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GitLab CI/CD Docker部署前端纯静态项目

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简介:
本文档将介绍如何使用GitLab CI/CD工具结合Docker容器技术进行前端纯静态项目的自动化构建与部署。 本段落介绍如何使用 GitLab CI/CD 和 Docker 来部署一个包含 `Dockerfile` 和 `.gitlab-ci.yml` 文件的示例项目,并且不涉及任何敏感信息。该项目采用 Node.js 与 npm 版本管理,提供了一个简单的演示版本。

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  • GitLab CI/CD Docker
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    本文档将介绍如何使用GitLab CI/CD工具结合Docker容器技术进行前端纯静态项目的自动化构建与部署。 本段落介绍如何使用 GitLab CI/CD 和 Docker 来部署一个包含 `Dockerfile` 和 `.gitlab-ci.yml` 文件的示例项目,并且不涉及任何敏感信息。该项目采用 Node.js 与 npm 版本管理,提供了一个简单的演示版本。
  • Jenkins和GitLabCI/CD自动化
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    本篇文章主要介绍如何利用Jenkins与GitLab实现持续集成及持续交付(CI/CD)流程的自动化部署,提高软件开发效率。 在当今快速发展的软件开发领域中,DevOps理念已经成为软件交付过程中的重要标准。它将开发和运维紧密地联系起来,打破了传统上两者之间的隔阂,促使整个组织为了共同的目标—更快、更稳定地交付软件而共同努力。在DevOps的众多实践之中,CICD(持续集成、持续部署与持续交付)是核心组成部分,而Jenkins与GitLab的自动化部署则是实现CICD的关键技术。 DevOps的核心在于构建一个能够快速响应市场变化的组织结构。它要求开发、测试和运维等环节通力合作,将软件开发视为一个持续的过程而非一系列独立阶段。这样的实践有助于缩短产品从概念到市场的周期,提高软件质量和用户体验。 CI(持续集成)是DevOps中的第一个环节,其目标是在一天内多次频繁地将代码集成至主干中。这样做的好处是可以及早发现并解决集成错误、减少冲突,并提升软件质量。CI的核心在于自动化构建和测试以及快速反馈机制的实现。 CD分为两个部分:持续部署与持续交付。前者意味着每次更新都能自动部署到生产环境,无须人工干预;后者则是确保软件随时可以被部署至生产环境,但发布过程可由人工控制以适应不同的策略或市场需求。 自动化部署是实现CICD的关键步骤之一。通过这一技术,代码能够快速准确地在各个环境中进行部署,并且减少人为错误、提高工作效率。从提交到构建再到测试和最终的部署阶段都可以通过脚本、工具或者系统来完成整个流程。 接下来我们来看一下实现自动化部署所使用的工具有哪些。Jenkins是一个开源的自动服务器,可以用来自动化各种任务,包括软件构建、测试以及部署等操作。它支持广泛的构建工具(如Maven或Gradle)并能与代码仓库进行整合(例如GitLab),从而形成一个完整的自动化流程。 GitLab则提供了一个包含开发到运维整个生命周期在内的DevOps平台服务,其中包括了创建和管理代码库的功能,并且可以无缝集成Jenkins以建立自动化的CICD流水线。通过这种方式极大提高了软件交付的速度与质量。 在具体的实践中,当有新的代码提交时,Jenkins会通过Webhooks等方式从GitLab仓库获取信息并触发一系列自动化任务的执行。这些任务通常包括编译、单元测试、集成测试及静态代码分析等步骤直至最终部署完成。这种做法使得开发团队能够迅速获得反馈并及时修复问题,并且运维人员也可以确保软件具有稳定性和可靠性。 总结起来,Jenkins和GitLab结合提供了一种高效可靠的自动化解决方案,符合现代软件工程对速度、质量和安全性方面的需求。通过持续集成与部署的方式让团队能更快地向用户提供价值的同时还使整个开发周期更加透明可控,在未来的软件生产过程中该模式将变得越来越重要并成为推动产业发展的关键力量。
  • GitLab 10.6.3 + Jenkins 2.164.3 + K8S 1.14.2 CI/CD (Jenkins 于 Kubernetes 外) 主文档
