Advertisement

增强型嵌套数组：稀疏线性数组、非均匀线性数组及嵌套数组-MATLAB开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目在MATLAB中实现并优化了三种类型的嵌套数组：稀疏线性数组、非均匀线性数组和标准嵌套数组，旨在提高数据处理效率与灵活性。 这段代码介绍了一种新的稀疏数组几何结构——增强嵌套数组（ANA），该结构具有封闭式传感器位置、无冗余共阵列以及较小的互耦合比。ANA 通过将密集的均匀线性阵列拆分为左右两个子数组来形成。相比互质数组、嵌套数组和超嵌套数组，ANA 在前几阶中的相互耦合更小。因此，从事阵列信号处理、方向角估计（DOA）、自适应数字波束成形及多输入多输出雷达系统研究的人员会对这段代码感兴趣。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 增强型嵌套数组：稀疏线性数组、非均匀线性数组及嵌套数组-MATLAB开发
    优质
    本项目在MATLAB中实现并优化了三种类型的嵌套数组：稀疏线性数组、非均匀线性数组和标准嵌套数组，旨在提高数据处理效率与灵活性。 这段代码介绍了一种新的稀疏数组几何结构——增强嵌套数组（ANA），该结构具有封闭式传感器位置、无冗余共阵列以及较小的互耦合比。ANA 通过将密集的均匀线性阵列拆分为左右两个子数组来形成。相比互质数组、嵌套数组和超嵌套数组，ANA 在前几阶中的相互耦合更小。因此，从事阵列信号处理、方向角估计（DOA）、自适应数字波束成形及多输入多输出雷达系统研究的人员会对这段代码感兴趣。
     
  • CVX.zip_稀疏数组_稀疏凸_稀疏凸数组_阵_CVX_随机阵
    优质
    本资源包提供一系列关于稀疏数组与稀疏凸优化问题的解决方案及示例代码，基于CVX工具箱实现，并包含随机矩阵生成的相关内容。 利用凸优化方法对一维周期及随机稀疏线阵进行优化。
     
  • 利用MATLAB求解非线性方程组的方法及程序_线性方程组_数值解法_非线性方程组_MATLAB_非线性方程
    优质
    本文探讨了使用MATLAB软件解决非线性方程组的有效方法和编程技巧，涵盖了线性方程与数值解法的理论基础。 MATLAB编程提供了多种求解非线性方程和方程组的方法。
     
  • 使用JS删除嵌套数组中的对象并返回新数组
    优质
    本教程详细介绍如何运用JavaScript编程语言编写函数来移除嵌套数组里的特定对象，并生成一个不含这些对象的新数组。 对于一个嵌套的复杂数组对象结构，在删除特定深层元素后返回一个新的数组。例如： ```javascript var data = [ { id: 1, name: www }, { id: 2, name: qqq }, { id: 3, name: eee, children: [ { id: 4, name: rrr }, { id: 5, name: ttt } ] }, { id: 6, name: uuu } ]; ``` 如果需要删除`id为4`的数据，返回的新数组应该是这样的： ```javascript [ { id: 1, name: www }, { id: 2, name: qqq }, { id: 3, name: eee, children: [ { id: 5, name: ttt } ] }, { id: 6, name: uuu } ]; ```
     
  • 稀疏线性代数方程组的LDU分解求解方法及稀疏技术应用
    优质
    本研究聚焦于稀疏线性代数方程组的有效求解，通过探讨LDU分解及其优化算法，并结合先进的稀疏矩阵存储与操作技术，旨在提高大规模科学计算中的效率和稳定性。 程序可以实现对矩阵A进行LDU分解，并通过LDU分解、前代、规格化、回代四个步骤求解线性方程组Ax=b。
     
  • 解释嵌套结构体数组的定义
    优质
    本文章详细解析了C语言中嵌套结构体数组的概念、语法和使用方法，帮助读者理解如何在程序设计中实现复杂的数据类型。 定义复杂结构体——包括嵌套结构体数组，并显示该结构体所占字节数。
     
