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SAR数据在ENVI中的预处理步骤(详尽版).pdf

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简介:
本PDF详细介绍如何使用ENVI软件对SAR数据进行预处理,涵盖去噪、几何校正及配准等关键步骤,适合遥感技术研究者参考学习。 ### SAR数据导入 使用ENVI软件的SARscape模块来导入SAR数据时,首先选择相应的路径,在Toolbox中的SARscape -> Basic -> ImportData 下找到 StandardFormats -> ALOS PALSAR 选项。在导入过程中,用户需要指定数据类型,例如JAXA-FBD Level 1.1,这类信息可以从文件名中推断出来。同时还需要设置领导文件(LeaderParamfile)和数据列表(Datalist),它们指向特定的SAR数据。 完成这些设定后,用户需确定输出路径,并在输出文件名上添加标识符如“_SLC”。启动导入过程生成ENVISLC格式的SAR图像文件、SML格式元数据以及HDF格式头文件。导入完成后可以通过ENVI软件打开以slc为扩展名的SAR图像进行后续处理。 ### 多视处理(Multilooking) 多视处理用于减少包含斑点噪声的SAR影像中的不规则性,提高辐射分辨率的同时降低空间分辨率。在ENVI中通过选择SARscape -> Basic -> Multilooking来执行此操作。用户需要指定一个SLC数据文件作为输入,并设置方位向和距离向的视数(AzimuthLooks 和 RangeLooks),这些参数影响最终图像的空间与辐射分辨率。 计算过程中,地面分辨可通过像素间距除以入射角度正弦值估算出来。多视处理的关键在于正确选择方位向和距离向的视数,而通过Border Resize选项可以重新设置边缘无效数据区域大小,调整输出影像尺寸。 ### 滤波(Filtering) SAR图像通常含有斑点噪声,因此需要使用滤波技术来改善其质量。在ENVI中利用SARscape -> Basic -> Filtering 中的单幅雷达图象和多时相雷达图象滤波选项进行处理。用户可以选择多种不同的滤波器如Frost 滤波器,并调整方位向窗口大小(AzimuthWindowSize)及距离向窗口大小(RangeWindowSize),以执行有效的噪声抑制。 ### 地理编码与辐射定标 SAR系统测量的是发射和返回脉冲的功率比,这些数据在图像中表现为斜距几何。为了便于对比不同传感器或模式获取的影像,在Toolbox中的SARscape -> Basic -> Geocoding 下选择 GeocodingandRadiometricCalibration 选项进行地理编码与辐射定标。 用户需选择经过滤波处理后的SAR图象文件,并设置输出投影参数,包括像元大小(GRIDSIZE)和重采样方法(RESAMPLE)。完成这些设定后执行操作将SAR数据转换为地理坐标系统并进行辐射校正,以便进一步分析。

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  • SARENVI).pdf
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    本PDF详细介绍如何使用ENVI软件对SAR数据进行预处理,涵盖去噪、几何校正及配准等关键步骤,适合遥感技术研究者参考学习。 ### SAR数据导入 使用ENVI软件的SARscape模块来导入SAR数据时,首先选择相应的路径,在Toolbox中的SARscape -> Basic -> ImportData 下找到 StandardFormats -> ALOS PALSAR 选项。在导入过程中,用户需要指定数据类型,例如JAXA-FBD Level 1.1,这类信息可以从文件名中推断出来。同时还需要设置领导文件(LeaderParamfile)和数据列表(Datalist),它们指向特定的SAR数据。 完成这些设定后,用户需确定输出路径,并在输出文件名上添加标识符如“_SLC”。启动导入过程生成ENVISLC格式的SAR图像文件、SML格式元数据以及HDF格式头文件。导入完成后可以通过ENVI软件打开以slc为扩展名的SAR图像进行后续处理。 ### 多视处理(Multilooking) 多视处理用于减少包含斑点噪声的SAR影像中的不规则性,提高辐射分辨率的同时降低空间分辨率。在ENVI中通过选择SARscape -> Basic -> Multilooking来执行此操作。用户需要指定一个SLC数据文件作为输入,并设置方位向和距离向的视数(AzimuthLooks 和 RangeLooks),这些参数影响最终图像的空间与辐射分辨率。 