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计算机技术于煤矿安全生产的应用分析

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简介：
本论文探讨了现代计算机技术在提升煤矿作业安全与效率方面的应用，通过案例分析和技术评估，旨在为煤炭行业的安全生产提供有效的科技支持和解决方案。 近年来，煤矿安全生产事故频发，对国家及人民的生命财产安全造成了严重影响。如何利用计算机技术提升煤矿生产的安全性，并实现对各环节的有效监控与预防，成为当前煤炭工业面临的重要课题和挑战。本段落从煤矿自动化检测系统、综合信息调度系统等四个角度探讨了计算机技术在保障煤矿安全生产中的具体应用。

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  • 计算机技术于煤矿安全生产的应用分析
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    本论文探讨了现代计算机技术在提升煤矿作业安全与效率方面的应用，通过案例分析和技术评估，旨在为煤炭行业的安全生产提供有效的科技支持和解决方案。 近年来，煤矿安全生产事故频发，对国家及人民的生命财产安全造成了严重影响。如何利用计算机技术提升煤矿生产的安全性，并实现对各环节的有效监控与预防，成为当前煤炭工业面临的重要课题和挑战。本段落从煤矿自动化检测系统、综合信息调度系统等四个角度探讨了计算机技术在保障煤矿安全生产中的具体应用。
     
  • 煤矿安全管理中计算机技术的应用现状与发展趋势
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    本论文探讨了当前计算机技术在煤矿安全管理系统中的应用情况，并展望未来的技术发展趋势，旨在提高煤炭行业的安全生产水平。 在煤矿安全管理中，计算机技术能够有效控制并预防影响煤矿安全的隐患，有利于提升安全生产管理水平。目前，在煤矿安全管理领域，计算机技术主要应用于瓦斯监测系统等方面。因此，随着计算机技术的不断发展，建立煤矿安全信息系统的趋势日益明显。本段落旨在分析当前计算机技术在煤矿安全管理中的应用现状及其未来的发展方向。
     
  • 煤矿安全生产中的数学建模优化应用研究
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    本研究聚焦于运用数学模型优化煤矿安全生产管理，通过数据分析预测潜在风险，旨在提升安全标准与生产效率。 本段落运用数学建模的方法探讨了煤矿企业生产管理中的生产计划问题。分析了不同开采方式对煤矿瓦斯气体体积分数的影响，并模拟了一些在生产过程中可能出现的问题。同时建立了一个关于矿井通风量、开掘进度以及矿井中瓦斯气体体积分数之间关系的表达式，旨在通过数学建模为企业的生产管理工作提供所需的数据支持。
     
  • 煤矿安全生产实时监测系统
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    煤矿安全生产实时监测系统是一款专为保障煤矿作业安全设计的智能监控软件。该系统通过集成先进的传感器技术和数据分析算法，能够对矿井环境、设备运行状态及人员行为进行全方位、全天候监测与预警，有效预防事故的发生，确保生产安全稳定。 煤矿安全实时监控系统（简单新闻发布系统）这个程序主要功能包括信息发布、留言本以及信息分类。主页上的登陆采用ajax技术实现，下面的年份查询部分则是自动生成图片，欢迎各位进行研究探讨。整个项目基于struts1.2框架构建，并使用mysql数据库存储数据，默认用户名为root，密码设置为1234。希望这个程序能够帮助初学者学习和理解相关概念和技术。 为了便于操作，请启动MySQL服务后导入提供的sql文件作为初始数据库配置。此工程在myeclipse6.0环境下开发完成，可以直接导入进行调试或修改。直接发布时只需将webroot目录下的所有文件复制到其他指定的文件夹，并部署至tomcat服务器即可运行项目。 后台管理界面位于admin_login.jsp页面内，管理员登录所需的用户名和密码均为“admin”。
     
  • 基于Ajax与SVG技术的煤矿安全监控系统
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    本系统采用Ajax和SVG技术设计，实现煤矿环境实时监测、数据动态展示及异常预警功能，保障矿山作业的安全性。 传统的B/S架构在系统应用中存在的问题包括页面刷新速度慢、占用空间大、数据冗余繁杂、响应时间长以及浏览性和交互效率低等问题，这些问题严重影响了客户端与服务器之间的信息交流，导致监测系统无法实时显示矿井环境的变化情况。为解决这些缺陷，文章引入了Ajax技术，并利用该技术将SVG转换成矢量图的形式，创建了一种新的模式以满足系统的更高要求和更简便的操作体验。
     
