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数字信号处理实验一。

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简介:
实验一:针对离散时间序列的卷积问题,以及MATLAB实现的相关挑战,我们提出如下:令x(n) = ,h(n) = ,y(n) = x(n) * h(n),则求y(n)。具体要求使用subplot函数和stem函数绘制x(n)、h(n)、y(n)与自变量n的离散序列图形,以便直观地观察结果。题二:已知序列f1(k) = f2(k) = 利用MATLAB的conv()函数计算上述两个序列的卷积,并得到结果。题三:要求编写一个实用函数dconv(),该函数能够计算两个离散序列卷积和f(k) = f1(k) * f2(k)。此外,该程序应同时绘制序列f1(k)、f2(k)和f(k)的时域波形图,并返回f(k)的非零样值点的对应向量。函数定义如下:function[f,k]=dconv(f1,f2,k1,k2)%其中f1(k), f2(k), 以及 f(k) 的对应序号向量分别为 k1, k2 和 k。题四:请使用MATLAB对以下所示序列f1(k)与f2(k)进行卷积运算,并计算出结果f(k)。同时,需要绘制出序列f1(k)、f2(k),以及最终卷积结果f(k)的时域波形图。最后,需详细阐述序列f1(k)与f2(k)的时域宽度与序列f(k)的时域宽度的关系。作为提示,可以考虑利用之前定义的dconv()函数来简化解决过程。具体而言,有 f1(k)= f2(k)= 题五:对于一个给定的LTI离散系统,其单位响应h(k)定义为 h(k)= e(k)- e(k-4),要求求该系统在激励信号为 f(k)= e(k)- e(k-3)时的零状态响应。同时,需要绘制该零状态响应的时域波形图。为了便于解决这个问题,建议采用dconv()函数进行辅助计算。

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    本文档为《数字信号处理实验(一)》,包含基础理论与实践操作内容,旨在通过具体实验加深对数字信号处理技术的理解和应用。 实验一:离散时间序列卷积及MATLAB实现 题一: 令x(n)、h(n)为给定的离散信号,求y(n)=x(n)*h(n)。要求使用subplot与stem函数绘制出x(n),h(n),以及y(n)随n变化的离散图形。 题二: 已知序列f1(k)和f2(k),利用MATLAB中的conv()函数计算这两个序列的卷积结果。 题三: 编写名为dconv()的实用程序,用于求解两个给定离散信号f1(k)*f2(k)= f(k)的卷积。该程序需要绘制出输入序列f1(k), f2(k),以及输出序列f(k)的时间域波形,并返回非零样值点对应的向量。 题四: 利用MATLAB计算如下所示两个给定离散信号f1(k)与f2(k)的卷积和,绘出它们的时间域图形。并讨论这两个输入信号在时间上的宽度与其输出信号f(k)在时间上宽度之间的关系。可以使用dconv()函数来完成该实验。 题五: 已知某线性时不变离散系统具有单位响应h(k)=e(k)-e(k-4),求当激励为f(k)=e(k)-e(k-3)时的零状态响应,并绘制其时间域波形图。提示:可以使用dconv()函数来解决此问题。
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    《数字信号处理实验》是一本专注于通过实践操作来深入理解数字信号处理理论的教材或手册。书中涵盖了多种常见的DSP(数字信号处理)实验,旨在帮助学习者掌握关键概念和技术应用,如滤波器设计、频谱分析等,并提供丰富的编程练习和项目案例。 数字信号处理实验讲义涵盖了多种基本技术,并详细解释了代码内容,适合初学者学习如何用MATLAB编写数字信号处理的代码。
  • :离散时间与系统
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    本实验为《数字信号处理》课程的第一部分,旨在通过Matlab或Python等软件实现对离散时间信号及系统的分析,涵盖基本概念、信号运算和常见系统特性。 ### 一、实验目标 本实验的主要目的是让学生通过MATLAB掌握以下技能: 1. **常用序列的MATLAB实现方法**:学生需要学会如何在MATLAB中生成并绘制常见的序列类型,例如单位脉冲序列、单位阶跃序列、矩形序列等。 2. **序列运算的MATLAB实现方法**:学生需要掌握如何在MATLAB中实现序列的基本运算,包括加法和乘法等操作。 3. **序列的卷积和运算的MATLAB实现方法**:学生需学会如何在MATLAB中计算两个序列的卷积。 ### 二、实验要求 本实验的具体任务包括: 1. **生成并绘制常见序列**:利用MATLAB生成单位脉冲序列、单位阶跃序列、矩形序列等,并绘制这些序列的图形,以便直观地观察其特性。 2. **实现序列的基本运算**:通过MATLAB实现序列之间的基本运算操作,比如加法和乘法。 3. **计算卷积和**:学习如何在MATLAB中实现两个序列的卷积运算,并理解卷积的概念及其应用。 ### 三、实验步骤详解 #### 1. 