  • JS中数组的扁平化处理：从嵌套数组到一维数组及push()和concat()方法的区别详解
    优质
    本文详细探讨了JavaScript中将多层嵌套数组转换为单一维度数组的方法，并对比分析了使用push()与concat()进行数组合并时的差异。 本段落将介绍JavaScript中的数组扁平化以及`push()`与`concat()`方法的区别。 在处理复杂数据结构时，数组扁平化是一个重要的技术手段，它指的是将一个多维数组转换为一维数组的过程。接下来我们将探讨几种实现这一过程的方法，并讨论两种常用的操作方法的差异性：递归、使用`toString()`和`split()`, 以及结合`reduce()`与`concat()`。 **递归法** - **基础版本** ```javascript function parseArr(arr, res) { for (let i = 0; i < arr.length; i++) { if (Array.isArray(arr[i])) { parseArr(arr[i], res); } else { res.push(arr[i]); } } } ``` 此方法通过遍历数组，遇到子数组时递归调用`parseArr()`处理，并将非数组元素添加到结果集。 - **推荐版本** ```javascript function flatten(arr) { var res = []; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { if (Array.isArray(arr[i])) { res = res.concat(flatten(arr[i])); } else { res.push(arr[i]); } } return res; } ``` 此方法利用`concat()`来合并子数组的结果，而非直接添加整个子数组到结果集中。这使得在递归过程中避免了频繁的数组扩展操作。 **非递归法** - **使用toString()和split(), map()** 当所有元素可以转换为字符串时，可采用这种方法。 ```javascript var newArr = arr.toString().split(,).map(function (ele) { return +ele; }); ``` 这里`+ele`用于将每个分隔后的项从字符串类型转回数字。 - **reduce()和concat()结合** 此方法使用数组原型上的`reduce()`函数来迭代并累积结果。 ```javascript Array.prototype.flatten = function () { return this.reduce((acc, val) => Array.isArray(val) ? acc.concat(val.flatten()) : acc.concat(val), []); }; ``` 当遇到子数组时，将其扁平化后合并至累加器中；若为普通元素，则直接添加。 **push()和concat()的区别** - **`push()`** - 直接修改原数组，在其末尾添加新项。 - 如果参数是另一个数组，整个数组将作为一个单一元素被加入到原始数组的末端。 - **`concat()`** - 不改变原有数组结构，而是创建一个新的包含所有指定元素的新数组返回。 - 若传递的是一个或多个其他数组，则会依次把它们的所有成员添加至新生成的数组中。 总结来说，在处理嵌套层级较高的多维数据时推荐使用递归或者`reduce()`方法来实现扁平化操作；而在不需要修改原数组的情况下，可以考虑使用`concat()`。选择哪种方式主要取决于具体的应用场景和需求。
     
  • 利用数值延拓法求解非线性方程组的一组解
    优质
    本文探讨了数值延拓方法在解决非线性方程组中的应用，详细介绍了一种有效算法以寻找此类问题的一个特定解。通过实例验证了该方法的有效性和精确度。 用数值延拓法求非线性方程组的一组解。
     
  • 评估两组数据的线性关联性
    优质
    本研究探讨并比较了两种统计方法，用以评估和量化两组数据间的线性关系强度与方向，旨在为数据分析提供有效工具。 计算两组数据的皮尔逊线性相关系数。该系数的取值范围为[-1,1]。
     
  • 定点迭代-非线性：用MATLAB求解两组非线性方程的数值方法
    优质
    本文章介绍使用MATLAB软件解决包含两个未知数的非线性方程组的方法，并详细探讨了利用定点迭代法进行有效数值计算的过程。 它是一种用于求解x和y的两个非线性方程的数值方法，并且也被称为连续替换法（MOSS）或简称为连续替换。该方法通过绘制这两个函数来帮助用户决定对x和y进行哪些初始猜测。此外，这种方法要求用户提供关于x和y的起始值估计，并允许他们选择终止标准，可以是预设的百分比相对误差或者是经过一定次数迭代后的结果。此方法还能够检查系统是否完全收敛，在预测到系统不会达到完全收敛时会向用户发出提醒。