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Python/Matlab 小波包变换示例代码

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简介：
本资源提供Python和Matlab语言实现的小波包变换示例代码，适用于信号处理与分析的学习和实践。 使用自己采集的故障诊断数据，在Python和MATLAB两种编程环境中分别进行特征提取。提供的文件夹内包含9种不同的故障样本集原始数据，每一种样本集中有100组数据，总共提供了900组样本数据。两份源代码（一份为Python编写，另一份为MATLAB编写）均用于对这些故障样本进行特征提取并归一化处理，并且通过调整文件路径即可直接运行。

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  • Python/Matlab 小波包变换示例代码
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    本资源提供Python和Matlab语言实现的小波包变换示例代码，适用于信号处理与分析的学习和实践。 使用自己采集的故障诊断数据，在Python和MATLAB两种编程环境中分别进行特征提取。提供的文件夹内包含9种不同的故障样本集原始数据，每一种样本集中有100组数据，总共提供了900组样本数据。两份源代码（一份为Python编写，另一份为MATLAB编写）均用于对这些故障样本进行特征提取并归一化处理，并且通过调整文件路径即可直接运行。
     
  • Matlab小波平滑代码与EWT-Python：经验小波变换的Python包
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    本项目包含两部分：一是用于信号处理的小波平滑Matlab代码；二是EWT-Python，一个实现经验小波变换的Python库，适用于多种数据分析任务。 Matlab小波平滑代码与Python的经验小波变换 巴西尔·赫拉特（Basile Hurat）介绍了经验小波变换在Python中的应用。经验小波是对传统小波的一种扩展，通过母子波的平移、缩放和调制形成一个更灵活的小波族系。这种方法能够根据待分解信号的信息构造一系列适当的小波。 相关论文对这一主题进行了详细探讨： - ewt1d - ewt2d 比例空间重量连续：该软件包最初基于Jerome Gilles的MATLAB实现，并包含了一些Michael Elad的MATLAB代码的功能（如ppfft，ippfft，appfft和fracfft）在Python中的版本。 此库的主要功能包括： - 一维经验小波变换(ewt1d.py) - ewt1d：执行一维的经验小波变换 - iwt1d：进行反向的一维逆经验小波变换 - 二维经验张量变换及相关的反转操作（在ewt2d.py中） - ewt2dTnsor: 执行二维的张量型经验小波变换 - iwt2dTnsor: 进行相应的二维逆向变换 另外，还提供了以下功能： - 二维经验Littlewood-Paley变换(iewt2dLP) - 二维脊波变（ewt2dRidgelet）
     
  • MATLAB小波变换图像拼接示例代码.zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB进行图像拼接的小波变换示例代码。通过应用小波变换技术，能够有效地处理和融合多张图片，实现无缝拼接效果。适合学习与研究者参考实践。 MATLAB小波变换图像全景拼接方法使用dwt需要两个图像的重叠部分。
     
  • 小波包变换与分解代码_MATLAB_EEG应用_小波包及小波变换
    优质
    本资源提供MATLAB环境下基于EEG信号处理的小波变换和小波包变换的详细代码。通过这些工具，可以实现对脑电数据的有效分析与特征提取。 对脑电信号进行五层小波包分解，并提取相应的节律波。
     
  • 二维小波变换的经典MATLAB程序-MATLAB 2D小波变换经典代码RAR包
    优质
    本资源提供经典的二维小波变换MATLAB实现代码，包含详细注释和示例数据，适用于信号处理与图像分析。下载后为RAR压缩包形式。 最近在进行图像分割方面的研究，发现了一个名为“MATLAB2维小波变换经典程序”的资源。该程序使用MATLAB实现了二维小波变换的图像分解、重构以及三维误差图的绘制功能，感觉非常实用，希望对大家有所帮助。
     
  • 【MATLAB代码】wavedec一维离散小波变换示例讲解.m
    优质
    本段代码提供了一维离散小波变换（DWT）的示例，使用MATLAB中的wavedec函数进行信号分析。适合学习和理解小波变换的基础应用。 一维离散小波变换函数实例演示.m文件展示了如何使用wavedec函数进行一维信号的小波分解。该示例代码帮助用户理解并应用小波分析技术来处理时间序列数据或其他类型的一维信号。通过具体的操作步骤和解释，读者可以学习到如何选择合适的小波基以及指定分解的层数，进而实现对复杂信号的有效分析与压缩。
     
  • HARR整数小波变换MATLAB代码包RAR版
    优质
    本资源提供HARR整数小波变换的MATLAB实现代码包。包含完整函数及示例文件，适用于图像处理等领域的小波分析需求。 harr整数小波变换的Matlab实现方法可以进行研究和探讨。这种方法在信号处理领域有着广泛的应用。希望对相关领域的学习者有所帮助。
     
  • Matlab中小波变换的代码
    优质
    这段简介可以描述为：“Matlab中小波变换的代码”提供了详细的MATLAB编程示例和说明，帮助用户理解和实现小波变换算法在信号处理、数据压缩等领域的应用。 小波变换代码包。调用形式：ww=DWT(N)N为数据大小，返回变换系数矩阵。使用举例X=imread(lena256.bmp); X=double(X); % 小波变换矩阵生成ww=DWT(a); % 小波变换让图像稀疏化（注意该步骤会耗费时间，但是会增大稀疏度）X1=ww*sparse(X)*ww;
     
  • Matlab中小波变换的代码
    优质
    本代码库提供了在MATLAB环境中实现小波变换的基本方法和应用示例，适用于信号处理与图像分析等领域。 可以运行的程序，相信对大家会有用处，值得下载。