通过Python，运用雅克比迭代法和高斯-塞德尔迭代法（矩阵形式）。

简介：
利用Python，实现雅克比(Jacobi)迭代法和高斯-塞德尔(G-S)迭代法，并以矩阵形式呈现。本文详细阐述了使用Jacobi迭代和G-S迭代算法求解方程组的Python代码实现，同时深入探讨了相关算法的理论基础。文章目录包括：【Jacobi算法原理】、【Jacobi的Python代码实现】。 首先，需要确定输入自变量的数量（mu），方程的数量（nu），以及期望的迭代误差精度（e）。随后，需要对LDU矩阵进行初始化，其中p代表行数，q代表当前列数。接着，构建自变量初值的矩阵X_Current。之后，初始化因变量y矩阵。然后，计算并获得G1和d1矩阵，这些矩阵是基于 Jacobi 迭代公式推导出的。最后，将迭代计算过程整合到循环中；当迭代误差满足指定的精度e时，程序将输出方程组的求解结果。【G-S算法原理】...