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数据资产管理实践白皮书(第4版).pdf

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简介:
《数据资产管理实践白皮书(第4版)》全面总结了当前数据资产管理领域的最佳实践与前沿技术,为读者提供了详尽的操作指南和策略建议。 数据被视为资产这一观念已被广泛接受。然而,在实践中,对数据资产的管理和应用仍处于探索阶段,面临着诸多挑战。首先,许多企业和政府部门的数据基础仍然薄弱,存在标准不统一、质量参差不齐以及部门间信息孤岛等问题,这阻碍了数据的有效共享和利用。其次,受限于数据规模及种类有限性,多数企业的数据应用场景还较为初级,主要集中在精准营销、舆情监测与风险控制等领域,应用深度不足且有待进一步拓展。再次,由于难以准确评估数据的价值,企业很难对其成本以及对业务的影响进行量化分析,从而无法像管理有形资产那样有效运营和管理数据资产。

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    《数据资产管理实践白皮书(第4版)》全面总结了当前数据资产管理领域的最佳实践与前沿技术,为读者提供了详尽的操作指南和策略建议。 数据被视为资产这一观念已被广泛接受。然而,在实践中,对数据资产的管理和应用仍处于探索阶段,面临着诸多挑战。首先,许多企业和政府部门的数据基础仍然薄弱,存在标准不统一、质量参差不齐以及部门间信息孤岛等问题,这阻碍了数据的有效共享和利用。其次,受限于数据规模及种类有限性,多数企业的数据应用场景还较为初级,主要集中在精准营销、舆情监测与风险控制等领域,应用深度不足且有待进一步拓展。再次,由于难以准确评估数据的价值,企业很难对其成本以及对业务的影响进行量化分析,从而无法像管理有形资产那样有效运营和管理数据资产。
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    《数据资产管理实践白皮书(第四版)》全面总结了当前数据资产管理的最佳实践与前沿探索,旨在为企业提供一套实用的数据资产管理和应用方案。 本白皮书旨在为政府及企业开展数据资产管理提供指导,并可作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间紧迫与能力有限,我们的工作尚存不足之处。下一步计划广泛征求各方意见,深化研究并持续完善内容,在已有版本基础上适时发布新版。我们诚邀各界专家学者积极参与研究工作,积极提出建议和策略,共同推进国内数据资产管理理论及方法论体系的发展和完善,助力大数据技术与实体经济的深度融合。
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