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Kaggle泰坦尼克号数据集（包含测试集与训练集）

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简介：
本数据集为Kaggle竞赛中的经典项目“泰坦尼克号生存预测”，内含训练集和测试集，旨在通过乘客信息构建模型，预测其生还情况。 泰坦尼克号数据集来自Kaggle，包含测试集和训练集，适用于决策树算法。

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  • Kaggle泰坦尼克号数据集（包含测试集与训练集）
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    本数据集为Kaggle竞赛中的经典项目“泰坦尼克号生存预测”，内含训练集和测试集，旨在通过乘客信息构建模型，预测其生还情况。 泰坦尼克号数据集来自Kaggle，包含测试集和训练集，适用于决策树算法。
     
  • 泰坦尼克号数据集，含训练集与测试集。
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    泰坦尼克号数据集包含训练和测试两部分，详尽记录了乘客信息，用于预测生还状况，是机器学习中经典的分类问题案例。 机器学习泰坦尼克号案例的完整数据集包括训练集和测试集。
     
  • Kaggle泰坦尼克号数据集
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    Kaggle泰坦尼克号数据集是一个著名的学习资源，用于练习数据分析和机器学习技能。参与者通过预测乘客生存率来掌握分类算法等技术。 在Kaggle上下载资源很麻烦，每次都需要登录邮箱验证，如果没有账户则可能需要等待较长时间才能完成注册流程，从而无法直接下载数据集。因此我将这些资料共享出来，包含完整的训练集和测试集，是最全的数据集合了。
     
  • 泰坦尼克号生存数据集 包含训练集与测试集的CSV文件
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    本数据集包含《泰坦尼克号》乘客信息，分为训练集和测试集。通过分析年龄、性别、船舱等级等特征，可预测乘客生还情况，适用于机器学习模型训练。 泰坦尼克号生存分类数据集包含两个文件：一个训练集和一个测试集的csv文件。
     
  • 泰坦尼克号 Kaggle 数据集.zip
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    该数据集包含泰坦尼克号乘客信息，用于预测生存率分析，包括乘客ID、姓名、票号、登船港口等字段，常用于机器学习模型训练与评估。 题目提供的训练数据集包含11个特征：Survived（0代表死亡，1代表存活）；Pclass（乘客所持票类，有三种值：1、2、3）；Name（乘客姓名）；Sex（乘客性别）；Age（乘客年龄，存在缺失值）；SibSp（乘客兄弟姐妹或配偶的数量，整数值）；Parch（乘客父母或孩子的数量，整数值）；Ticket（票号，字符串格式）；Fare（乘客所持票的价格，浮点数范围0-500不等）；Cabin（乘客所在船舱编号，存在缺失值）；Embarked（乘客登船港口：S、C、Q，存在缺失值）。
     
  • 泰坦尼克号 Kaggle 比赛数据集
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    泰坦尼克号 Kaggle 比赛数据集是一组用于预测泰坦尼克号乘客生存率的数据，包含年龄、性别、登船地点等信息，旨在促进机器学习建模与分析。 这是从KAGGLE竞赛官方网站上下载的数据集。之前我也一直在寻找类似的数据，但需要大量积分才能获取，所以我上传供大家使用。
     
  • 【数据集】泰坦尼克号数据集
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    简介：泰坦尼克号数据集包含乘客信息，用于分析生存率与性别、年龄、船票等级等因素之间的关系，是机器学习中经典的数据科学案例。 泰坦尼克号数据集包括训练集（train）和测试集（test），同时还包含性别标签（gender）。
     
  • 泰坦尼克号数据集
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    泰坦尼克号数据集包含了乘客信息，如姓名、年龄、性别及登船地点等，用于分析生存率与各种因素之间的关系。 泰坦尼克数据集包含train.csv、test.csv和gendermodel.csv三个文件。
     
  • 泰坦尼克号数据集(Titanic数据集)
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    Titanic数据集包含乘客信息，如姓名、年龄、性别及舱位等级等，用于分析该海上悲剧中幸存者的特征和影响因素。 泰坦尼克数据集已经完善了Fare字段的缺失值，但保留了Age和Cabin字段中的缺失值。
     
  • 泰坦尼克号 Kaggle 数据集 源代码参考
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    本项目提供对Kaggle泰坦尼克号数据集的源代码分析与实现细节，旨在帮助初学者理解和实践数据分析及机器学习应用。 泰坦尼克号Kaggle数据集提供了关于乘客的信息，包括但不限于姓名、年龄、性别、登船地点以及是否生还等细节。这些数据常被用于机器学习模型的训练与评估中，特别是在预测分析领域。 源代码参考可以用来帮助理解如何处理和清洗这类数据集以进行更深入的数据探索或构建分类算法来预测乘客生存的概率。