Advertisement

2024年Pandas面试题目.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资料集包含了针对2024年Pandas相关职位面试的常见问题和解答,旨在帮助求职者准备技术面试,提升在数据处理和分析方面的能力。 本段落为Pandas技术初学者提供了一套全面的面试准备指南,涵盖了Pandas的基础知识、数据处理、数据清洗、数据聚合及重塑等内容。文章深入介绍了Pandas的核心概念、DataFrame操作方法、索引与列筛选技巧、排序和分组功能、缺失值管理策略、类型转换机制、重复项删除技术以及高级的数据聚合和重塑等主题。此外,文中还提供了100道Pandas面试题及其答案,并附有实战演练及模拟面试练习,旨在帮助求职者更好地准备与Pandas相关的职位面试。 本段落主要面向那些即将参加春季招聘的应届毕业生或仅有少量工作经验的技术初学者。它为这些读者提供了一份实用的学习指南,以便他们熟悉在Pandas相关技术面试中可能遇到的关键问题和概念。 文章适用于所有需要准备涉及Pandas内容的求职者,并帮助他们在实际面试过程中更加自信地展示自己的技术和解决问题的能力。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 2024Pandas.zip
    优质
    本资料集包含了针对2024年Pandas相关职位面试的常见问题和解答,旨在帮助求职者准备技术面试,提升在数据处理和分析方面的能力。 本段落为Pandas技术初学者提供了一套全面的面试准备指南,涵盖了Pandas的基础知识、数据处理、数据清洗、数据聚合及重塑等内容。文章深入介绍了Pandas的核心概念、DataFrame操作方法、索引与列筛选技巧、排序和分组功能、缺失值管理策略、类型转换机制、重复项删除技术以及高级的数据聚合和重塑等主题。此外,文中还提供了100道Pandas面试题及其答案,并附有实战演练及模拟面试练习,旨在帮助求职者更好地准备与Pandas相关的职位面试。 本段落主要面向那些即将参加春季招聘的应届毕业生或仅有少量工作经验的技术初学者。它为这些读者提供了一份实用的学习指南,以便他们熟悉在Pandas相关技术面试中可能遇到的关键问题和概念。 文章适用于所有需要准备涉及Pandas内容的求职者,并帮助他们在实际面试过程中更加自信地展示自己的技术和解决问题的能力。
  • 2024Java
    优质
    本资源汇集了2024年度最新的Java技术面试题库,涵盖基础语法、框架应用及设计模式等多个方面,旨在帮助开发者全面准备Java职位的技术面试。 Java面试题涵盖了多个核心概念,包括基础语法、JVM机制、线程处理、Spring框架以及MySQL数据库知识的掌握情况。以下是这些知识点的具体解析: 1. **接口与抽象类的区别**: - 接口是完全不可实现的方法集合,只包含方法签名;而抽象类则可以同时拥有具体和非具体的成员。 - 类能够继承多个接口但只能从一个抽象类中派生出来。 - 接口中定义的所有方法默认为公共(public)访问级别;相比之下,在抽象类里可以根据需要使用不同的访问修饰符。 2. **String、StringBuffer与StringBuilder的区别**: - String对象一旦创建,其内容不可更改。每次修改都会生成新的实例,这在频繁改动的场景中效率较低。 - StringBuffer和StringBuilder都是可变字符序列类型:内部维护着一个动态数组来存储数据,并允许对其执行编辑操作;然而StringBuffer是线程安全的(同步),适用于多线程环境;而StringBuilder没有内置锁机制,适合单线程使用。 3. **JVM平台无关性**: - Java程序能够在不同的操作系统上运行得益于Java虚拟机(JVM)。它为每个操作系统提供特定实现版本,使得编译后的字节码文件可以跨平台执行。 