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分享一个随手写的protoBuff解析工具[PB解析工具]-易语言

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简介:
这是一款使用易语言开发的protobuf解析工具,能够方便快捷地解析protobuf格式的数据,适用于需要处理protobuf协议的相关项目。 近一年一直在从事安卓方面的脱机工作,需要分析大量的脱机协议相关数据,在这种大环境下,服务器的带宽和流量显得越发昂贵,这导致了各个应用厂商从数据压缩入手优化,从而捧红了谷歌家的protoBuff数据协议。在没有proto数据结构定义文件的情况下,我们想去读懂protoBuff格式的二进制字节流就需要基于数据格式解析。于是白嫖了一位论坛友人一年多的解析工具,非常好用!在此非常感谢三位坛友@L1yp、@7ian和@wlp,因为乐于分享的精神使社区生态得以保持活力。 然而今天遇到了一个非正规军——protoBuff4Lua,谷歌官方暂时没有考虑支持Lua语言。最出名的是网易那边借助Python封装了protoBuff4Lua。其封装的protoBuff字节流在使用三位坛友提供的工具解析时出现少部分无法解析的情况,因此自己顺手基于谷歌官方命令工具写了个调用的小东西分享上来。 这个小工具没有什么技术含量,并且可能有些拙略,请不要喷我。它直接对十六进制字节集进行解析,能输出大致的结构【只有解析功能 非模块 无组包】,论坛上需要自己准备相关模块来使用。

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客服
客服
  • protoBuff[PB]-
    优质
    这是一款使用易语言开发的protobuf解析工具,能够方便快捷地解析protobuf格式的数据,适用于需要处理protobuf协议的相关项目。 近一年一直在从事安卓方面的脱机工作,需要分析大量的脱机协议相关数据,在这种大环境下,服务器的带宽和流量显得越发昂贵,这导致了各个应用厂商从数据压缩入手优化,从而捧红了谷歌家的protoBuff数据协议。在没有proto数据结构定义文件的情况下,我们想去读懂protoBuff格式的二进制字节流就需要基于数据格式解析。于是白嫖了一位论坛友人一年多的解析工具,非常好用!在此非常感谢三位坛友@L1yp、@7ian和@wlp,因为乐于分享的精神使社区生态得以保持活力。 然而今天遇到了一个非正规军——protoBuff4Lua,谷歌官方暂时没有考虑支持Lua语言。最出名的是网易那边借助Python封装了protoBuff4Lua。其封装的protoBuff字节流在使用三位坛友提供的工具解析时出现少部分无法解析的情况,因此自己顺手基于谷歌官方命令工具写了个调用的小东西分享上来。 这个小工具没有什么技术含量,并且可能有些拙略,请不要喷我。它直接对十六进制字节集进行解析,能输出大致的结构【只有解析功能 非模块 无组包】,论坛上需要自己准备相关模块来使用。
  • E
    优质
    E语言解析工具包是一款专为程序化交易设计的专业软件库,它提供了丰富的函数和接口来实现对E语言代码的高度自动化处理与分析功能。 为了满足电力系统数据模型的高效描述及大量在线数据的快速交换需求,研发人员开发了一种名为E的数据模型描述语言。这种语言采用了面向对象技术,并兼容面向关系的技术方法,同时也借鉴了XML的优点。在处理100节点CIM模型时,E语言相比XML表现出显著更高的效率,具体而言,其效率高出约13.6倍。目前,该E语言已经在电力调度系统中得到了成功的应用。
  • C
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    C语言语法解析工具是一款专为开发者设计的应用程序,能够高效准确地分析和解释C语言代码中的语法规则,帮助用户快速定位并解决编程过程中的语法错误。 编译原理实验课的语法分析器可以实现基本的语法识别任务,适合计算机科学与技术专业的同学学习分享。
  • MSXML:微软XML
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    MSXML是微软开发的一款用于处理XML数据的语言解析工具。它支持XPath、XSLT和DOM等技术,广泛应用于Windows平台上的应用程序中,帮助开发者轻松实现数据交换与文档呈现。 微软提供了一款XML语言解析器。
  • PyHProf:Java HProf文件Python
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    PyHProf是一款专为Python用户设计的开源库,用于解析和分析Java应用程序生成的HProf文件,提供全面的数据视图以优化程序性能。 `pyhprof` 是一款专为Python开发者设计的工具库,其主要功能是解析和分析Java的 `hprof` 文件。这些文件由Java虚拟机(JVM)生成,包含运行时堆内存、CPU使用情况及线程状态等多种信息,对于理解和优化Java应用程序性能至关重要。通过 `pyhprof` 库,Python程序员能够利用这些数据进行深入分析与调优,即使他们不直接编写Java代码。 在Python环境中,`pyhprof` 提供了简单易用的API来读取、处理和分析 `hprof` 文件。借助该库,开发者可以深入了解Java应用程序的内存占用情况、对象生命周期及垃圾回收等关键性能指标,并据此进行有效的调优操作。 具体来说,`pyhprof` 的一些核心功能包括: 1. **文件解析**:能够读取并解析 `hprof` 文件中的二进制数据,提取出各种信息如堆栈跟踪、对象分配和类加载情况。 