.zip
    优质
    本资源为《MATLAB优化算法实例解析及应用（高级篇）》一书中的所有源代码集合。通过具体案例深入讲解了如何利用MATLAB进行复杂问题求解和优化设计，适用于科研与工程实践。 MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）代码分享。 这段文字已经处理完毕，去除了所有不必要的链接和个人联系信息，保留了主要内容和意图。由于原文中没有具体提及任何联系方式或网址，因此重写后的文本直接反映了文章的主题和内容。
     
  • MATLAB优化算法实例解析与应用案例及代码（进阶篇）
    优质
    本书为《MATLAB优化算法》的进阶篇，深入讲解了多种高级优化技术和实际应用案例，并提供了详细的源代码，帮助读者掌握复杂问题求解技巧。 人工蜂群算法在函数优化中的应用分析、基于遗传算法的公交排班系统研究以及GA优化的BP网络算法分析与MATLAB实现。