4. **JVM的内存结构概述**: - JVM包括堆、栈、本地方法栈、元空间(或称为永久代)、程序计数器和运行时常量池等不同区域。其中,堆与元空间为所有线程共享;而其余部分则是每个线程独立拥有。 5. **新生代与老年代的区别**: - 在JVM的内存模型中,新生代由Eden区及两个Survivor(S0、S1)构成,用于存放新创建的对象。当对象经历多次垃圾回收后仍然存活,则会被移动到老年代。 6. **线程的状态转换**: - Java中的线程会根据执行情况在NEW(新建)、RUNNABLE(运行中)、BLOCKED(阻塞)、WAITING(等待状态)、TIMED_WAITING(超时等待)和TERMINATED(终止)六种状态间切换。 7. **创建线程的方式**: - 通过继承Thread类并覆盖run()方法。 - 实现Runnable接口,然后在新实例化的Thread中传递该实现对象作为参数。 - 使用Callable接口定义可返回结果的任务,并结合FutureTask和ExecutorService来执行任务。 8. **JVM的垃圾回收策略**: - 包含标记清除、复制、标记整理及分代收集等多种算法。实践中,现代JVM通常采用多种策略组合以优化性能与资源利用效率。 9. **线程池的概念及其作用**: - 线程池提供了一种管理线程的方式,通过复用已存在的工作线程来减少创建和销毁的开销。常用的方法是使用Executors工厂类快速配置不同类型的执行器实例。主要参数包括核心大小、最大容量以及空闲时间等。 10. **Spring框架的基本概念**: - 控制反转(IoC)负责对象生命周期管理和依赖注入。 - 面向切面编程(AOP)用于提供声明式事务管理等功能支持。 - Spring中的Bean可以设置为singleton(单例模式下每个应用中只有一个实例),prototype(每次请求都会创建一个新的实例)等不同的作用域类型。 - Spring MVC是Spring框架的一部分,处理HTTP请求和响应,并遵循MVC设计原则。 11. **MySQL数据库的锁机制**: - 悲观锁假设冲突频繁发生,在操作开始时即加锁;乐观锁则在提交更新前检查是否有其他事务修改了目标数据。 - 公平锁保证按照等待顺序获取资源,而非公平锁定允许插队。 12. **Spring的事务管理机制**: - 通过设置不同的隔离级别来控制并发访问数据库时的数据可见性。例如:READ_UNCOMMITTED、READ_COMMITTED等。 - 定义了事务方法在其他已存在事务上下文中如何传播的行为,如需要新创建一个事务或者加入当前存在的事务。 以上内容覆盖了许多Java开发人员必须掌握的重要知识点,对于准备面试或深入理解技术栈非常有用。
  • Pandas.pdf
    优质
    这份PDF文档包含了针对Pandas库掌握情况的面试题集,旨在帮助学习者准备与数据科学和数据分析相关的技术面试。 在数据分析领域,Pandas是一个极为重要的Python库,它提供了高效的数据结构和数据分析工具。这里列出了针对Pandas的60个面试题,涵盖了基础概念、中级使用方法以及高级特性。 ### 基础(1-20) 1. Pandas中的基本数据结构有哪些? 2. 如何读取CSV文件到DataFrame中? 3. 如何查看DataFrame的前几行数据? 4. 如何选择DataFrame的特定列? 5. 如何在Pandas中使用条件筛选数据? 6. 如何对DataFrame中的数据进行排序? 7. 如何合并(merge)两个DataFrame? 8. 如何将列设置为DataFrame的索引? 9. 如何在Pandas中处理缺失数据? 10. 如何在DataFrame中添加新列? 11. 如何删除DataFrame中的列或行? 12. 如何重置DataFrame的索引? 13. 如何将DataFrame输出到CSV文件? 14. 在Pandas中如何迭代遍历DataFrame的行? 15. 如何计算DataFrame中数值列的描述性统计信息?
