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CERN ROOT演示文稿.pptx

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简介：
这份演示文稿聚焦于欧洲核子研究组织（CERN）广泛使用的ROOT数据分析软件框架。内容涵盖了其核心功能、应用案例以及在高能物理实验中的重要性。 文档内容涵盖了个人安装过程中遇到的问题及相应的解决方法，并附带了一些常见小问题的解决方案。测试环境为CentOS 7系统。

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    这份演示文稿聚焦于欧洲核子研究组织（CERN）广泛使用的ROOT数据分析软件框架。内容涵盖了其核心功能、应用案例以及在高能物理实验中的重要性。 文档内容涵盖了个人安装过程中遇到的问题及相应的解决方法，并附带了一些常见小问题的解决方案。测试环境为CentOS 7系统。
     
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    本演示文稿为DANet相关技术内容介绍，涵盖了模型架构、应用场景及性能评估等方面，旨在深入浅出地展示其在深度学习领域的创新与应用。 与传统的通过多尺度特征融合来捕捉上下文信息的网络不同，本段落提出了DANet以整合局部和全局依赖关系。在空洞FCN中，我们采用了两种类型的注意力模块，在空间维度和通道维度上对语义相互依赖性进行建模。
     
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