Advertisement

Matlab【多目标优化-麻雀搜索算法】利用麻雀搜索算法解决多目标优化问题.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供了一种基于麻雀搜索算法的MATLAB工具包，专注于求解复杂的多目标优化问题。通过模仿自然界中麻雀的行为模式，此算法在处理非线性、多峰函数等难题时展现了高效性和鲁棒性。 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 内容标题所示，具体介绍可查看主页搜索博客。 适合人群：本科和硕士等科研学习使用。 博主简介：热爱科研的MATLAB仿真开发者，在技术与个人修养上同步精进。如有合作意向，请私信联系。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Matlab【多目标优化-麻雀搜索算法】利用麻雀搜索算法解决多目标优化问题.zip
    优质
    本资源提供了一种基于麻雀搜索算法的MATLAB工具包，专注于求解复杂的多目标优化问题。通过模仿自然界中麻雀的行为模式，此算法在处理非线性、多峰函数等难题时展现了高效性和鲁棒性。 版本：MATLAB 2014/2019a，包含运行结果。 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 内容标题所示，具体介绍可查看主页搜索博客。 适合人群：本科和硕士等科研学习使用。 博主简介：热爱科研的MATLAB仿真开发者，在技术与个人修养上同步精进。如有合作意向，请私信联系。
     
  • 【智能优化算法——麻雀搜索算法】利用麻雀搜索算法解决多目标优化问题及MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一种新颖的智能优化算法——麻雀搜索算法，用于求解复杂的多目标优化问题，并附有详细的MATLAB实现代码。 版本：MATLAB 2014/2019a 领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的MATLAB仿真。 内容：标题所示，具体介绍可通过主页搜索博客获取。 适合人群：本科和硕士等层次的科研与学习使用。 博主简介：热爱科研工作的MATLAB仿真开发者，在修心和技术上同步精进。若有相关项目合作意向，请通过私信联系。
     
  • 【麻雀搜索算法】利用Circle混沌机制的麻雀搜索算法解决单目标优化问题（附MATLAB代码）.zip
    优质
    本资源提供一种结合了Circle混沌机制改进的麻雀搜索算法，旨在有效解决各类单目标优化问题。附带详尽的MATLAB实现代码，便于研究与应用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果。
     
  • 【算法优化】多目标麻雀搜索改进算法(MSSA)【附带Matlab代码 1366期】.zip
    优质
    本资源提供一种用于解决复杂优化问题的创新算法——多目标麻雀搜索改进算法（MSSA），并包含实用的Matlab实现代码，助您深入理解和应用该算法。适合研究和学习使用。 代码运行的效果图可以在提供的压缩包中查看。
     
  • 【麻雀算法】利用多种算法融合麻雀算法解决单目标优化问题并附带MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一种结合多种算法改进的麻雀搜索算法，专门用于求解单目标优化问题，并提供了详细的MATLAB实现代码。 基于多元算法结合麻雀算法求解单目标优化问题，并附有MATLAB代码。
     
  • 麻雀搜索算法优化-Sparrow-Search-Algorithm-Matlab-main.zip
    优质
    麻雀搜索算法优化提供了基于Matlab实现的麻雀搜索算法代码，适用于解决各种最优化问题，特别适合科研与工程应用中的复杂寻优场景。 从麻雀的群体智慧、觅食行为和反捕食策略出发，提出了一种新的群体优化方法——麻雀搜索算法（SSA）。
     
  • 【智能优化算法】利用改进levy飞行的麻雀搜索算法解决单目标优化问题及Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供一种基于改进Levy飞行机制的麻雀搜索算法，用于高效求解单目标优化问题，并附带详细Matlab实现代码。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真。还包括无人机相关仿真实验。
     
  • 【利用麻雀搜索算法进行函数优化的方法】
    优质
    本文介绍了一种基于麻雀警戒行为的新型元启发式算法——麻雀搜索算法（SSA），并探讨了其在解决复杂函数优化问题中的应用与优势。 麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）于2020年提出，是一种新兴的元启发式算法，与粒子群算法、蜻蜓优化算法一样属于基于群体的社会化特征优化的群智能算法。该算法通过模拟麻雀觅食和反捕食行为来不断更新个体位置。相比传统算法，SSA结构简单且易于实现，并具有较少的控制参数以及较强的局部搜索能力，在单峰及多峰等基准函数上的表现优于粒子群算法、蚁群算法等传统方法。
     
  • 简化版标题：麻雀搜索算法详解（Python实现）
    优质
    本篇文章详细介绍了麻雀搜索算法的工作原理，并提供了使用Python语言的具体实现代码，适合对优化算法感兴趣的读者学习参考。 麻雀搜索算法（SSA）搭配相关论文可以很好地对算法进行解读，适合初学者学习。
     
  • Tent与麻雀搜索算法(SSA)优化BP网络.zip
    优质
    本资料探讨了利用SSA（麻雀搜索算法）改进传统BP神经网络的方法，并通过实验验证了该方法在提高模型性能方面的有效性。 提供包含SSA, SSA-BP 和 Tent-SSA-BP 的 MATLAB 源代码，这些代码易于使用且方便获取。