  • Java 2024
    优质
    简介:本书汇集了针对2024年Java职位申请者的最新面试题目,旨在帮助求职者准备技术面试,涵盖从基础到高级的各种主题和问题。 2024年Java面试题包括许多核心主题和技术点。这些问题旨在评估应聘者的编程技能、设计模式理解能力以及对最新技术趋势的掌握程度。常见的问题领域涵盖基础语法、集合框架、并发编程、JVM原理及优化策略等。 为了帮助准备这些面试,建议候选人深入研究相关概念,并通过实际项目或代码示例来增强理解和应用能力。此外,熟悉Spring Boot和微服务架构也是加分项,因为它们在现代Java开发中非常流行。 注意:上述内容没有包含任何联系方式、网址或其他链接信息。
  • 2024Python爬虫必备10道.zip
    优质
    该资料包含了2024年针对Python爬虫工程师职位面试中常见的十道问题及解答,旨在帮助求职者为即将到来的技术面试做好充分准备。 本套面试题涵盖了Python爬虫的基本原理、反爬策略、常用库(如BeautifulSoup、Scrapy、Selenium)的使用方法、代理IP的应用、Ajax数据抓取技术以及通过多线程与多进程提高效率的方法,还包括分布式爬虫的设计理念等核心知识点。每个问题都配有详细的解答和代码示例,旨在帮助求职者全面掌握Python爬虫技术,并提升面试中的表现。 适用人群: - 想要从事Python爬虫工作的开发人员 - 准备参加Python爬虫技术面试的应聘者 - 对于Python爬虫感兴趣的开发者和技术爱好者 使用场景及目标: - 面试准备:帮助复习和巩固Python爬虫相关知识点,增强应试信心。 - 技能提升:通过解析答案中的理论知识与代码示例来加深对Python爬虫技术的理解。 - 项目实践:将所学的知识应用到实际开发中,提高数据抓取的效率。 其他说明: 本套面试题基于2024年的技术和市场需求编写,具有一定的时效性。解答部分详尽,并附有实例和理论解释以方便学习者理解与运用。这套资料适合有一定Python基础的学习者使用;对于初学者来说,则可能需要额外补充一些基础知识的掌握。此外,该内容会定期更新,确保紧跟最新的技术趋势和发展,请持续关注最新版本的信息。
  • 2024前端工程师
    优质
    本资源汇总了2024年前端工程师面试中可能出现的问题和挑战,涵盖HTML、CSS、JavaScript等技术领域的最新知识与实践技巧。适合准备面试的前端开发者参考学习。 根据最近的前端面试情况总结了2024年最新的前端面试题,涉及的知识点包括JavaScript、HTML、CSS、Vue、React以及Vue3等内容。这份资料适合目前找工作或即将找工作的前端开发人员,也可以帮助有跳槽想法的人提高面试通过率,找到理想的工作机会。 ### 2024年前端工程师面试题精解 #### 前端基础 ##### HTTP/HTML/浏览器相关知识: **1.1.1 说一下HTTP和HTTPS** HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一种用于传输超文本的协议,在互联网上应用广泛。它基于客户端服务端模型,通过发送请求与响应来完成数据交换。而HTTPS在HTTP的基础上增加了SSL/TLS协议以确保通信的安全性。 **1.1.2 TCP三次握手简述** TCP连接建立时需要进行三次握手:首先,客户端向服务器发送SYN包并进入SYN_SEND状态;然后,服务端回应一个包含确认信息的SYN+ACK包,并进入SYN_RECV状态;最后,客户端再次响应一个ACK包以完成连接。 **1.1.3 TCP与UDP的区别** TCP是一种面向连接、可靠的传输层协议,提供差错校验和流量控制等功能。而UDP则是无连接的轻量级协议,适用于对速度敏感但不需保证数据完整性的场景。 **1.1.4 WebSocket的工作原理及其应用领域** WebSocket允许服务器主动向客户端推送信息,并支持双向通信。它通过特殊HTTP请求建立连接后使用TCP进行数据交换,在实时聊天、游戏及股票行情更新等领域有广泛应用。 **1.1.5 HTTP请求方式详解,特别是HEAD方法的作用** 常见的HTTP请求方法包括GET、POST等;HEAD用于检查资源是否已更改而不下载整个文件或页面,仅返回响应头信息。 **1.1.6 如何实现图片URL直接下载功能?** 通过将图片的URL设置为``标签的`href`属性,并添加`download`属性即可实现点击链接进行自动下载的功能。