该文件名为word2vec+LSTM_Mini.rar。

简介：
word2vec与LSTM情感分析（三分类）系统，旨在实现对文本情感的精准判断。使用方法如下：首先，需要对训练数据进行调整，包括修改 ../data/neg(消极) 文件夹、../data/pos(积极) 文件夹和 ../data/neutral(中立) 文件夹中的数据，以及 ../data/sum(测试数据) 文件夹中的数据。该测试数据集是通过网络下载获得的数据库，包含了不同情感倾向的评价信息。其次，运行 ../lstm/lstm_train 程序并修改参数列表（建议优先调整代码30-33行和119行代码），以优化LSTM模型的准确率并降低损失函数值。随后，执行 ../lstm/lstm_test 程序，并将结果存储在../result/result.xlsx文件中，即便是所期望的分析结果。该系统的优势在于其较高的准确率；然而，也存在一些不足之处，例如损失函数较高、运行时间较长以及处理大量数据时消耗的内存资源较大。