  • 陕煤矿井中安全生产信息共享平台的应用研究-论文
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    本文探讨了在陕西省煤矿井下建立和应用安全生产信息共享平台的研究成果，旨在提升矿井安全管理水平与应急响应能力。 陕西煤业安全生产信息共享平台构建在陕西煤业、矿业公司及矿端的三级架构之上，运用了互联网、大数据与空间信息技术，并以“图、表、库、流程”为技术核心支撑。该平台将各个煤矿井分散且独立的矿山开采、掘进、机电设备管理、运输系统运行情况、通风设施维护、地质测量数据采集以及防治水害措施实施等九类生产信息，监测监控系统运行状态和综合自动化控制机制，双重预防体系与应急救援策略四大安全保障数据，以及生产和销售调度三大运营数据进行全面整合。通过这一平台的集成化设计，实现了安全生产信息的有效集中管理和共享交流，从而支持陕西煤业集团实现对煤矿安全状况全面掌握、有效管理及严格把控的目标。
     
  • 略论物联网技术于煤矿行业的应用
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    本文探讨了物联网技术在煤矿行业中的应用现状与前景，分析其对提高生产效率、保障安全生产的重要性，并提出未来发展的策略建议。 目前，在煤矿行业中应用物联网技术可以在一定程度上实现对矿井下工作人员、设备及环境的监控与管理，从而提升煤矿安全生产的整体水平，并加速了企业现代化建设的步伐。本段落将重点分析和总结物联网在煤矿行业的相关应用情况。
     
  • 基于Skyline技术的煤矿安全管理三维信息系统
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    本系统运用Skyline技术构建煤矿安全三维信息模型，实现对矿井环境、设备状态及安全隐患进行实时监测与智能分析，保障矿山作业安全。 本段落基于Skyline和SQL Server数据库技术，并利用C#编程语言开发了煤矿安全管理三维信息系统。该系统包含用户登录、空间定位、属性查询、空间漫游及隐患管理等七个模块，实现了对矿井下环境的三维展示以及安全信息的实时查询与管理功能。实践表明，这一平台对于提升煤矿安全生产水平和应急救灾能力具有重要意义。
     
  • 基于主成分聚类分析的煤矿安全性评估模型
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    本研究构建了基于主成分聚类分析的煤矿安全性评估模型，旨在通过数据降维和高效分类，准确识别影响煤矿安全的关键因素，为制定有效的安全管理措施提供科学依据。 本段落构建了一个煤矿安全评价指标体系，涵盖人的行为、安全管理、装备设施、自然条件以及安全技术和监管机制五个方面。通过主成分分析和聚类分析的方法建立了煤矿安全评价模型，并利用该方法选取了综合评估指标，减少了不必要的评价项目数量。同时，运用聚类分析对各个煤矿企业的安全性进行了分类评定，揭示了它们之间的相似性和差异性。最后，在某省40个煤矿企业中应用此模型进行实际的安全状况评测并展示了具体的实施步骤。实验结果表明，该安全评价模型能够清晰直观地反映各煤矿的安全状态。
     
  • 煤矿瓦斯安全监测预警中关联分析数据挖掘的应用
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    本研究聚焦于煤矿瓦斯安全领域，探索并应用先进的数据分析技术进行监测与预警。通过深入挖掘和关联分析大量历史及实时数据，旨在建立一套高效、准确的安全监控系统，以预防事故，保障矿工的生命财产安全。 目前煤矿安全监控系统在数据综合分析及处理方面存在不足,许多井下瓦斯异常情况无法自动识别。本段落介绍了数据挖掘的概念、关联分析以及两种核心算法——Apriori算法和FPgrowth算法，随后结合煤矿的特点设计了一种基于这两种算法的煤矿瓦斯监测数据的关联分析模型。该模型利用云模型将连续型数据转换为定性数据，并从大量的监测数据中发掘出有价值的关联规则。通过实验对煤矿瓦斯监控系统的实际运行数据进行了分析并得出了相关结论，这种方法有助于提高煤矿瓦斯安全监测预警能力和安全管理的整体水平。