基于MATLAB的医学超声图像处理仿真平台的设计与研究

简介：
本研究致力于开发一个基于MATLAB的医学超声图像处理仿真平台，旨在提升超声成像的质量和效率。通过该平台，研究人员能够对各种超声影像技术进行模拟测试、优化算法，并探索新的应用领域，从而促进医学诊断水平的进步。 本段落介绍了一套基于MATLAB设计的医学超声图像处理仿真平台。该平台具备六个模块共计38项功能，包括对DICOM格式图像进行增强、滤波、分割、形态学处理及边缘检测等操作，并创新性地引入了脉冲耦合神经网络（PCNN）用于图像分割，在此基础上通过最大信息熵准则确定迭代次数。实验采用人体胆囊结石医学超声图像中的两类典型病变图作为测试对象，结合主观和客观评价方式对该平台进行评估，并总结出适用于此类图像的处理流程。 该仿真平台界面友好，适合具备一定MATLAB编程基础的工作年限在0-4年的研发人员使用。通过学习本资源，读者能够了解MATLAB软件在医学超声图像处理中的应用实践、各种图像处理技术的设计与实现方法等知识，并结合需求分析和方案设计进行内容上的深入研究。 建议读者在学习过程中不仅关注代码编写实现，还要注重原理理解及实际操作的调试验证。