计算过程中,地面分辨可通过像素间距除以入射角度正弦值估算出来。多视处理的关键在于正确选择方位向和距离向的视数,而通过Border Resize选项可以重新设置边缘无效数据区域大小,调整输出影像尺寸。 ### 滤波(Filtering) SAR图像通常含有斑点噪声,因此需要使用滤波技术来改善其质量。在ENVI中利用SARscape -> Basic -> Filtering 中的单幅雷达图象和多时相雷达图象滤波选项进行处理。用户可以选择多种不同的滤波器如Frost 滤波器,并调整方位向窗口大小(AzimuthWindowSize)及距离向窗口大小(RangeWindowSize),以执行有效的噪声抑制。 ### 地理编码与辐射定标 SAR系统测量的是发射和返回脉冲的功率比,这些数据在图像中表现为斜距几何。为了便于对比不同传感器或模式获取的影像,在Toolbox中的SARscape -> Basic -> Geocoding 下选择 GeocodingandRadiometricCalibration 选项进行地理编码与辐射定标。 用户需选择经过滤波处理后的SAR图象文件,并设置输出投影参数,包括像元大小(GRIDSIZE)和重采样方法(RESAMPLE)。完成这些设定后执行操作将SAR数据转换为地理坐标系统并进行辐射校正,以便进一步分析。
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    本PDF文档详细介绍了SAR(合成孔径雷达)数据初步处理的技术与方法,包括原始数据校正、几何校正及配准等内容。适合相关领域研究人员和技术人员参考学习。 **SAR数据基本处理** SAR(合成孔径雷达)数据处理是遥感领域中的关键技术之一,主要用于分析由SAR传感器捕获的雷达图像。高分三号(GF-3)是中国的一颗高性能合成孔径雷达卫星,提供多种成像模式,包括聚束模式、超精细条带模式、精细条带模式、标准条带模式、窄幅扫描模式、宽幅扫描模式、全球观测模式以及全极化条带模式和波段扩展模式。这些不同的成像方式具有不同的分辨率、覆盖范围及极化特性,满足了各种应用需求。 **一、单景雷达影像处理——以高分3号QPSI数据为例** 1. **聚焦处理**:SAR原始数据通常是未聚焦的RAW Data形式,需要通过傅里叶变换来实现图像聚焦,提高清晰度。这一过程涉及匹配滤波器和逆傅里叶变换等步骤。 2. **多视处理**:此步骤有助于提升空间分辨率,通过合并不同视角的数据以减少距离-多普勒效应的影响。 3. **SAR RAW Data到雷达SLC图像转换**:SLC(单次观测复数)数据包含了幅度、相位和极化信息,是进一步进行SAR数据分析的基础。 4. **生成雷达强度图像**:从SLC数据中提取幅度,并将其转化为显示地物反射特性的强度图。此步骤通常需要对幅度进行校正处理。 5. **滤波操作**:通过应用李氏滤波、维纳滤波或Frost滤波等方法来减少噪声,以增强目标特征的清晰度和对比度。 6. **地理编码与定标**:将雷达图像投影至特定的地理坐标系,并进行辐射校准处理,以便于与其他地图数据结合使用。 7. **特征提取**:通过边缘检测、纹理分析等方法来识别地物特性如地形、建筑及水域分布情况。 8. **图像分割**:根据相似的地物类型将图像划分成不同的区域单元。 9. **分类分析**:基于先前的特征信息,利用监督或非监督的方法对图像进行分类处理,以确定不同类型的地表覆盖物。 **二、多时相雷达影像处理——以8景S1A数据为例** 时间序列数据分析主要关注同一地区在不同时点上的变化。通过比较这些时间节点上的SAR图像,可以发现植被生长、洪水淹没及滑坡等地表特征的变化情况。常用的方法包括差分干涉测量和时间序列分析等。 **使用SARscape软件进行处理步骤** 1. **系统参数设置**:根据需要选择VHR(高分辨率)模式,并设定适当的制图分辨率。 2. **数据导入**:将GF-3的SAR原始数据、地理坐标系边界以及KML文件导入到SARscape中。 3. **元数据获取与处理**:从.SML文件提取入射角和像素间距等关键信息,用于后续计算。 4. **分辨率确定**:基于所获得的信息来估算最大可能的地距分辨力。 5. **设置处理参数**:对于QPSI模式下的8米分辨率图像,在进行数据预处理时设定相同的制图分辨率以确保结果的一致性。 SAR数据的处理流程涵盖了从原始数据到最终分析应用的各个环节,涉及的技术广泛且复杂,需要深入理解雷达成像原理和遥感图像处理技术的应用知识。在实际操作中,借助如SARscape等专业软件可以高效完成SAR数据的分析任务。
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