DTW：Python中的动态时间规整模块是一款用于计算不同长度时间序列之间相似度的Python工具。它提供了灵活的时间序列对齐和匹配功能，适用于语音识别、金融分析等多种场景。
Python模块动态时间扭曲被用于计算时间序列之间的相似度。该软件包提供了两种实现：算法的基本版本和依赖scipy cdist的加速版本。
我们定义两个序列x, y为numpy数组：
其中y实际上是来自x的一个子序列。
```python
x = np.array([2, 0, 1, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 0]).reshape(-1, 1)
y = np.array([1, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 0]).reshape(-1, 1)
from dtw import dtw
manhattan_distance = lambda
```
5星