2. **数据过滤与筛选**:允许用户通过指定条件对解析后的数据进行筛选,例如仅关注特定类或方法的调用情况。 3. **统计分析**:提供多种统计函数以计算内存使用量及CPU时间等指标,帮助开发者识别性能瓶颈所在。 4. **可视化支持**:虽然 `pyhprof` 本身可能不直接具备图形界面功能,但其输出的数据可以导入至其他可视化工具中展示为图表形式。 5. **集成到Python项目**:由于是Python库,因此可轻松整合进由Python驱动的持续集成(CI)流程或性能测试框架当中,实现自动化性能分析任务。 6. **社区支持**:作为开源项目,`pyhprof` 拥有活跃的支持社区,在这里可以找到示例代码、问题解答及版本更新等资源。 在 `pyhprof-master` 压缩包中通常会包含以下内容: - `README.md`: 介绍项目的文档,包括安装指南和使用示例。 - `LICENSE`: 开源许可协议文件,规定了软件的使用与分发条件。 - `setup.py`: Python项目配置文件,用于库的安装及打包操作。 - `src/` 目录:包含 `pyhprof` 的源代码文件。 - `tests/` 目录:测试用例代码,旨在验证库功能正确性。 为了使用 `pyhprof`, 开发者需要先将其安装到Python环境中。这通常可以通过运行命令 `pip install pyhprof` 来完成。安装完成后,在Python程序中导入并加载相应的 `hprof` 文件以进行分析即可实现上述目标。 通过利用 `pyhprof`, Python开发者能够在跨语言的环境下深入理解及优化基于Java的应用程序,从而有效定位性能问题,并提升应用程序的整体运行效率。
  • AIS+C.zip_AIS C_AIS_ais_ais程序_AIS
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    本项目为AIS(自动识别系统)数据解析工具,采用C语言编写。旨在提供高效准确的AIS信息处理解决方案,适用于船舶监控、航海安全等领域。 船载自动识别系统初始消息的C语言解析:目前大多数AIS(Automatic Identification System)消息解析都是通过服务器端应用软件使用C++程序来完成的。为了便于嵌入式系统的应用,我将这些程序改写成了C语言形式,这有助于便携式AIS设备的研发工作。
  • 制作了报文
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    我开发了一款高效的报文解析工具,能够快速准确地解析各种格式的数据报文,极大地提升了数据处理和分析效率。 使用说明: 1. 在Template表单里定义解析模板。 2. A列为模板ID,ID不能重复。 3. 模板定义格式为字段1.字段2(长度),字段与字段之间用“.”分隔开,相同字段名视为同一级别。长度表示该字段占用的bit数。 4. 解析数据输入在String Analyze表单中,请填写黄色单元格的内容。 5. 点击Analyze按钮解析数据,如果有错误工具将会提示不能添加图片。 请尝试使用并反馈问题。
  • CronExpression:cron表达式
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    CronExpression是一款功能强大的解析工具,专门用于解析和处理Unix/Linux系统中的cron表达式。它能够帮助用户轻松管理和操作定时任务的时间设置。 Cron Expression:一个用于解析cron表达式的工具。
  • -Baidu Links
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    易语言-Baidu Links解码工具是一款专为使用易语言编程环境的开发者设计的应用程序,能够高效解析百度网盘链接及密码,支持批量处理,极大提升了资源分享与下载效率。 易语言是一种专为中国人设计的编程语言,它使用简体中文作为编程语句,降低了学习门槛,使更多非计算机专业的人也能参与其中。在探讨“易语言-百度Links解码”的主题中,我们将讨论如何利用这种语言解析百度搜索引擎提供的特殊链接。 首先需要了解的是,百度Links是用于传递权重和信息的特殊格式,在SEO领域具有重要作用。这些链接可能包含编码或加密的信息以确保数据安全及防止未经授权访问。因此,解析这样的链接意味着我们需要将其中的编码信息转换为可读形式。 易语言中的HTTP对象对于网络通信至关重要。它支持发起请求、接收响应等操作,适用于下载网页、提交表单以及从网站提取内容等多种任务。为了获取包含百度Links的数据,我们需使用该对象向特定URL发送GET请求,并可能需要设置如User-Agent这样的头部信息以模拟浏览器行为。 接下来是数据处理阶段:返回的通常是HTML格式的内容,因此我们需要利用正则表达式或字符串操作来筛选出目标链接。如果这些链接经过了特殊编码(例如%XX形式),我们可以通过易语言提供的内置函数轻松完成解码工作;对于更复杂的加密,则可能需要实现AES或DES等算法。 最终源代码中将包含以下步骤: 1. 初始化HTTP请求参数; 2. 向百度Links发送GET请求; 3. 从返回的数据中提取目标链接; 4. 对这些链接进行必要的解码处理,包括URL编码的反向操作和可能存在的加密方法破解。 5. 展示或保存最终解析的结果。 通过这样的学习过程不仅可以加深对易语言的理解,还能掌握网络数据抓取与解析的基本技巧。这对于从事相关领域工作的人来说非常有价值,并且有助于探索中文编程工具在解决实际问题中的潜力及其在网络信息处理和安全方面的应用价值。