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不同角度的上半身人像原始数据集

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简介：
这是一个包含多种视角拍摄的上半身人物图像的数据集，为研究和训练视觉识别算法提供了丰富的原始素材。 不同角度上半身人像数据集的原始数据包含了多种视角的人体图像。

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  • 不同角度的上半身人像原始数据集
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    这是一个包含多种视角拍摄的上半身人物图像的数据集，为研究和训练视觉识别算法提供了丰富的原始素材。 不同角度上半身人像数据集的原始数据包含了多种视角的人体图像。
     
  • 人体上半身图像数据集
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    该数据集包含丰富的人体上半身高清图像，旨在支持服装虚拟试穿、姿势估计及姿态引导等研究领域的发展。 上半身人像数据集， 上半身人像数据集， 上半身人像数据集， 上半身人像数据集， 上半身人像数据集， 上半身人像数据集。
     
  • 人体上半身的行人检测数据集（超过7000个样本）
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    这是一个包含超过7000个人体上半身图像的数据集，专门用于训练和测试行人检测算法的准确性与效率。 基于CUHK行人检测数据集制作的人头数据集包含7000多个正样本，每个图像大小为60*60像素，适用于Hog特征提取，并可用于训练人体分类模型以在监控系统中进行行人检测。
     
  • INRIA 人物数据集原始数据
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    本数据集包含INRIA机构的人物图像原始资料，适用于人体姿态估计、人脸识别等计算机视觉任务的研究与开发。 INRIA Person 数据集用于检测图像和视频中的直立行人。该数据集包括两类格式的数据：第一类是原始图像及其对应的直立行人标注；第二类则是将直立性人正样本标准化为 64x128 像素，并附带相应的负样本图片。
     
  • INRIA 人物数据集原始数据
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    本数据集包含INRIA机构的人物图像数据，为计算机视觉中的姿态估计和人体检测研究提供基础素材。 INRIA Person 数据集用于检测图像和视频中的直立行人。该数据集包含两种格式的数据：第一类是原始图像及其对应的直立行人标注；第二类则是将直立性人正样本标准化为64x128像素，并提供相应的负样本图片。
     
  • CIFAR10原始图像数据集
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    CIFAR10数据集包含60000张32x32尺寸的彩色图像，分为10个类别，每类6000张图片，用于小规模物体识别任务的研究和学习。 CIFAR10数据集（原图片） CIFAR10数据集是计算机视觉领域广泛使用的一个基准测试数据集，特别适用于深度学习模型的训练与验证。该数据集中包含6万张32x32像素的小型彩色图像，这些图像是按十个不同的类别分类的，每个类别的样本数量为6千。 一、CIFAR10数据集概述： 这个数据集由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton共同创建，并且是更大规模的CIFAR-100数据集的一个子集。由于其小巧而全面的特点，CIFAR10在图像分类、目标检测以及卷积神经网络（CNN）等算法的研究与开发中被广泛采用。 二、数据集结构： 该数据集中包含5万张训练图片和1万张测试图片，这些图片分别存储于‘train’目录和‘test’目录下。这两个主文件夹内各有十个子文件夹，每个代表一个类别，并且在相应的类别的子文件夹中存放着对应类别的全部6千张图像。 三、数据集使用： 1. 数据加载：可以通过Python中的库来读取CIFAR10的数据集。
     
  • 不同角度偏振图像的数据集，涵盖多种物体的0°、45°、90°和135°视角
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    本数据集包含不同物体在四种典型偏振角（0°、45°、90°及135°）下的偏振图像，为偏振成像研究提供全面视角。 偏振图像数据集包含了不同角度（0°、45°、90°、135°）的各种物体的图片。
     
  • 红外影像原始数据集
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    该红外影像原始数据集包含了大量高分辨率的红外图像，旨在为科研人员提供一个全面、高质量的数据资源库，用于研究和开发先进的红外成像技术。 提供室外、室内及人物场景的红外图像原始数据集下载，适用于红外图像算法的研究人员使用。图像尺寸为640*512，数据格式为16位无符号类型。
     
  • PIE原始图像数据集.rar
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    本资源为PIE原始图像数据集压缩包，包含大量未处理的光学与雷达遥感影像，适用于卫星图像分析及深度学习模型训练。 PIE人脸数据库是由美国卡内基梅隆大学创建的，并已成为人脸识别的重要测试集之一。该数据库包含了68名志愿者拍摄的40000多张脸部照片，这些照片在姿势、灯光和面部表情方面都有严格控制。此外，数据库中还包括了11554幅图像，分辨率为32×32像素。
     
  • 面部年龄数据集：含不同年龄段人脸的图像集合
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    该面部年龄数据集包含多张跨年龄段的人脸图像，旨在为研究者提供丰富的资源以探索人脸识别及年龄估计技术。 该数据集包含具有不同年龄的人脸图像。共有99个文件夹，每个文件夹的名称代表其中面孔的年龄。