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2FSK在MATLAB中的实现。

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简介：
The 2FSK-matlab implementation offers a practical approach for utilizing this technique.

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  • 2FSK的Matlab实现
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    本项目旨在通过MATLAB软件实现二进制频移键控（2FSK）信号的调制与解调过程，并进行仿真分析。 2FSK的Matlab实现方法可以参考相关技术文档或教程来学习和实践。
     
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    本项目探讨了如何利用LabVIEW平台实现二进制频移键控（2FSK）信号的调制技术，详细介绍了编程流程和实验结果。 在LabVIEW 2017环境下实现2FSK调制，输入数字信号序列后可以得到输出的2FSK波形。
     
  • 基于MATLAB的2ASK、2FSK、2PSK实现
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    本项目利用MATLAB软件平台，实现了二进制调制技术中的2ASK（幅度键控）、2FSK（频移键控）和2PSK（相移键控）三种基本通信方式的模拟与分析。 数字通信基础实验一：利用MATLAB实现2ASK、2FSK、2PSK，并附有详细注释。该代码已成功测试过。
     
  • MATLAB实现2FSK调制与解调
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  • 使用MATLAB的fskmod函数实现2FSK调制
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    本简介介绍如何利用MATLAB内置的fskmod函数来实施二进制频移键控(2FSK)调制技术，详细阐述了参数设置及信号生成过程。 使用MATLAB中的fskmod函数可以实现2FSK调制。
     
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    本项目介绍了线性预测编码（LPC）在MATLAB环境下的具体实现方法，通过详细代码和注释帮助读者理解语音信号处理的核心技术。 这段文字描述的是在MATLAB中实现LPC的一些源代码。
     
  • SMOTE在Matlab中的实现
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    本文介绍了如何在MATLAB环境下实现SMOTE算法，以解决数据集类别不平衡问题，并通过实例展示了其应用效果和代码实现。 SMOTE在Matlab中的实现涉及使用过抽样技术来处理类别不平衡的数据集问题。通过合成少数类别的样本，可以提高机器学习模型对较少数据的分类精度。具体来说，在Matlab中应用SMOTE时，需要先安装必要的工具箱或编写相应的函数以生成新的少数类样本，并将其添加到原始训练集中进行算法训练和测试。
     
  • UKF在MATLAB中的实现
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    本文档探讨了在MATLAB环境中实现 Unscented卡尔曼滤波（UKF）的方法和技术。通过具体实例展示了其应用与优势。 本段落将通过具体的实例来讲解UKF（ Unscented Kalman Filter）的原理及其在Matlab中的实现方法。文章会详细介绍如何利用UKF进行状态估计，并给出相应的代码示例，帮助读者理解其背后的数学概念以及实际应用技巧。
     
  • HHT在Matlab中的实现
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    本文介绍了HHT（希尔维斯特特尔根托普法）在MATLAB环境下的具体实现方法，包括emd函数和hilbert谱分析等内容。 HHT（希尔伯特黄变换）是一种用于分析信号的时频属性的方法。该方法首先通过经验模态分解（EMD）将原始信号分解成一系列固有模式函数（IMF），然后对每个IMF分量进行希尔伯特变换，从而获得其在时间上的频率特性。
     
  • 4PSK在MATLAB中的实现
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    本文介绍了4相移键控（4PSK）调制技术，并通过具体步骤和代码示例详细讲解了如何使用MATLAB软件进行4PSK信号的生成、调制与解调。 本程序实现4PSK眼图和滚将特性，是学习MATLAB的良好例子。