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Hough变换的C++程序

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简介:
本程序采用C++实现经典Hough变换算法,用于在图像中检测直线和圆等几何形状,适用于计算机视觉与机器学习领域中的特征提取。 该C++程序能够有效实现图像中的直线检测和圆的检测,并且运行稳定无错误。

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客服
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  • HoughC++
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    本程序采用C++实现经典Hough变换算法,用于在图像中检测直线和圆等几何形状,适用于计算机视觉与机器学习领域中的特征提取。 该C++程序能够有效实现图像中的直线检测和圆的检测,并且运行稳定无错误。
  • LabVIEW中实现HoughVI
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    本简介介绍如何在LabVIEW环境中开发用于执行Hough变换的虚拟仪器(VI)程序。通过图形化编程界面,用户可以轻松创建、调试和优化适用于图像处理任务的算法。 由于长时间未能找到用LabVIEW实现霍夫变换检测直线的程序,并且发现LabVIEW Vision模块自带的霍夫变换功能使用起来较为复杂且无法满足需求,因此决定自己编写了一个程序。该程序的主要思路是:首先遍历二值化图像中每一个像素值为255的点;对于每个这样的点,在参数p-θ平面上对应一条曲线,并将θ范围设定在-90到90度之间。接下来,依次遍历这条曲线上所有的位置(由于参数空间H是一个行为r、列为θ(即r行180列)的数组,因此每条曲线只需检查180个位置)。对于每一个位置,根据公式 r = xcos(θ) + ysin(θ),计算出对应的(r, θ)坐标,并将该坐标的数值加一。
  • 基于霍夫C++圆检测:Hough-Circle-Detector
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    Hough-Circle-Detector是一款使用C++编写的软件工具,它利用了图像处理中的霍夫变换算法来精确地识别和定位图片或视频中的圆形物体。这款程序为需要进行自动化视觉检测、机器人导航等领域研究的用户提供了一个强大的解决方案。 编写一个简单的霍夫特征检测器用于识别输入图像中的任意大小的圆圈。程序需具备以下功能:首先对灰度图应用简单边缘过滤处理,并进行阈值确定以生成只包含背景与边缘像素的二进制图像;随后,提取并显示所发现的特征——即在原图上绘制对应的圆形来表示检测结果,同时支持保存和查看该图像。此外,在寻找霍夫空间中的亮点时需执行多次局部最大值搜索操作,并将每个找到的最大值标记为新的功能点(圆圈)。最后,提供一些包含不同大小圆环的测试图片以供使用。 我的解决方案是采用C++编程语言结合Qt框架与cmake工具来实现。其中,Qt负责图像加载和保存的操作简化,而cmake则用于构建文件生成工作流程如下:首先加载原始图像;接着运行Sobel边缘检测算法;然后针对半径从1到n(假设的最大圆的半径)执行霍夫变换操作,在此过程中识别并标记出霍夫空间中的亮点。
  • C语言中Hough实现
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    本文章介绍了如何在C语言中实现图像处理中的经典算法——霍夫变换(Hough Transform),包括其原理和具体代码实践。 Hough变换检测直线的C语言程序效果不错。
  • C语言中Hough实现
    优质
    本文介绍了在C语言环境下实现图像处理中的经典算法——Hough变换的方法和技术细节。通过详细讲解代码示例和关键步骤,为读者提供了理解和应用该技术的基础。 Hough变换检测直线的C语言程序效果不错。
  • C语言中Hough实现
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    本文介绍了一种在C语言环境下实现Hough变换的方法。通过具体代码示例和算法解析,帮助读者理解如何利用C语言进行图像处理中直线检测的应用。 Hough变换的C语言实现方法探讨
  • Sobel与Hough
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    Sobel与Hough变换是计算机视觉领域中的两种重要边缘检测和特征提取技术。Sobel算子用于识别图像中亮度变化强烈的边缘;而Hough变换则擅长在复杂背景下检测直线、圆等几何形状,二者均为图像处理的关键算法。 首先使用Sobel算子对图像进行边缘提取,然后应用霍夫变换检测圆形物体。操作环境为MATLAB。
  • 基于Hough图像分析应用
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    本应用采用Hough变换技术对图像进行精准分析和识别,适用于边缘检测、直线及圆检测等场景,为用户提供强大的图形处理工具。 编写一个Hough变换程序来检测图片中的最长直线: 1. 计算该直线的角度。 2. 重新绘制这条直线,在黑色背景上显示白色线条(忽略直线长度及断点)。 此外,程序应包含图形用户界面(GUI),能够展示所找到的直线角度。
  • Wigner-Hough.rar_Wigner-Hough_霍夫_Wigner及Hough分析工具
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    本资源包提供了一套关于Wigner和Hough变换的分析工具。内含实现这两种数学变换的相关代码与文档,适用于信号处理、图像识别等领域研究者使用。 用Matlab编写代码来实现Wigner-Ville分布和Hough变换,这两种方法可以将时域信号转换到时频域。