Advertisement

基于C语言的数字图像处理.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本PDF文档深入探讨了利用C语言进行数字图像处理的技术与方法，涵盖了图像的基本操作、变换及增强等内容。适合编程爱好者和技术研究人员参考学习。 《用C语言进行数字图像处理.pdf》包含全部源程序。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于C语言的数字图像处理.pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了利用C语言进行数字图像处理的技术与方法，涵盖了图像的基本操作、变换及增强等内容。适合编程爱好者和技术研究人员参考学习。 《用C语言进行数字图像处理.pdf》包含全部源程序。
     
  • 基于C语言的数字图像处理
    优质
    本项目采用C语言实现了一系列基本的数字图像处理技术，包括但不限于灰度化、二值化、滤波等操作，旨在探索高效算法在图像处理中的应用。 C语言数字图像处理（一）：BMP图片格式及灰度转换 C语言数字图像处理（二）：图片放大与缩小—双线性内插法 C语言数字图像处理（三）：仿射变换 C语言数字图像处理（四）：灰度变换 C语言数字图像处理（五）：空间滤波 C语言数字图像处理（六）：二维离散傅里叶变换 C语言数字图像处理（八）：噪声模型及均值滤波器 C语言数字图像处理（九）：边缘检测 C语言数字图像处理（十）：阈值处理
     
  • C语言中的实用数字图像处理
    优质
    本书专注于讲解如何使用C语言进行高效的数字图像处理编程，涵盖从基础到高级的各种算法和技术。 本书是日本国内广受读者欢迎的图像处理入门书籍。它的一大特色在于不按照传统的理论分类方式讲解，而是根据不同的图像处理目的进行归类，例如提取图像轮廓、去除噪声以及制作清晰图片等，并通过通俗易懂的方式讲述相关知识。 书中首先概述了图像处理的基本概念，随后详细介绍了各种流行的图像处理方法，帮助读者深入理解其背后的理论和技巧。此外，本书还提供了C语言程序示例及大量简明的实例代码，让读者能够结合实际进行具体的实验操作。书中的所有程序均适用于任何可以运行标准C语言环境下的计算机系统。
     
  • C语言实现的数字图像处理算法
    优质
    本项目采用C语言编写一系列经典数字图像处理算法，包括但不限于图像增强、滤波及边缘检测等技术，旨在提升编程者对图像处理的理解与实践能力。 这段文字涵盖了图像处理中的多种算法，包括空域滤波、频域滤波、几何变换（如旋转、缩放、裁剪、镜像和平移）以及傅里叶变换和余弦变换等技术。
     
  • 基于Matlab的数字图像处理——数字图像处理课程设计.pdf
    优质
    本PDF文档详细介绍了利用MATLAB进行数字图像处理的方法与实践，涵盖了数字图像处理课程中的关键知识点和实验项目。适合学习和研究数字图像处理技术的学生及研究人员参考使用。 好的，请提供您需要我进行重写的文字内容。
     
  • C语言的图像处理
    优质
    C语言的图像处理介绍如何使用C语言进行基本和高级的图像操作，包括读取、显示、修改及分析图片等内容。适合编程爱好者和技术人员学习实践。 介绍如何使用C语言实现数字图像处理的过程以及相关的理论知识。
     
  • Java语言的数字图像处理算法描述.pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了利用Java语言实现数字图像处理的各种算法，涵盖基础概念、技术原理及应用实例。 《数字图像处理：使用Java的算法入门》内容简介：作为计算机视觉、遥感图像处理与识别、医学图像处理、视频编码与处理以及图像与视频检索的基础知识，数字图像处理已经成为计算机科学和技术、信号与信息处理等相关专业的必修课程之一。本书并未将数字图像处理视为一门纯粹的数学学科进行介绍，也没有严格遵循传统的信号处理方法来讲解，而是从实际从业者的角度出发，以编程人员更容易理解的方式来阐述相关概念和理论。 对于每个涉及数字图像处理的主题，书中首先解释其背后的理论知识，并随后提供简化的伪代码算法。最后，则是通过完整的Java程序实现这些理论和技术的应用。因此，《数字图像处理：使用Java的算法入门》不仅适合作为计算机与信息技术类专业高年级本科生或研究生的教学教材，同时也是一本实用的技术参考书，对于从事相关研究和开发工作的人员来说非常有价值。
     
  • 用C语言实现的数字图像处理算法.
    优质
    本项目采用C语言编写了一系列经典数字图像处理算法，包括但不限于图像滤波、边缘检测与特征提取等，旨在提供一个高效且实用的学习和开发平台。 我用C语言实现了图像最基本的处理算法，这些实现通俗易懂且内容全面。
     
  • C语言中的值滤波——数字图像处理实验
    优质
    本实验探讨了在C语言环境下实现值滤波技术于数字图像处理的应用，重点研究了如何通过编程优化图像质量。 以下是用C语言实现图像中值滤波的111行代码示例： ```c for(w=0; w  
  • C语言数字图像处理实用源代码Code
    优质
    这段内容包含了使用C语言编程实现的各种数字图像处理技术的实际源代码集合，为开发者提供了便捷有效的学习与实践途径。 在IT领域内，数字图像处理是一项关键技术，并被广泛应用于摄影、医学成像、视频分析及人工智能等多个方面。“C语言实用数字图像处理_源代码code”专注于使用C语言进行图像处理的学习与实践，这对于理解底层算法具有重要意义。由于其高效和灵活的特性，C语言常用于实现计算密集型任务。 《C语言实用数字图像处理》一书由井上诚喜、白玉林撰写，详细介绍了如何用C语言编写图像处理程序，并深入浅出地讲解了相关理论知识。书中涵盖了诸如基础概念、颜色模型转换、图像变换与增强等多种主题。同时提供源代码以便读者能够进行实践操作并加深理解。 该资源中可能包含以下内容： 1. 图像基本操作：包括读取和写入图像文件，例如使用特定库的函数或自定义解析器。 2. 颜色模型转换：如RGB到灰度图等不同色彩空间间的转换。 3. 图像滤波技术：涵盖平滑与锐化滤波方法以实现去噪及边缘检测等功能。 4. 几何变换和傅里叶分析：包括旋转、缩放和平移操作以及频域内的处理手段。 5. 直方图均衡及其他图像增强技巧，用于提升对比度或调整亮度等视觉效果。 6. 图像分割技术如阈值法与区域生长算法以识别不同对象或者区域边界。 7. 边缘检测方法：包括Canny算子以及Sobel和Prewitt梯度运算符的应用实例。 8. 无损及有损压缩方案，例如PNG、JPEG格式的实现细节及其他高级编码技术如霍夫曼编码与DCT变换。 此外还可能涉及一些特定应用案例，比如人脸识别系统或文字识别软件等。通过研究这些源代码示例，学习者不仅能掌握各种图像处理技巧的具体实施方法，并且能够提高自己的C语言编程技能，在实际项目中灵活运用所学知识。对于希望深入了解数字图像处理领域或者计划开发个人图像库的朋友来说，《C语言实用数字图像处理》是一份非常有价值的参考资料。