关于语音识别中MFCC特征提取的源代码
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简介：
这段简介可以描述为：“关于语音识别中MFCC（Mel频率倒谱系数）特征提取的源代码。该资源提供了详细的MFCC算法实现，适用于初学者学习和研究使用。”
基于语音识别技术的MFCC特征提取方法包括多个步骤：首先对输入信号进行预加重处理以补偿电话传输中的衰减效应；然后将加窗后的信号送入快速傅里叶变换（FFT）中计算频谱能量分布；接着通过离散余弦变换(DCT)从线性预测系数(LPC)或直接从梅尔滤波器组输出的频带能量值中提取MFCC特征。整个过程需要详细的注释来帮助理解每一步的目的和作用，便于其他研究人员进行参考与应用。
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