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MatTuGames：用于合作博弈论的 MATLAB 工具箱- MATLAB 开发

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简介：
MatTuGames是一款专为MATLAB设计的合作博弈论工具箱。它提供了丰富的函数和模型来分析与解决各种合作博弈问题，适用于学术研究及工程应用。 Matlab 工具箱 MatTuGames 提供了大约 400 个函数用于建模和计算具有可转移实用程序的游戏的解决方案以及协作属性。与现有的 Matlab 工具箱相比，该工具箱是用 C/C++ 编程风格编写的 TU 游戏的结果显示其执行速度相对较慢，这促使我们严重依赖于矢量化构造来编写更有效的 Matlab 函数。

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  • MatTuGames：用于合作博弈论的 MATLAB 工具箱- MATLAB 开发
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    MatTuGames是一款专为MATLAB设计的合作博弈论工具箱。它提供了丰富的函数和模型来分析与解决各种合作博弈问题，适用于学术研究及工程应用。 Matlab 工具箱 MatTuGames 提供了大约 400 个函数用于建模和计算具有可转移实用程序的游戏的解决方案以及协作属性。与现有的 Matlab 工具箱相比，该工具箱是用 C/C++ 编程风格编写的 TU 游戏的结果显示其执行速度相对较慢，这促使我们严重依赖于矢量化构造来编写更有效的 Matlab 函数。
     
  • MatTuGames：用于合作博弈论的 MATLAB 工具箱- MATLAB 开发
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    MatTuGames是一款专为MATLAB用户设计的合作博弈论工具箱。它提供了丰富的函数和模型来帮助研究人员分析和解决各类合作博弈问题，促进相关领域的学术研究与应用开发。 Matlab 工具箱 MatTuGames 包含约 230 个函数，用于建模、计算解以及分析具有可转移效用的合作博弈的属性。相比现有的研究 TU 游戏的 Matlab 工具箱（这些工具箱是使用 C++ 编程风格编写的），MatTuGames 的执行速度较慢，因此我们依赖于向量化结构来编写更高效的函数。 此外，该工具箱提供了计算（前）内核、（前）核仁和反（前）内核以及游戏值的函数。这些游戏值包括 Banzhaf 值、Myerson 值、Owen 值、位置值、Shapley 值、团结值和联盟团结价值等。 我们还将讨论如何结合使用 Matlab 的并行计算工具箱与 MatTuGames，通过启动附加的 Matlab 工作程序来提高性能。此外，提供了有关在运行中的 Matlab 会话中调用我们的 Mathematica 包 TuGames 的信息。 为了深入了解如何利用博弈论工具分析合作博弈，请参考相关资料和教程。
     
  • 博弈论在非对抗博弈（双矩阵博弈）中的应用-MATLAB开发
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    本项目研究并实现了一种基于MATLAB的算法，用于分析和解决非对抗博弈问题，即双矩阵博弈，利用博弈论原理优化策略选择。 博弈论是一种研究决策者之间互动行为的数学理论，在经济学、社会学以及生物学等多个领域都有广泛应用。在非对抗博弈或合作博弈（也称为非零和博弈）中，参与者可能通过协作实现共赢而非相互对立。 双矩阵博弈是其中的基本概念之一，用两个矩形矩阵来描述双方玩家的选择及其结果。在这个MATLAB开发项目中，重点在于解决此类问题。MATLAB作为一种强大的编程语言，在数值计算与科学可视化方面表现出色，因此非常适合用于进行博弈论分析。 本项目的功能包括： 1. **纯策略纳什均衡**：这是由约翰·纳什提出的概念，指在一个游戏中每个玩家选择的最佳固定策略组合，即使他们完全了解对方的决策也不会改变自己的行为。项目能够检测并输出这种平衡状态。 2. **强纳什均衡**：相比常规纳什均衡而言更加稳定，在所有参与者微调其策略的情况下仍保持不变动；利用线性不等式系统在MATLAB中寻找这一类型的结果更为方便。 3. **帕累托最优解**：表示没有任何一方通过改变当前选择能够使自己受益而不损害他人利益的状态。在这种双矩阵博弈场景下，它可能涵盖多个纳什均衡中的子集。 4. **图形展示功能**：项目可以以图像形式展现整个游戏空间和各种策略组合的收益分布情况以及平衡点位置，便于直观理解分析结果。 5. **混合策略求解器**：当纯策略纳什均衡不存在时，则需要考虑随机化选择。通过运用MATLAB优化工具箱中的线性规划方法来计算此类解决方案。 6. **基于线性规划模型的最优组合寻找**：此模型用于在满足一系列条件的前提下最大化或最小化目标函数，适用于发现使所有玩家同时获得最佳结果的战略配置。 利用上述功能集，用户可以方便地分析和解决各种双矩阵博弈问题。无论是教育、研究还是实际应用场合下，该工具都能提供极大帮助，并为深入理解和运用博弈论提供了实践平台。对于希望探索并使用博弈理论的MATLAB使用者而言，这是一个非常有价值的资源。
     
