数据挖掘导论 完整版修订版

简介：
《数据挖掘导论》完整版修订版是一本全面介绍数据挖掘技术与方法的经典教材，涵盖广泛的应用案例和算法实现细节。本书适合计算机科学及相关领域的学生、研究人员和技术人员阅读参考。 《数据挖掘导论》一书全面介绍了数据挖掘的理论与方法，并着重讲解如何运用这些知识来解决各种实际问题。该书内容广泛，适用于多个学科领域。 全书涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类以及异常检测。除了异常检测之外，每个主题都包含两章的内容：前面一章介绍基本概念、代表性算法和评估技术；后面一章则深入探讨更高级的概念与算法。这样的设计旨在帮助读者在掌握基础理论的同时，也能够了解重要的高级话题。 本书的特色包括： - 丰富的图表及综合示例。 - 大量习题供读者练习使用。 - 不需要具备数据库背景知识，仅需少量统计学或数学基础知识即可理解内容。 - 提供了配套的教学辅助资源（如PPT、习题解答和数据集），方便教学与自学。