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    本文档详述了在Kubernetes外部使用GitLab与Jenkins构建CI/CD流程的配置方法,适用于版本为GitLab 10.6.3、Jenkins 2.164.3及K8S 1.14.2的环境。 GitLab 10.6.3 和 Jenkins 2.164.3-K8s 1.14.2-CICD-Jenkins 在 K8s 外部的部署与配置 本段落档主要介绍如何在 Kubernetes(K8s)环境之外独立部署 GitLab 版本控制系统和自动化构建工具Jenkins,并实现持续集成/交付(CICD)流水线。GitLab 是一个开源软件,提供代码仓库、问题跟踪及项目管理等功能;而 Jenkins 则是一个流行的CI/CD平台。 一、GitLab 10.6.3 部署 为了部署 GitLab 10.6.3 版本,我们首先需要从 Docker Hub 获取相应的镜像。然后通过运行Docker容器来启动它,并将配置文件、日志和数据分别挂载到宿主机的特定目录下(如:`/data/gitlab/config`, `/data/gitlab/logs` 和 `/data/gitlab/data`)。 二、Jenkins 2.164.3 部署 Jenkins 可以在 K8s 外部单独部署,也可以直接集成到 Kubernetes 上。本段落档将展示如何独立于Kubernetes环境来安装和配置 Jenkins。通过使用 Docker 容器化技术进行部署,并利用卷挂载方式管理其配置文件及插件。 三、CICD Pipeline 实现 持续集成与交付(CI/CD)流水线涵盖了从代码提交到自动化构建测试直至最终发布的所有步骤。我们借助Jenkins的Pipeline插件来实现这一流程,包括在GitLab中创建一个私有仓库,并将该仓库配置为 Jenkins Job 的源码库;随后利用 Pipeline 插件编写脚本来完成自动化的编译和部署任务。 四、Kubernetes 1.14.2 部署 虽然本段落档的重点在于 K8s 外部的 GitLab 和Jenkins安装,但为了完整起见,我们也会简要介绍如何使用 kubeadm 工具来搭建一个 Kubernetes集群。这包括了kubeadm工具的安装以及通过执行初始化命令(`kubeadm init`)启动 K8s 集群。 五、总结 本段落档详细说明了在不依赖于Kubernetes的情况下,如何使用 Docker 容器部署 GitLab 和 Jenkins,并借助Jenkins Pipeline插件构建CI/CD 流水线。此外还介绍了 kubeadm 工具用于创建 Kubernetes集群的方法。 主要知识点包括:GitLab 提供的版本控制服务;通过容器化技术进行软件部署的优势;使用Jenkins 实现自动化构建与发布流程的重要性,以及Kubernetes 在管理分布式系统中的作用等。 本段落档为初学者提供了关于如何在脱离 K8s 环境下配置和运行这些工具的基础知识。
  • Docker环境下分离
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    本教程详细介绍在Docker环境中搭建和运行前后端分离项目的步骤与技巧,涵盖镜像构建、容器配置及服务链接等内容。 在现代软件开发与部署流程里,Docker技术的应用已经成为一种趋势。通过将应用容器化,Docker可以简化分发和部署过程,使之更加高效便捷。特别是在前后端分离的项目架构下,Docker不仅可以分别构建并部署前端和后端服务,还能实现快速更新和服务回滚,极大地提升了开发与运维工作的灵活性。 本教程将详细探讨如何使用Docker来部署一个前后端分离的项目。首先需要掌握一些基本概念及操作方法,比如用`docker pull`命令拉取预配置的Jenkins镜像,并通过`docker run`启动Jenkins容器。在Jenkins容器运行之后,需设置初始管理员密码并更改更新中心地址以便下载额外插件。 接下来,在Jenkins中安装必要的插件,包括用于代码管理的GitLab插件、代码拉取工具Git插件、Java项目打包工具Gradle以及Vue前端打包工具Node.js。这些插件对于自动化构建过程至关重要。完成插件安装后,需进行全局配置以确保后续使用顺利。 针对前端项目的部署,在Jenkins中创建一个自由风格的软件项目并配置相应的GitLab仓库地址。通过预设脚本自动拉取代码,并根据Dockerfile构建包含Vue项目的镜像运行起来。