例如: ```html 点击下载 ``` **1.1.7 Web Quality(无障碍)的重要性** Web Quality涵盖页面性能、访问性及用户体验等方面,其中无障碍设计确保网站对所有用户开放使用,包括那些有特殊需求的人士。 **1.1.8 BOM相关属性和方法简介** BOM提供了与浏览器交互的方法如`window.location`用于获取或修改当前URL;`navigator.userAgent`返回浏览器信息字符串等。 **1.1.9 HTML5 Drag API介绍** HTML5的Drag API提供了一套事件处理机制,使网页元素可以被拖拽移动,并支持放置在其他位置的功能。 **1.1.10 HTTP2.0的主要改进点概述** HTTP2.0引入了多路复用、头部压缩和服务器推送等功能,提升了网络效率与用户体验。 **1.1.11 400, 401及403状态码的含义说明** 这些是常见的HTTP错误代码:400表示请求语法有误;401指需要身份验证才能访问资源;而403则意味着服务器拒绝执行请求操作。 **1.1.12 fetch API发送两次请求的原因解析** Fetch API默认不会重复发送同一份请求,但在跨源资源共享(CORS)情况下会先发出预检请求以确保安全后再正式提交数据。 **1.1.13 Cookie、sessionStorage与localStorage的区别和应用场景分析** 这三种技术用于客户端存储信息:Cookie随HTTP头部传输给服务器;sessionStorage仅在当前浏览器窗口中有效,关闭后消失;localStorage则长期保存直到用户手动清除或更改设置为止。它们各有优缺点,在不同场景下选择最合适的使用。 **1.1.14 Web Worker的作用及创建方法** Web Worker允许后台运行脚本以避免长时间操作导致页面卡顿问题。通常通过`new Worker(worker.js)`的方式启动一个新的工作线程来执行独立于主线程的任务。 **1.1.15 HTML语义化标签的意义和使用场景说明** HTML中的语义化标签如
  • 2024ETL开发公司
    优质
    本专题汇集了2024年针对ETL(提取、转换、加载)开发职位的热门面试题及答案解析,旨在帮助求职者深入理解ETL技术要点与实际应用场景。 ### 2024 ETL开发公司面试题解析 #### 题目一:Oracle层次查询-查询每个学生所选择的课程列表(同一行显示) **题目解析:** 本题旨在考察考生对于Oracle中复杂查询的理解与应用能力,特别是如何处理多表连接以及如何使用窗口函数来解决实际问题。 **解决方案:** 为了实现题目需求,首先需要通过连接操作将三张表(`T_STU`, `T_COURSE`, `T_S_C`)关联起来,进而获取到学生、课程及其对应的成绩信息。接着,利用窗口函数`RANK()`对每门课程的成绩进行排名,以便根据排名构建出层次结构,最终实现将学生所选修的课程名称在一行中展示。 **步骤详解:** 1. **创建并填充表格:** - `T_STU`: 存储学生信息。 - `T_COURSE`: 保存课程信息。 - `T_S_C`: 记录学生与课程的关系及成绩。 2. **连接表格:** ```sql SELECT s.name AS Student, c.coursename AS Course, sc.course AS Score FROM T_STU s JOIN T_S_C sc ON s.id = sc.sid JOIN T_COURSE c ON sc.cid = c.id; ``` 3. **使用窗口函数进行排名:** ```sql WITH RankedScores AS ( SELECT s.name AS Student, c.coursename AS Course, sc.course AS Score, RANK() OVER (PARTITION BY s.id ORDER BY sc.course DESC) AS Rank FROM T_STU s JOIN T_S_C sc ON s.id = sc.sid JOIN T_COURSE c ON sc.cid = c.id ) SELECT Student, MAX(Course) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY Rank) AS HighestScoredCourse, MAX(Course) KEEP (DENSE_RANK LAST ORDER BY Rank) AS LowestScoredCourse FROM RankedScores GROUP BY Student; ``` 4. **最终输出:** 上述SQL语句将返回每个学生的最高分和最低分课程。 --- #### 题目二:拆分字段为多行 **题目解析:** 本题考察的是如何处理单个字段中包含多个值的情况,要求能够将其拆分成多行记录。 **解决方案:** 针对此类问题,可以采用SQL的字符串函数如`SUBSTR()`配合循环函数`CONNECT_BY_LEVEL`来实现字段的拆分。 **步骤详解:** 1. **定义表结构:** ```sql CREATE TABLE TableA (Id VARCHAR2(10), ano1 VARCHAR2(100), ano2 VARCHAR2(100)); ``` 2. **填充示例数据:** ```sql INSERT INTO TableA VALUES (ano1, 0755,0789,010,0112, 0731,07323); INSERT INTO TableA VALUES (ano2, 020,021,022); ``` 3. **拆分字段:** ```sql WITH SplitData AS ( SELECT Id, CASE WHEN LEVEL > REGEXP_COUNT(ano1, ,)+1 THEN NULL ELSE SUBSTR(ano1, INSTR(ano1, ,, 1, LEVEL-1)+1, INSTR(ano1, ,, 1, LEVEL)-INSTR(ano1, ,, 1, LEVEL-1)-1) END AS Ano FROM TableA CONNECT BY LEVEL <= NVL(REGEXP_COUNT(ano1, ,), 0) + 1 ) SELECT Id, Ano FROM SplitData WHERE Ano IS NOT NULL; ``` --- #### 题目三:地址拆分 **题目解析:** 本题考察如何处理字符串的分割与重组。 **解决方案:** 利用SQL中的字符串函数如`SUBSTR()`和`INSTR()`来实现地址字段的拆分,并使用`UNION ALL`将结果合并。 **步骤详解:** 1. **定义表结构:** ```sql CREATE TABLE AddressTable (name VARCHAR2(10), address VARCHAR2(100)); ``` 2. **填充示例数据:** ```sql INSERT INTO AddressTable VALUES (张三, 湖北-宜昌-五峰); INSERT INTO AddressTable VALUES (李四, 内蒙古-呼和浩特-清水河); INSERT INTO AddressTable VALUES (小明, 广东-深圳-宝安); ``` 3. **拆分地址字段:** ```sql SELECT name, SUBSTR(address, 1, INSTR(address, -) - 1) AS 名称, 省 AS 类型 FROM AddressTable UNION ALL SELECT name, SUBSTR(address, INSTR(address, -, 1)+1, INSTR(address, -, 2)-INSTR(address, -, 1
  • 2024Python爬虫高频万字详解.zip
    优质
    本资料全面解析了2024年Python爬虫工程师职位中常见的面试问题,内容详尽丰富,涵盖万字精解与实战技巧。 本段落为爬虫技术初学者提供了一份全面的面试准备指南,涵盖了从基础知识到高级技巧的各个层面,包括数据解析、实战应用、网络请求与响应机制、数据库存储以及异常处理等关键领域,并提供了100个常见问题及其答案,帮助读者进行模拟练习。 文章的主要受众是爬虫技术的新手群体,尤其是即将参加春季招聘的应届毕业生和缺乏工作经验的人士。它为这些求职者提供了一份实用指南,以便他们能够更好地掌握面试中可能遇到的问题和技术要点。 本段落适用于所有需要准备涉及爬虫职位面试的情境下使用,目标在于帮助读者理解并掌握相关概念,并在实际面试过程中展示出自己的技术实力与解决问题的能力。文中强调了理论知识、案例分析和编码实践的重要性,鼓励求职者通过项目经验来证明自己。 除此之外,文章还给出了一些心态调节建议,旨在全面提升求职者的面试表现技巧。最后,它倡导一种积极的应试态度,认为每一次面试都是个人成长的机会。
