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基于源码编译的OpenCV-4.5.5版本

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简介：
本项目提供基于源码编译的OpenCV-4.5.5版本教程和资源包，旨在帮助开发者与研究者便捷地在不同平台环境中构建与部署OpenCV库。 在Windows 7系统下编译好的OpenCV-4.5.5，在Visual Studio 2019的Release模式下进行编译。头文件和lib文件位于opencv-4.5.5\build\install\x64目录中，源码的具体编译方法可以参考我的相关博客文章。

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  • 基于源码编译的OpenCV-4.5.5版本
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    本项目提供基于源码编译的OpenCV-4.5.5版本教程和资源包，旨在帮助开发者与研究者便捷地在不同平台环境中构建与部署OpenCV库。 在Windows 7系统下编译好的OpenCV-4.5.5，在Visual Studio 2019的Release模式下进行编译。头文件和lib文件位于opencv-4.5.5\build\install\x64目录中，源码的具体编译方法可以参考我的相关博客文章。
     
  • OpenCV 4.5.5版本
    优质
    简介：OpenCV 4.5.5版是开源计算机视觉库的最新迭代，提供了丰富的C++ API和Python接口，支持多种操作系统，用于图像处理、视频捕捉及分析等。 OpenCV（开源计算机视觉库）是广泛应用于计算机视觉和机器学习领域的一个强大工具。它提供了丰富的API，并支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等。该库包含了最新的特性和优化，能够满足开发者在图像处理、特征检测、对象识别及深度学习等多个方面的需求。
     
  • OpenCV 4.5.5与OpenCV Contrib 4.5.5编译所需下载的文件
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    本页面提供了OpenCV 4.5.5及OpenCV Contrib 4.5.5库编译所需的全部源码和配置文件下载链接，帮助开发者快速搭建开发环境。 内容包括以下文件：1、ade(v0.1.1f.zip)；2、data（face_landmark_model.dat）；3、ffmpeg（opencv_videoio_ffmpeg_64.dll，ffmpeg_version.cmake，opencv_videoio_ffmpeg.dll）；4、ippicv（ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip）；5、wechat_qrcode（detect.prototxt，sr.prototxt，detect.caffemodel，sr.caffemodel）；6、xfeatures2d（vgg文件，boostdesc文件等）。
     
  • OpenCV-4.5.5 OpenCV-4.5.5 OpenCV-4.5.5 OpenCV-4.5.5
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    看起来您希望为OpenCV 4.5.5版本创建一个简短介绍，但提供的标题似乎重复且信息有限。根据您的要求，以下是关于OpenCV 4.5.5版的一个概括性描述： OpenCV 4.5.5是一个重要的维护更新，提供了多项改进和错误修正，增强了计算机视觉应用的稳定性和性能。 OpenCV是一个开源计算机视觉库，版本4.5.5提供了多种功能强大的API接口供开发者使用，支持跨平台开发。该版本包含了大量的图像处理算法以及机器学习模型，适用于各种应用场景如人脸识别、物体检测等。此外，它还具有良好的社区支持和活跃的更新维护机制，使得用户能够轻松获取最新的技术进展并应用于实际项目中。
     
  • libopencv_java455.so 在 Linux 上编译 OpenCV 4.5.5
    优质
    简介：本项目提供在Linux系统上针对OpenCV 4.5.5版本编译生成的库文件libopencv_java455.so，适用于Android开发环境中的计算机视觉应用。 在Linux X86X64环境下编译OpenCV 4.5.5的Java 8动态链接库。
     
  • 成功编译的Android版libopencv_java4.so（OpenCV 4.5.5及Contrib模块）及其源代码与脚本
    优质
    简介：本文档提供在Android平台上成功构建的libopencv_java4.so库文件，适用于OpenCV 4.5.5版本及其扩展模块。同时包含详细的源码和编译脚本，便于开发者进行二次开发与集成。 1. 文件目录结构为：`opencv/open4.5.5` 和 `opencv_contrib/open4.5.5/build` ，其中build目录用于编译和生成库文件。 2. 编译脚本位于 `opencv/build-android-opencv.sh`，需根据本地NDK路径进行修改。 3. 使用命令 `sudo ./build-android-opencv.sh` 进行编译时需要超级用户权限。在默认设置下，只会在build目录中输出静态.a库文件而没有生成.so库文件，若要构建共享库，则需要配置 `-DBUILD_SHARED_LIBS=ON` 参数。 4. 若要合并为单个如 `libopencv_java4.so` 库，请增加 `-DBUILD_JAVA=ON -DBUILD_OPENCV_JAVA=ON` 参数。 5. 安装ant工具：执行命令 `sudo apt-get install ant`，并配置 `-DANT_EXECUTABLE=/usr/bin` 以确保cmake能找到正确的ant路径。
     