此过程中可能需要在宿主机上准备一些必要的文件和脚本,例如Nginx配置文件、Dockerfile以及用于构建的vue.sh脚本。 值得注意的是,在部署前后端分离项目时,Vue项目的容器化还需要特别处理。比如在构建阶段需备份当前目录下的dist文件夹并赋予相应权限以防止Jenkins运行过程中出现权限错误。最终,通过自动化流程将Vue项目打包为Docker镜像,并快速上线。 总体而言,使用Docker部署前后端分离的项目不仅提高了开发效率,还保证了项目的稳定性和一致性。借助于标准化的操作流程减少了人为操作带来的失误风险;同时容器化部署也利于多环境下的快速复制和部署,从而大大增强了整个项目的可扩展性与维护能力。
  • CI/CD自动实施分享
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    本分享聚焦于CI/CD在项目中的实际应用,详细介绍自动化部署的具体步骤与最佳实践,旨在提升软件开发效率和产品质量。 CI/CD 自动部署落地方案分享 本段落将详细介绍如何在实际项目中实施 CI/CD(持续集成与持续交付)的自动部署方案。通过优化开发流程、提高代码质量和加快软件发布速度,帮助企业更好地应对快速变化的技术环境和市场需求。 我们将从以下几个方面进行探讨: 1. 理解CI/CD的基本概念及其重要性。 2. 选择合适的工具和技术栈来支持自动化构建与测试过程。 3. 设计合理的流水线配置以实现高效且可靠的部署流程。 4. 实施安全措施确保整个交付链的安全性和稳定性。 希望读者能够从中学到实用的知识,并将其应用到自己的项目当中去。
  • 持续集成/持续(CI/CD)
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    简介:CI/CD是一种软件开发实践,通过自动化工具实现代码频繁集成与自动测试,并在验证无误后自动部署至生产环境,提高软件交付效率和质量。 持续集成是一种软件开发实践,团队成员会频繁地将他们的工作整合到一起。通常情况下,每位开发者每天至少进行一次这样的操作,并且一天内可能会有多次这样的集成行为发生。每次集成都会通过自动化的构建过程(包括编译、发布和自动化测试)来验证其正确性,以便尽早发现并解决可能出现的任何问题。
  • CI/CD集成.pdf
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    本PDF文档深入探讨了CI/CD(持续集成与持续部署)在软件开发中的应用和实践,旨在帮助团队优化开发流程、提高代码质量及加快产品迭代速度。 这个项目希望能帮助大家提升实力。
  • GitLab CI配置文件集:我gitlab-ci-yml汇总
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    本集合包含了针对各种项目需求精心设计的GitLab CI配置文件(.gitlab-ci.yml),旨在帮助开发者高效管理持续集成流程。 .gitlab-ci.yml 文件是我的项目使用的GitLab CI配置文件集合,在完善和标准化docker项目的进程中将其存储在此处。每个Dockerfile都有一个简单的.gitlab-ci.yml文件,并使用我定义的其中一个镜像进行构建,这些资源并未包含在该项目中。 您可以复制并修改.gitlab-cy.yml文件中的相关部分以适应您的需求。以下是配置示例: ```yaml stages: - build build: stage: build image: jrbeverly/minify:baseimage script: - minify -o index-min.html index.html only: - master artifacts: paths: - public/ expire_in: 1 ``` 以上内容说明了.gitlab-ci.yml文件的基本结构和使用方法,您可以根据实际情况进行调整。
  • 基于Docker的SpringBoot与Vue分离
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    本简介探讨了如何利用Docker技术进行Spring Boot后端和Vue.js前端项目的独立开发及整合部署,实现高效、灵活的应用交付流程。 前后端项目的开发通常包括前端界面的构建与后端逻辑和服务的设计实现。配置文件在项目中扮演着重要角色,用于存储应用程序的各种设置参数,如数据库连接、环境变量等信息,方便开发者进行调试及部署工作。