  • 2024Java高级工程师 2024Java高级工程师 2024Java高级工程师
    优质
    本资源汇集了2024年针对Java高级工程师职位的最新面试题目,涵盖算法、设计模式、并发编程等核心领域,旨在帮助开发者准备深入的技术面试。 2024年Java高工面试题 ### 一、JVM虚拟机基础知识 #### 内存区域划分 - **堆(Heap)**: 主要存放对象实例,是垃圾回收的主要区域。 - **方法区(Metaspace)**: 存放类的信息、常量、静态变量等数据,在Java 8之前称为永久代。 - **栈(Thread Stack)**: 每个线程拥有一个独立的栈,用于存储局部变量等信息。 - **本地方法栈(Native Method Stack)**: 为虚拟机使用到的Native方法服务。 - **程序计数器(Program Counter Register)**: 当前线程所执行的字节码行号指示器。 #### 栈帧结构 - **局部变量表**: 存储编译期可知的各种基本数据类型、对象引用等信息。 - **操作数栈**: 运算过程中的临时结果存储地。 - **动态链接**: 支持将常量池中的符号引用转换为直接引用。 - **方法出口信息**: 方法返回时如何清理栈帧。 #### 对象组成 - **对象头**: - 包含对象的`Mark Word`: 存储hashCode、GC分代年龄、锁状态标志等信息。 - 指向对象类元数据的指针(Klass Pointer)。 - 如果是数组,则会有一个额外字段记录数组长度。 - **实例数据**: 对象实际存储的数据内容。 - **对齐填充**: 确保对象占用内存大小为8字节的整数倍。 #### 垃圾收集器 - **CMS (Concurrent Mark Sweep)**: - 初始标记、并发标记、重新标记、并发清理和重置。 - **G1 (Garbage First)**: - 初始标记、并发标记、最终标记和筛选回收。 ### 二、Spring框架核心概念 #### Spring框架简介 - **Spring** 是一款开源的Java应用开发框架,提供依赖注入及面向切面编程等功能以简化企业级应用开发流程。 #### Spring容器启动流程 - **扫描Bean Definition**: - 首先读取配置文件获取所有Bean定义,并存储于Map中。 - 创建单例和多实例Bean: - 根据非懒加载的单例定义创建对象;每次请求时为多实例对象生成新的实例。 - 管理Bean生命周期: - 合并Bean Definition、推断构造方法、实例化、属性填充、初始化前/中/后等步骤,其中AOP在初始化后的阶段实现。 #### Spring事务管理 - **基于AOP的事务管理**: - 使用`@Transactional`注解声明式地控制事务开启与提交或回滚。 ### 三、其他重要知识点 #### Dubbo服务调用 - **RPC远程调用**: - 消费者通过组装Invocation对象传递给提供者,后者利用反射执行方法并返回结果。 #### 并发控制 - **共享内存模型**: - 使用`wait()`和`notify()`等机制实现线程间的同步与唤醒。 #### 数据库锁查询 - 查询锁表情况、进程信息及锁定事务的SQL语句: - `SHOW OPEN TABLES WHERE in_use > 0;` - `SHOW PROCESSLIST;` - `SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKS;` - `SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCK_WAITS;` #### HashMap实现 - **HashMap版本对比**: - JDK 1.7:数组+链表、头插法。 - JDK 1.8:数组+链表+红黑树、尾插法。 #### Spring Boot自动配置原理 - 使用`@SpringBootApplication`注解,结合`@SpringBootConfiguration`, `@EnableAutoConfiguration`和`@ComponentScan`等实现自动化配置简化开发流程。
  • 2024Java高级工程师 2024Java高级工程师 2024Java高级工程师
    优质