序列的生成与绘制 ##### (1) 单位抽样序列 - **程序代码**: ```matlab function [x,n] = impseq(n0,n1,n2) if ((n0n2)||(n1>n2)) error(参数必须满足 n1<=n0<=n2) end n=[n1:n2]; x=[(n-n0)==0]; ``` - **实验结果**: - 输入命令:`[x,n]=impseq(5,0,8);` - 绘制图形:`figure;stem(n,x,.); title(单位抽样序列生成); grid on` ##### (2) 单位阶跃序列 - **程序代码**: ```matlab function [x,n] = stepseq(n0,n1,n2) if ((n0n2)||(n1>n2)) error(参数必须满足 n1<=n0<=n2) end n=[n1:n2]; x=[(n-n0)>=0]; ``` - **实验结果**: - 输入命令:`[x,n]=stepseq(4,0,10);` - 绘制图形:`figure;stem(n,x,.); title(单位阶跃序列生成); grid on` ##### (3) 矩形序列 - **程序代码**: ```matlab function [x,n] = RN(np1,ns,nf) N=np1; n=ns:nf; np=0; x=[stepseq(0,ns,nf)-stepseq(N,ns,nf)]; ``` - **实验结果**: - 输入命令:`[x,n]=RN(6,0,10);` - 绘制图形:`figure;stem(n,x,.); title(矩形序列生成); grid on; ylim([0,2])` ##### (4) 实指数序列 - **程序代码**: ```matlab n=0:10; x=(0.8).^n; ``` - **实验结果**: - 绘制图形:`stem(n,x); title(实指数序列);` ##### (5) 复指数序列 - **程序代码**: ```matlab n0=-1; n2=10; n=n0:n2; x=exp((0.4+0.6j)*n); figure(1) subplot(211) stem(n,real(x),.); axis([-4 10 min(real(x))-1 1.2*max(real(x))]) title(复指数序列) ylabel(实部); grid; subplot(212) stem(n,imag(x),.); axis([-4 10 min(imag(x))-1 1.2*max(imag(x))]) ylabel(虚部); xlabel(n); grid; ##### (6) 周期序列 - **程序代码**: ```matlab x=[1,2,3,4]; N=length(x); k=5; nx=0:N-1; ny=0:(k*N-1); y=x(mod(ny,N)+1); ``` - **实验结果**: - 绘制图形:`figure(1) subplot(211),stem(nx,x,.); axis([-1 N+1 0 5]); grid; subplot(212),stem(ny,y,.); axis([-1 k*N 0 5]); grid` #### 2. 序列的基本运算 ##### (1) 序列的和 - **程序代码
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    《数字信号处理实验报告》记录了学生在课程学习中进行的各种实验操作和分析过程,涵盖了离散傅里叶变换、滤波器设计等核心内容。 DSP实验报告涵盖了数据存储实验、CCS的使用与调试实验、I/O实验以及定时器实验等内容。
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    《数字信号处理实验指南》是一本全面介绍数字信号处理基本理论和实践操作的手册。书中包含丰富的实验案例与练习题,帮助读者深入理解并掌握DSP技术的应用技巧。 本书主要介绍了数字信号处理的基本理论及其相应的算法,并探讨了这些算法的软件与硬件实现方法,是一本指导性实验教材。全书分为三篇共八章:上篇介绍MATLAB实现技术;中篇讲解DSP(数字信号处理器)的应用;下篇则聚焦于SOPC(系统级芯片编程)的设计理念。书中包含了24个实验项目,内容涵盖离散信号分析、正弦波生成器设计、采样定理验证、线性卷积算法的实现与优化、快速傅里叶变换的实际应用以及各类FIR和IIR滤波器的设计等多方面知识。每个实验都详细列出了其目的、原理说明及内容介绍,同时配以思考题供读者深入探讨,并对撰写实验报告提出了具体的要求。书后还提供了所有思考问题的答案参考与设计性实验的相关资料作为补充阅读材料。 本书不仅介绍了MATLAB软件的基本操作方法和技巧,还包括了集成开发环境CCS的使用指南、前沿技术——系统级芯片编程(SOPC)的概念讲解以及硬件描述语言VHDL的基础语法介绍。
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    《数字信号处理实验题》包含了丰富的实践案例和问题集,旨在帮助学生深入理解数字信号处理的基本理论和技术。通过动手操作,读者可以掌握频谱分析、滤波器设计等关键技能,为未来的学习与研究奠定坚实基础。 数字信号处理上机答案——西安电子科技大学出版社
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    本文档汇集了数字信号处理课程中前五个实验的全部报告内容,涵盖了理论分析、编程实现与结果讨论等环节,旨在加深对核心概念和技术的理解。 数字信号处理实验报告,请自行上机操作并截图留存,仅供参考。