
该文档阐述了低秩稀疏求解的推导步骤。
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型:None
简介:
在关于低秩稀疏等优化算法的文献,无论是学术论文还是技术博客,通常很少能找到详尽的推导步骤,更遑论在更新过程中对每一步骤的精确阐述。我个人对整个推导过程进行了深入而细致的剖析,并将其整理成便于理解的形式,供感兴趣的读者下载查阅。特别地,对于RPCA和LRR算法中的每一个公式,其来源以及推导逻辑都得到了周详的呈现,这无疑为初识凸优化算法的学习者提供了极高的借鉴价值与参考意义。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~


