《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch》- FastBook Master...

简介：
本书《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch》为读者提供了使用fastai库和PyTorch框架进行深度学习实践的全面指南，适用于希望快速掌握深度学习技术的数据科学家和机器学习爱好者。 《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch》这本书介绍了如何在计算机视觉、自然语言处理（NLP）、推荐系统、表格和时间序列数据分析中创建最先进的模型，并且使用全新的fastai v2库和PyTorch来实现这些模型。 书中详细讲解了深度学习的基础知识，包括什么是神经网络，它们是如何训练的以及如何进行预测。此外，还介绍了为什么及如何使用深度学习模型，并提供了提高模型准确性、速度和可靠性的方法。 除了理论内容外，这本书也涵盖了将你的模型转换为实际Web应用程序的方法以及在遇到问题时调试模型的技术。书中还包括了最新的深度学习技术的实际应用案例。 最后，本书教授读者如何阅读深度学习研究论文及从头开始实现深度学习算法的知识。需要注意的是，该课程并非面向零基础人士，虽然不要求处理大量数据和大学水平的数学能力，但至少需要有一年的编程经验。