    本资源汇集了针对2024年的Java高级工程师职位精心设计的面试题目,旨在帮助开发者准备技术面试,涵盖算法、数据结构及Java核心技术等关键领域。 2024年Java高级工程师面试题涵盖以下内容: ### 一、JVM基础知识 #### 1. JVM执行流程 - 编写Java程序的第一步是创建`.java`文件。 - 使用编译器(如javac)将源代码转换为字节码,生成的文件扩展名为`.class`。 - 类装载子系统负责读取这些类文件,并将其转化为运行时数据结构。 - 字节码执行引擎通过解释或JIT即时编译的方式执行程序。 #### 2. JVM内存区域 - 堆:用于存储对象实例,所有线程共享该空间。 - 方法区(Metaspace): 存储类信息、常量池等数据。 - 栈:每个线程独享的栈包含局部变量表和操作数栈等信息。 - 本地方法栈:为虚拟机使用的本地代码服务。 - 程序计数器:指示当前执行字节码指令的位置。 #### 3. 栈帧结构 - 局部变量表存储了参数及函数内部的临时数据。 - 操作数栈用于存放中间计算结果和返回值。 - 动态链接支持方法调用时的方法引用绑定。 - 方法出口定义了如何退出当前执行的方法。 #### 4. 对象组成 - **对象头**: - 包含Mark Word(运行信息)、KlassPointer(类型指针)及数组长度等字段。 - Mark Word存储如哈希码、锁状态标志和GC年龄等数据。 - 实例数据:包含实际的属性值和其他有效信息。 - 对齐填充:保证对象大小为8字节倍数。 ### 二、垃圾回收算法 #### 1. CMS(Concurrent Mark Sweep)垃圾收集器 - **初始标记**: 标记直接关联到GC Roots的对象。 - **并发标记**: 使用多线程进行整个堆的遍历和标记过程。 - **重新标记**: 纠正由于程序运行而变化的已标对象状态。 - **并发清理**: 删除未被引用的所有对象,释放内存空间。 #### 2. G1(Garbage First)垃圾收集器 - **初始标记**、**并发标记**和**最终标记**: 这些步骤与CMS类似但有所不同。 - 筛选回收: 根据各区域的大小和可回收性来决定何时执行垃圾收集。 ### 三、线程诊断工具 使用JStack查看每个线程的状态,利用JStat获取垃圾收集统计信息等数据。 ### 四、数据库相关问题 1. **查询锁表情况**: - `SHOW OPEN TABLES WHERE in_use > 0;` 2. **查询进程列表**: - `SHOW PROCESSLIST;` 3. 查询正在执行的锁定事务: - `SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKS;` 4. 查看等待中的锁定请求 - `SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCK_WAITS;` ### 五、多线程与并发 1. **共享内存通信**: - Java中通过`wait()`和`notify()`等方法实现同步。 2. 处理网络并发时需要适当的加锁机制以确保数据的一致性和完整性。 ### 六、Spring框架 #### 1. Spring容器启动过程 - 扫描并收集所有Bean定义信息,存储于内存中; - 非懒加载单例模式的Bean在初始化阶段创建完成。 - 对于多实例的Beans,则会在每次请求时进行新对象生成。 - Bean生命周期包括预处理、填充属性值等步骤,并且AOP应用发生在初始化后。 #### 2. Spring事务管理 通过`@Transactional`注解,配合Spring AOP机制来控制数据库操作的提交或回滚动作。 ### 七、分布式服务框架 #### 1. Dubbo服务调用 - **RPC**: 基于远程过程调用的技术。 - Netty提供高效的网络通信支持。 - Invocation对象携带方法参数信息,用于远程函数调用请求发送。 #### 2. 负载均衡算法 包括加权轮询、随机选择和一致性哈希等策略来优化服务分发机制,并且最小活跃度算法优先考虑负载较低的服务节点进行任务分配。 ### 八、数据结构 #### 1. HashMap - **Java 1.7**版本采用数组结合链表的实现方式。 - **Java 8**引入红黑树,提高了大容量场景下的性能表现。 ### 九、Spring Boot配置详解 @相关的注解(如`@SpringBootApplication`, `@EnableAutoConfiguration`等)用于简化应用启动流程和自动装配组件。