大学生创新创业训练计划项目申报书——软件类：基于神经网络的工地安全帽检测系统（参考）

简介：
本项目旨在开发一款基于神经网络技术的智能工地安全帽检测系统，以提高建筑工地的安全管理水平。该系统能够自动识别工人是否佩戴安全帽，有效预防安全事故的发生，保障工人的生命安全。通过图像处理和机器学习算法的应用，此软件能实时监控并预警安全隐患，为智慧工地建设提供有力的技术支撑。 安全帽的佩戴在许多场景下非常重要，尤其是在建筑工地这样的生产环境中。据数据显示，在建筑工地上因物体撞击和坠落导致的事故占比超过68%，是最常见的致命类型之一。然而，由于施工现场人员分布广泛、环境复杂且操作量大，加之安全管理资源有限，难以实现全面实时的安全监控。因此开发自动安全帽识别技术显得尤为重要。 在实际应用中，存在诸如遮挡、尺度变化以及数据集缺乏等问题，这使得自动化地识别出佩戴情况变得相当具有挑战性；另外与人脸识别相比，在密集人群中的行人检测更为困难，并且没有可靠的人脸信息作为证据支持。本项目旨在利用多人脸框的信息自动推断安全帽的可能位置区域并进行验证，同时为每个被检测到的人脸提供有效的取证依据。通过这种方法可以解决上述提到的一些难题，从而提高施工现场的安全管理水平。