R语言的经典实例（中英文版）

简介：
本书为《R语言的经典实例》的中英文双语版本，通过丰富的案例深入浅出地讲解了如何使用R语言进行数据分析和统计建模。适合希望提高R编程技能的数据分析师和技术人员阅读。 本书涵盖了从基础到高级的R语言统计分析方法。以下章节概览： 第1章：介绍如何安装并配置R环境，并给出了一些基本操作示例。 第2章：讲解了向量、矩阵及数据框等核心概念，以及这些对象的基本运算和函数应用。 第3章至5章：详细介绍了绘图功能的使用方法。从基础图形到高级定制化图表制作技巧均有涉及。 第6章与7章：涵盖统计推断的基础知识及其在R中的实现方式，包括假设检验、置信区间估计等内容。 第8章和9章：深入探讨了如何利用R进行描述性统计分析及概率分布相关操作。此外还介绍了数据的正态化处理方法等实用技巧。 第10至12章：这些章节涵盖了从基础到高级的各种数值计算与统计技术，包括但不限于回归模型、聚类算法和逻辑回归等内容。 第13章：介绍了一些进阶的数据分析工具和技术，如最小二乘法优化问题求解器、主成分降维方法以及因子分析等。 第14章：专门针对时间序列数据处理提供了详细指导。内容涉及从基础表示到复杂模型拟合（ARIMA）的全过程，并且还包括了预测和诊断检验的相关技术介绍。 本书通过丰富的实例说明，帮助读者掌握R语言在统计学领域的应用技巧与实践方法。