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小波包分解与MATLAB应用

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简介：
《小波包分解与MATLAB应用》一书专注于讲解小波包分析理论及其在MATLAB环境下的实现方法，适合工程技术人员及科研人员参考学习。 使用小波包分解程序，并采用db5小波基函数进行三层分解。

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  • 小波包分解与MATLAB应用
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    《小波包分解与MATLAB应用》一书专注于讲解小波包分析理论及其在MATLAB环境下的实现方法，适合工程技术人员及科研人员参考学习。 使用小波包分解程序，并采用db5小波基函数进行三层分解。
     
  • 小波包变换与分解代码_MATLAB_EEG应用_小波包及小波变换
    优质
    本资源提供MATLAB环境下基于EEG信号处理的小波变换和小波包变换的详细代码。通过这些工具，可以实现对脑电数据的有效分析与特征提取。 对脑电信号进行五层小波包分解，并提取相应的节律波。
     
  • 小波分析与MATLAB应用简介
    优质
    《小波分析与MATLAB应用简介》是一篇介绍如何运用MATLAB软件进行小波分析技术的文章。该文详细讲解了小波变换的基本概念、原理及其在信号处理和数据分析中的具体应用，适合初学者快速掌握小波分析技巧，并应用于实际工程问题中。 小波分析的MATLAB源代码需要怎样的帮助？请详细描述你的需求或问题。
     
  • 谐波小波包分解与重构的代码.zip_小波包_小波包分解_谐波小波_谐波小波包_程序代码
    优质
    本资源提供了一种基于谐波小波包进行信号分解和重构的MATLAB代码，适用于研究与工程应用中的信号处理任务。 关于谐波小波包的程序，我还在研究学习中。如果有需要代码的话可以自取。
     
  • 小波包分解在图像中的应用
    优质
    本文探讨了小波包分解技术在数字图像处理领域的应用，包括图像压缩、去噪和特征提取等方面，展示了该方法的有效性和优越性。 对一幅图像进行小波包分解，并提取每一层的系数。
     
  • MATLAB中小波（包）分解程序
    优质
    本程序介绍了如何在MATLAB环境中进行小波分解与重构的基本操作和应用，适用于信号处理、图像压缩等领域。 这段文字描述了两部分代码的内容：一部分是用于原始信号的小波（包）分解及其波形图绘制的MATLAB代码；另一部分则是加噪声信号经过小波（包）分解并展示其波形图的MATLAB代码，旨在帮助初学者学习使用。
     
  • 小波包分解与重构
    优质
    小波包分解是一种信号处理技术，通过递归地将频率区间划分为更小的部分，用于获取信号更加细致的时间-频率表示。该方法能够高效地提取信号特征，在数据压缩、模式识别等领域有广泛应用。 适合初学者学习的基于数字信号的小波包分解与重构代码。
     
  • 小波分析与应用
    优质
    《小波分析与应用》是一本深入浅出地介绍小波理论及其在各个领域应用的专业书籍。它涵盖了从基础概念到高级技术的一系列内容，为读者提供了全面的学习资源和实用案例。无论是数学爱好者还是工程技术人员，都能从中受益匪浅。 《小波分析及其应用》一书从信号处理的角度详细介绍了小波分析的基本原理及其实用案例。书中首先通过信号的时-频联合分析引出小波变换的概念，然后深入探讨了多分辨率分析以及Mallat算法，并以此为基础进一步讲解双正交小波和小波包的多分辨率分析方法。此外，该书还简要介绍了第二代小波、框架理论及几种广泛应用中的正交小波构造技术。 书中不仅涵盖了基础理论知识，还包括了在奇异性检测、去噪处理以及数据压缩等方面的应用实例，并提供了若干Matlab程序供读者参考使用。这些代码旨在帮助学生将所学的理论与实际操作相结合，从而提高学习效率和实践能力。 《小波分析及其应用》适合于高等院校工科相关专业的研究生及高年级本科生作为主教材或参考资料来深入理解并掌握小波分析知识；同时对于从事工程技术研究的技术人员而言也是一本极好的参考书籍。
     
  • 小波分析与应用
    优质
    《小波分析与应用》一书深入浅出地介绍了小波理论的基本概念、发展历史及其在信号处理、图像压缩等领域的广泛应用。 孙延奎的《小波分析及应用》电子书是一本关于小波理论及其实际应用的专业书籍。这本书详细介绍了小波变换的基本原理，并探讨了它在信号处理、图像压缩等领域的广泛应用。对于想要深入了解这一领域知识的研究人员和学生来说，该书是非常有价值的参考资料。
     
  • 小波包分解与小波包能量熵实例分析.rar
    优质
    本资源包含小波包分解及能量熵计算的详细实例分析，适用于信号处理和模式识别研究。提供理论解析与实践代码示例。 关于小波包分解和小波包能量熵的算例文件列表如下： - 107.mat, 2931672 字节, 创建日期：2000年1月31日 - 211.mat, 2924712 字节, 创建日期：2000年1月31日 - powerspectrum.asv, 435字节，修改时间：2015年4月8日 - powerspectrum.m, 413字节，修改时间：2015年4月8日 - readme.txt, 15字节，创建日期：2017年9月17日 - WAVELET.asv, 622字节，修改时间：2015年4月8日 - WAVELET.m, 678字节，修改时间：2015年4月9日 - waveletentropy.asv, 851字节，修改时间：2017年4月10日