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该库为OpenCV 3.4.1及更高版本，与Visual Studio 2013编译环境配套的64位dll。

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简介：
在Windows 10操作系统环境中，使用Visual Studio 2013作为集成开发环境，并结合OpenCV 3.4库进行编译，该程序支持64位操作系统的运行配置。

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    本教程详细介绍如何在64位系统下使用VS2019编译OpenCV 3.4.1及其扩展库opencv_contrib 3.4.1，并打包成install.zip文件，便于后续项目的快速集成与部署。 OpenCV 3.4.1 和 opencv_contrib 3.4.1 使用 Cmake 编译后生成的 install 文件夹适用于 Visual Studio 2015 及以上版本。解压后的文件包含 bin、etc、include、lib 四个文件夹。
     
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    本指南详细介绍在Windows 64位操作系统下编译ZeroMQ 4.2.5版本动态链接库(DLL)的过程，适合需要集成ZeroMQ于项目的开发者参考。 zeromq的4.2.5版本在64位Windows环境下编译dll时存在问题，因为官方提供的源码使用VS2013或VS2010编译都会遇到问题。本人使用VS2015成功进行了编译，并分享出来。
     
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    本项目专注于在Visual Studio 2015环境下构建和配置OpenCV 3.4.1及其扩展库Contrib 3.4.1，旨在提供详细的步骤指南与常见问题解决方案。 我已经重新编译了OpenCV 3.4.1 和 contrib 3.4.1 用于 VS2015，在 Debug 版本的 X64 系统上进行了测试，可以正常使用 KCF 跟踪算法。这并不是 world341d.dll 文件，而是分开独立的文件。
     
  • OpenCV 3.4与VS 2013的编译库（32/64位）比较
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    本文对比了在Visual Studio 2013环境下，OpenCV 3.4版本32位和64位编译库的区别及使用方法，帮助开发者选择合适的配置。 OpenCV 3.4版本的编译成果可供需要的朋友下载使用，包含VS2013的库。
     
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    该简介提供FFmpeg 4.0.2版本在Windows 64位系统上的预编译动态链接库(DLL)，便于开发者快速集成音视频处理功能。 在Windows 10 x64系统下编译开源音视频处理软件FFmpeg的4.0.2版本源码库，生成了以下动态链接库：avcodec-58.dll, avdevice-58.dll, avfilter-7.dll, avformat-58.dll, avutil-56.dll, swscale-5.dll 和 swresample-3.dll。
     
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  • OpenCV 3.4.1 32位和64位版本 VS2017编译版 直接下载使用
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    本资源提供OpenCV 3.4.1 32位及64位VS2017编译版本，无需自行配置环境，直接下载安装即可快速投入使用。 **OpenCV 3.4.1 - 强大的图像处理库** OpenCV（开源计算机视觉库）是一个跨平台的C++库，专为实时图像处理、识别及分析任务设计。该资源提供了预编译版本的OpenCV 3.4.1，使用Visual Studio 2017 (vc15)进行编译，并覆盖了32位和64位系统。用户可以直接下载并利用这些库而无需自行编译。 **关键知识点：** 1. **OpenCV版本**: OpenCV的稳定版为3.4.1，该版本包含性能优化及新算法等改进。 2. **编译环境**: 使用Visual Studio 2017 (VS2017) VC15进行编译。库针对Windows操作系统进行了优化，并支持x86和x64架构。 3. **预编译库**：下载后的压缩包内含可以直接用于项目中的OpenCV库文件，省去了复杂的自定义编译步骤。 4. **文件结构**: - `LICENSE` 文件包含了使用许可信息，通常基于开源协议如BSD或Apache发布。 - `x64` 和 `x86` 目录分别存放了适用于不同架构的动态链接库（DLLs）和静态库。 - `OpenCVConfig-version.cmake` 与 `OpenCVConfig.cmake` 文件是CMake配置文件，帮助构建系统找到正确的路径来定位相关组件。 - `java` 包含了用于Java平台开发接口的相关资源文件。 - `bin` 存放可执行程序和动态链接库(DLLs)等在运行时需要的文件。 - `include` 目录下存放OpenCV API所用到的所有头文件。 - `etc` 可能包含配置数据或辅助信息。 5. **C++支持**：主要以面向对象编程形式提供，通过类和函数实现对图像处理功能的支持。 6. **图像处理能力**: 包括但不限于读取/写入、颜色转换、滤波器应用、特征检测与识别等功能。 7. **计算机视觉应用场景**：人脸识别、视频分析、机器人导航及3D重建等均是其典型的应用领域。 8. **项目集成**：配置项目的编译路径和链接选项，使预编译的OpenCV库能够顺利被使用。 9. **版本兼容性**: 虽然此版本专为VS2017而制，但考虑到跨平台特性，在解决不同开发环境下的差异后也有可能与其它Visual Studio版本配合工作。 通过这个预编译版的 OpenCV 3.4.1 库，开发者可以迅速在Windows平台上开始图像处理和计算机视觉项目的构建过程，并专注于创新应用的研发。
     
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