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1990至2022年,泰尔指数和城乡收入差距(用城镇居民人均可支配收入/农村居民人均可支配收入计算)

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简介:
不同群体之间的收入差异性可以用泰尔指数(Theil index)进行量化评估。这一指标也被称为泰尔熵值或泰尔不平等系数。基于信息论中的熵概念,该指标衡量收入分配的差异性。其对于贫富差距和中等收入群体变动较为敏感,这种特性使其能够更全面地反映出城乡之间收入水平的变化趋势。其数值越大则表明收入分配的不平等程度越高。 城乡收入差距即为城镇居民可支配收入与农村居民人均纯收入之间的差异。这个指标可用于描述城乡经济发展水平的不平衡状况,是判断一个国家或地区的经济均衡发展程度的重要依据。这些数据与当前研究内容高度相关。 行政区划编码、区域、长江流域经济圈、年份、农村居民人均可支配收入比例、汇聚程度、年末常住人口分布特征(按地区划分)、城镇人口分布特征(按地区划分)、乡村人口分布特征(按地区划分)、全体居民人均可支配收入水平、城镇居民人均可支配收入水平和农村居民人均可支配收入水平。

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  • 20231990以来各省份全体.xlsx
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    该Excel文件提供了自1990年起中国各省区市全体居民、城镇居民以及农村居民的人均可支配收入数据,涵盖至2023年的最新统计信息。 主要指标包括:行政区划代码、地区名称、是否位于长江经济带区域、经度与纬度坐标、年份以及各年度的地区生产总值(以亿元为单位)和年末常住人口数量等。 除了上述列出的主要指标,数据文件中还提供了年末常住人口数及GDP值,便于进行相关分析比较。该数据库涵盖了从1990年至2023年的全国31个省级行政区划的数据情况,包括自治区与直辖市在内的所有地区信息。 本数据集包含三种版本的Excel表格:原始宽面板格式(可能含有缺失值)、线性插值处理后的版别以及利用ARIMA模型预测填补缺失值后形成的新版本。其中,经过ARIMA方法填充之后的数据表中没有遗漏项存在。 对于缺省部分的具体补充说明如下: - 线性插补:依据已有的时间序列趋势进行中间年份数据的估算。 - ARIMA填充:通过建立ARIMA模型来预测并填补缺失值。 以上三种不同的版本均存储于同一Excel文件内,且所有提供的信息来源可靠,经验证后可直接使用。
  • 中国各省据(1990-2018).xls
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    本文件包含了自1990年至2018年中国各省份城镇居民人均可支配收入的数据,为研究经济发展和民生改善提供了详实的资料。 各省城镇居民人均可支配收入(1990-2018).xls
  • 中国行业据分析(1990-2018)(1).rar
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    本数据报告深入分析了自1990年至2018年中国城乡居民人均可支配收入的变化趋势,涵盖多个行业的详细数据。 行业数据-1990-2018年中国城乡居民人均可支配收入.rar
  • 2010-2019208个地级市的(含).xlsx
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    本文件涵盖2010至2019年间中国208个地级市的人均可支配收入数据,以及各城市城乡收入差距分析,并计算了相应的泰尔指数以量化不平等程度。 2010-2019年208个地级市人均可支配收入、城市和农村可支配收入以及泰尔指数数据.xlsx
  • 2010-2022河北省地级市分析
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    本研究通过计算并分析2010至2022年间河北省各城市城乡居民收入差距的泰尔指数,揭示了区域内部和之间收入不平等的变化趋势。 2010-2022年河北省地级市城乡收入差距泰尔指数的数据及计算过程可以购买。相关参考文献为《中国城乡收入差距对实际经济增长的阈值效应》。如有疑问,欢迎留言咨询。
  • 宁县(区、市)影响因素的据挖掘研究
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    本研究运用数据挖掘技术深入分析宁县农村居民人均可支配收入的影响因素,旨在为当地经济发展和政策制定提供科学依据。 本段落通过逐步回归分析法探讨了宁县1989年至2001年间农村居民人均可支配收入受多种因素影响的情况。研究发现,农作物产量、牲畜存栏量以及农作物播种数量等因素均可能对这一指标产生作用。具体研究表明,总人口数、农业人口数和大牲畜存栏量这三个要素对于提高农村居民的人均可支配收入具有显著的影响效果。 基于以上结论,建议当地在未来的规划和发展中重点考虑增加人口总数及提升大牲畜的饲养规模等措施,以期进一步推动农村人均可支配收入的增长。