
图像利用matlab小波域维纳滤波进行处理。
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简介:
图像处理与分析作业,以Lena图像为例,通过编程实现小波域维纳滤波。首先,我们将在原始图像上叠加高斯噪声。随后,对经过三次分解的图像进行维纳滤波处理,并逐层返回,采用dwt2函数进行操作。具体而言,每次计算处理的是CH、CV和CD这三个高频分量。完成计算后,将这些高频分量与低频分量进行重构复原。最后,对三次维纳滤波后的结果与原始图像之间进行差值运算,观察到差值主要集中在边缘区域,这表明在滤波过程中部分高频分量已被去除。尽管如此,整体的滤波效果仍然相当良好。
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