  • Matlab演化博弈代码-EgtTools：适用于Matlab的进化博弈论分析工具
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    EgtTools是一款专为Matlab设计的软件包，旨在支持进化博弈理论的研究与教学。它提供了一系列功能强大的工具，用于计算和分析各种演化动态下的策略稳定性及群体行为模式。 EgtTools是用于演化博弈理论分析的Matlab兼容代码工具包。
     
  • 博弈论：应对对抗性零和博弈 - MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB进行博弈论研究，专注于解决对抗性的零和博弈问题，提供策略分析与模型模拟工具。 该算法采用线性规划模型（利用优化工具箱）在混合策略下检测鞍点或寻找解决方案，并分析了包含无用策略的博弈矩阵以返回最优值。
     
  • KinZ-Matlab：用于Azure Kinect的Matlab工具箱- matlab开发
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    KinZ-Matlab是一款专为Azure Kinect设计的Matlab工具箱，提供便捷的数据采集与处理功能，适用于传感器数据解析、机器学习及计算机视觉等应用。 使用Azure Kinect的Matlab界面需要满足以下要求： - Azure Kinect SDK。 - C++编译器。 安装步骤如下： 1. 根据Microsoft官方文档中的指示安装Azure Kinect SDK（适用于Windows的操作为下载并运行带有Microsoft Installer的.exe文件，对于Ubuntu则需执行sudo apt install命令）。 2. 若要使用身体追踪功能（可选），请确保满足相关要求。
     
  • FOMCON MATLAB工具箱 - MATLAB开发
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    FOMCON是一款用于MATLAB的多功能优化模型控制工具箱，提供PID控制器设计、分数阶系统建模和仿真等功能，旨在简化复杂控制系统的设计与分析过程。 FOMCON 工具箱是 MATLAB 中的一个基于分数阶微积分的工具箱，用于系统建模和控制设计。
     
  • 博弈论的MATLAB仿真
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    《博弈论的MATLAB仿真》一书结合理论与实践，通过MATLAB编程语言实现各类博弈模型的数值模拟，旨在帮助读者深入理解博弈论的核心概念及其应用。 利用MATLAB进行博弈论的仿真，并引入一个具备学习机制的间谍角色，通过仿真分析该间谍对整个系统的影响。
     
  • 博弈论的MATLAB仿真
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    《博弈论的MATLAB仿真》一书主要介绍如何利用MATLAB软件进行博弈论模型的构建与分析，包括静态、动态及合作博弈等经典案例。 在MATLAB中进行博弈论仿真是一个复杂但有趣的过程。通过使用MATLAB的编程环境，可以模拟各种策略互动情况，并分析不同决策对结果的影响。这为研究者提供了一个强大的工具来探索理论模型的实际应用效果。
     
  • GT.rar_MATLAB 纳什均衡_博弈论迭代_博弈均衡_ matlab 博弈论
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    本资源包含运用MATLAB编程实现博弈论中纳什均衡求解的方法与代码，通过迭代算法计算各种策略组合下的博弈均衡。适合研究和学习博弈理论及应用的学者使用。 通过运用博弈论进行功率控制分析，并采用迭代方法实现纳什均衡。