  • OpenCV 2.4.13.6 MingGW 编译源码版本
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    这是一份针对Windows平台的OpenCV库2.4.13.6版本的MingGW编译源代码。它支持计算机视觉和机器学习领域的开发工作，简化了算法实现流程。 由于编译过程复杂且耗时较长，我已在自己的机器上完成编译，并上传至百度云供下载使用，大家无需重复操作浪费时间。已验证库文件可用性，编译环境为：Qt5.9.11、MinGW-5.3.0-32bit、CMake-3.12.2 和 OpenCV-2.4.13.6。
     
  • OpenCV-4.5.5.zip/OpenCV-4.5.5.zip
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    这是一份包含计算机视觉库OpenCV 4.5.5版本源代码和相关文件的压缩包，适用于开发人员进行图像处理与分析等工作。 opencv-4.5.5.zip
     
  • OpenCV 4.1.0的编译版本
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    本简介提供关于如何构建和安装OpenCV 4.1.0库的指导，包括必要的依赖项及配置选项，帮助开发者顺利搭建开发环境。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台工具包，包含了众多计算机视觉、图像处理及机器学习功能。4.1.0版本为该软件的重要更新之一，带来了诸多新特性和性能改进，并且已适配于Visual Studio 2019，在Windows 10操作系统上运行的同时也整合了`contrib`模块，这部分通常包含一些实验性的或不太稳定的函数和扩展功能。 以下是OpenCV4.1.0的主要特性： 1. **DNN模块增强**：此版本对深度神经网络（DNN）的支持进行了显著提升，包括支持更多的模型框架如TensorFlow、Caffe及ONNX等，并优化了GPU加速以提高运行效率。 2. **aruco模块更新**：用于现实世界中标志检测和追踪的`aruco`模块在4.1.0版本得到了改进。对标记生成与检测进行了优化，使其更加稳定且高效。 3. **VideoIO模块改进**：视频读写功能得到增强，并支持更多格式及编码方式；同时通过硬件加速优化提升了视频处理的速度。 4. **图像处理更新**：引入了新的算法和功能，例如快速的双边滤波器、改进后的图像金字塔实现以及更高效的图像变换方法。 5. **机器学习模块升级**：包括SVM（支持向量机）、决策树等在内的多项机器学习技术得到了优化，使得训练及预测的速度更快，并且能支持更多类型的模型。 6. **Contrib模块**：此版本包含了`contrib`模块中的非核心但非常有用的扩展功能，如超分辨率、图像分割以及文字检测。这些特性对研究和开发阶段尤为有价值。 7. **多平台兼容性**：尽管我们着重于Windows 10与VS2019环境下的应用，OpenCV4.1.0同样支持Linux及Mac OS等其他操作系统，这得益于其跨平台设计的灵活性。 在Visual Studio 2019下编译OpenCV时，请确保正确配置了包括设置正确的编译器选项、链接库路径以及额外依赖项在内的各项参数。主要步骤如下： - 安装必要的第三方库如Boost、CUDA（若需GPU支持）、IPPICV等。 - 下载并解压源代码文件。 - 使用CMake工具来设置构建环境，指定源码位置和编译器信息，并选择所需的模块选项，特别是`WITH_CONTRIB`以包含贡献者提供的额外功能。 - 生成项目文件并在Visual Studio中打开进行编译。 完成上述步骤后，你将得到可以被其他开发项目引用的库文件（lib）以及头文件（include），从而直接使用OpenCV所提供的各种强大工具。通常在构建目录下会找到这些静态和动态链接库文件及配置文档等资源。 综上所述，对于Windows 10上的开发者而言，OpenCV4.1.0编译版本是一个功能丰富且易于集成的开发平台，特别适合从事计算机视觉、图像处理以及深度学习相关工作的人员。通过利用`contrib`模块中的前沿技术和应用，可以极大地拓展你的研究和开发边界。
     
  • OpenCV 4.5.3 + Contrib 源码编译（Debug 和 Release 版本）
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    简介：本文档提供详细的步骤和配置指南，用于在Windows环境下源代码编译OpenCV 4.5.3及其Contrib模块的调试(Debug)与发布(Release)版本。 在Visual Studio 2019环境下编译OpenCV4.5.3的Debug版及Release版。