浅谈手动释放Python内存的方法

简介：
本文探讨了如何在Python编程中手动管理内存资源，介绍了几种常见的技术与工具，帮助开发者优化程序性能和减少资源消耗。 在之前的博客里，我讨论了对一个脚本进行的多次优化工作。当时我认为已经完成了大部分必要的改进措施，但测试人员反馈的问题让我意识到遇到了Python的一个常见陷阱。 在我之前的文章中提到过，在每次处理完500个用户后，会执行一些计算并将结果保存到磁盘文件里。我原本以为这样做可以确保这些数据不再占用内存资源；然而实际上并非如此——因为在使用Python时，它并不会自动释放那些被写入硬盘的变量所占有的内存空间。 这个问题源于Python语言的设计特点，在网上有很多文章对此进行了详细的解释和说明（这里就不再赘述）。为了帮助读者更好地理解这一现象及其解决方案，我将在接下来的内容中分享一个实验脚本，并展示如何通过先使用`del`命令删除对象引用，然后再调用`gc.collect()`来显式地触发垃圾回收机制以释放内存。 请继续查看下面的脚本和具体效果演示。